ปัจจัยพฤติกรรมสุขภาพที่ทำนายค่าดัชนีมวลกายของบุคลากรมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี

Main Article Content

Chanitsa Pumsombat
Thanawat boungsoung
น้ำฝน แสงอรุณ

Abstract

The purposes of this research were:1) to study the health behavior of Phetchaburi Rajabhat University personnel, and 2) to study the predictive factors from the body mass index of the health behavior of Phetchaburi Rajabhat University personnel. This is predictive analytical research study that selected a specific sample group of 147 people, who are support personnel of Phetchaburi Rajabhat University. The tools used to collect data include the Body Composition Analyzer report form which uses the principle of Bioelectrical Impedance Analysis (BIA), and the personnel health behavior questionnaireThe statistics used for data analysis include percentage, mean, and standard deviation. The predictive factors of health behavior of personnel were analyzed using the Pearson Correlation coefficient, the multiple regression analysis, and the stepwise multiple regression analysis.


                 The research results found that the sample group had health behaviors overall at a high level ( = 3.99 S.D. = .442), including social behavior factors (  = 4.17 S.D. = .619), emotional behavior factors ( = 4.07 S.D. = .639), work behavior factors ( = 4.02 S.D. = .412), exercise behavior factors ( = 3.90 S.D. = .558), and rest behavior factors ( = 3.78 S.D. = .813). The relationship between variables in the group of personal factors (gender, age, status, education level, body mass index) found that body mass index had a positive relationship with the health behavior of personnel, with a value of r = .212, Sig. = 0.01, which was statistically significant at the 0.05 level.There is a factor that could jointly predict the health behavior of Phetchaburi Rajabhat University personnel, which is the emotional aspect, with r value =252, Sig. value = 0.002, with a statistically significant result at the 0.01 level.

Article Details

How to Cite
Pumsombat, C., boungsoung, T., & แสงอรุณ น. (2026). ปัจจัยพฤติกรรมสุขภาพที่ทำนายค่าดัชนีมวลกายของบุคลากรมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี. Academic Journal of Phetchaburi Rajabhat University, 16(2), 127–136. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/ajpbru/article/view/304139
Section
บทความวิจัย

References

งานบริหารบุคคล มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี. (2567). ข้อมูลจำนวนบุคลากรมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี [ฐานข้อมูล MIS]. มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี.

ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2560). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 13, ฉบับปรับปรุงเพิ่มเติม). อมรการพิมพ์.

ประภัสสร ทองสุก. (2563). ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมสุขภาพกับค่าดัชนีมวลกายของบุคลากรมหาวิทยาลัยราชภัฏ. วารสารวิจัยสุขภาพและการพยาบาล, 36(2), 45-58.

มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี. (2567ก). รายงานผลการประเมินความผูกพัน ความพึงพอใจ และความสุขสำหรับบุคลากรและนักศึกษาของมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี ปีการศึกษา 2566 [เอกสารอัดสำเนา]. มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี.

มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี. (2567ข). รายงานผลโครงการตรวจสุขภาพบุคลากร ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 [เอกสารภายใน]. มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี.

รุ่งทิพย์ จันทร์ศรี. (2562). พฤติกรรมสุขภาพของบุคลากรสายสนับสนุน มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา, 13(2), 22-33.

ศิรินันท์ กิตติสุขสถิต , เฉลิมพล แจ่มจันทร์, กาญจนา เทียนลาย, และ ณิชมน ถิรสุวรรณ. (2555). คู่มือการวัดความสุขด้วยตนเอง Happinometer. สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล.

สิวลี มุ่งสูงเนิน. (2562). การศึกษาความสุขในการทำงานของพนักงานบริการภาคพื้นดินของสายการบินแห่งหนึ่ง. สารนิพนธ์. ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล.

Azagba, S., & Sharaf, M. F. (2012). The relationship between job stress and body mass index using longitudinal data from Canada. International Journal of Public Health, 57(5), 807–815. https://doi.org/10.1007/s00038-012-0348-y

Kohanmoo, A., Akhlaghi, M., Sasani, N., Nouripour, F., Lombardo, C., & Kazemi, A. (2024). Short sleep duration is associated with higher risk of central obesity in adults: A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. Obesity Science & Practice, 10(3), Article e772. https://doi.org/10.1002/osp4.772

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.

World Health Organization. (2021).Mental health: Strengthening our response. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response

Wu, Y., Zhai, L., & Zhang, D. (2014). Sleep duration and obesity among adults: A meta-analysis of prospective studies. Sleep Medicine, 15(12), 1456–1462. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2014.07.018.