21.ปัจจัยที่ส่งผลต่อการมีสภาวะวิกฤตของนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตหาดใหญ่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการมีสภาวะวิกฤต และ (2) สร้างตัวแบบพยากรณ์ความน่าจะเป็นของการมีสภาวะวิกฤตของนักศึกษาชั้นปีที่ 1 คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตหาดใหญ่ ในปีการศึกษา 2566 จำนวน 788 คน โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิ จากสำนักการศึกษาและนวัตกรรมการเรียนรู้มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ สถิติที่ใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ คือ การทดสอบไคกำลังสอง (Chi-Square Test) สถิติที่ใช้ในการสร้างตัวแบบพยากรณ์ คือ การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติกทวิภาค (Binary Logistic Regression Analysis)
ผลการศึกษาพบว่า จากการทดสอบไคกำลังสอง ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการมีสภาวะวิกฤตของนักศึกษา ได้แก่ สถานภาพครอบครัว อาชีพผู้ปกครอง รอบ TCAS ในการเข้าศึกษามหาวิทยาลัย สาขาวิชา เกรดวิชาแคลคูลัส 1 เกรดวิชาเคมีทั่วไป 1 เกรดวิชาปฏิบัติการเคมีทั่วไป 1 เกรดวิชาหลักชีววิทยา 1 เกรดวิชาปฏิบัติการหลักชีววิทยา 1 เกรดวิชาฟิสิกส์พื้นฐาน เกรดวิชาปฏิบัติการฟิสิกส์พื้นฐาน และจากการวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติกทวิภาค พบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการมีสภาวะวิกฤตของนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตหาดใหญ่ มี 7 ปัจจัยคือ สาขาวิชา เกรดวิชาแคลคูลัส 1 เกรดวิชาเคมีทั่วไป 1 เกรดวิชาหลักชีววิทยา 1 เกรดวิชาปฏิบัติการหลักชีววิทยา 1 เกรดวิชาฟิสิกส์พื้นฐาน และเกรดเฉลี่ยมัธยมศึกษาตอนปลาย ได้ตัวแบบพยากรณ์คือ
Z = -1.626 + 2.552 (เกรดวิชาฟิสิกส์พื้นฐาน) + 2.520 (เกรดวิชาแคลคูลัส 1) + 2.227 (เกรดวิชาปฏิบัติการหลักชีววิทยา 1) + 2.103 (เกรดวิชาหลักชีววิทยา 1) + 1.264 (เกรดวิชาเคมีทั่วไป 1) - 0.747 (เกรดเฉลี่ยมัธยมศึกษาตอนปลาย) - 1.238 (สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ชีวภาพและวิทยาศาสตร์สุขภาพและวิทยาศาสตร์ประยุกต์) - 0.457 (สาขาวิชาวิทยาศาสตร์การคำนวณ)
Article Details
เอกสารอ้างอิง
โกวิทย์ ปรดิษฐ์ผล, และ ปรีชา วิจิตรธรรมรส. (2559). การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการสำเร็จการศึกษาตามเกณฑ์การศึกษาของนักศึกษาระดับปริญญาโท ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล กรณีศึกษา สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. วารสารนานาชาติ มหาวิทยาลัยขอนแก่น สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(3), 115-130.
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2564). การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows(14).จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
จีระนันต์ เจริญรัตน์. (2559). การวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพ้นสภาพของนักศึกษาที่มีผลการเรียนปกติโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจ. SNRU Journal of Science and Technology, 3(3), 256-265.
ณัฐธิดา สุวรรณโณ, และ อันธิกา สิงห์เอี่ยม. (2554). การหาปัจจัยที่ส่งผลต่อความเสี่ยงของนักศึกษาเรียนอ่อนด้วยเทคนิคกฎความสัมพันธ์ กรณีศึกษา : มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. วารสารวิทยาการจัดการ, 28(1), 65-79.
ปรียารัตน์ นาคสุวรรณ์, และ กิดาการ สายธนู. (2555). การทำนายผลสัมฤทธิ์ในการเรียนวิชาสถิติเบื้องต้นของนิสิตปริญญาตรี มหาวิทยาลัยบูรพา ด้วยการวิเคราะห์การจำแนกและข่ายงานระบบประสาท. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 17(1), 59-68.
พรรณพิลาศ เย็นสบาย, และ ปณิธี พูนเพชรรัตน์. (2567). การรับรู้สิ่งแวดล้อมการเรียนรู้ของนักศึกษาแพทย์ไทยชั้นคลินิกในโรงพยาบาลสุราษฎร์ธานีภายใต้โครงการผลิตแพทย์เพื่อชาวชนบท. Ramathibodi Medical Journal (RMJ), 47(1), 1-10. doi:10.33165/rmj.2024.47.1.266341
รวีวรรณ งามสันติกุล. (2558) การทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนิสิตระดับปริญญาตรี ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ที่ผ่านการคัดเลือกเข้าศึกษาแบบสอบตรง. วารสารหน่วยวิจัยวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสิ่งแวดล้อมเพื่อการเรียนรู้, 6(2), 127–140.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2560). ตัวแบบพยากรณ์เกรดเฉลี่ยสะสมของนิสิตระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยทักษิณ. วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ, 20(1), 89-95.
วีณา ภักดีสิริวิชัย, พนิตนาฎ ชํานาญเสือ, กรรณิกา เกตุนิล, และ สิริรดา พรหมสุนทร. (2563). ปัจจัยทํานายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาพยาบาลวิทยาลัยนานาชาติเซนต์เทเรซา. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระจอมเกล้า จังหวัดเพชรบุรี, 3(3), 146-155.
สมประสงค์ เสนารัตน์, เบญจมาภรณ์ เสนารัตน์, และ พิสิฐพินิจ สกุล. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อเกรดเฉลี่ยสะสมของนักศึกษาครู. วารสารวิจัยและประเมินผลอุบลราชธานี, 9(2), 121-127.
สุจิตรา สุคนธมัต. (2555). การศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง, 21(2), 17-32.
อรทัย เจริญสิทธิ์. (2560). การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์, 1(2), 1-9.
Perchinunno, P., Bilancia, M., & Vitale, D. (2021). A Statistical Analysis of Factors Affecting Higher Education Dropouts. Social Indicators Research, 342-359. https://doi.org/10.1007/s11205-019-02249-y
Pusztai, G., Fényes, H., & Kovács, K. (2022). Factors Influencing the Chance of Dropout or Being at Risk of Dropout in Higher Education. Education Sciences, 12(11), 2-12. https://doi.org/10.3390/educsci12110804
Suwonjandee, N., Mahachok, T., & Asavapibhop, B. (2018). Evaluation of Thai students and teacher’s attitudes in physics using Colorado Learning Attitudes about Science Survey (CLASS). Journal of Physics: Conference Series, 2-4. doi :10.1088/1742-6596/1144/1/012124
Zewude, B. T., & Ashine, K. M. (2016). Binary Logistic Regression Analysis in Assessment and Identifying Factors That Influence Students' Academic Achievement: The Case of College of Natural and Computational Science, Wolaita Sodo University, Ethiopia. Journal of Education and Practice, 7(25), 3-7.
