Consumer's Online Purchasing Decisions through the Application of Artificial Intelligence Marketing in the Bangkok Metropolitan Area
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Abstract
This research aimed to study consumers’ online purchasing decisions through the application of artificial intelligence marketing in the Bangkok metropolitan area. The objectives were to examine the level of online purchasing decisions, compare purchasing decisions based on demographic characteristics, and analyze the relationship between artificial intelligence marketing and online purchasing decisions.
The sample consisted of 405 consumers in Bangkok who had experience purchasing products online. Data were collected using questionnaires and analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, F-test and One-way ANOVA and Multiple Regression Analysis
The results indicated that the overall level of online purchasing decisions was high. Artificial intelligence marketing tools such as personalized product presentation, recommendation systems, chatbot communication, and consumer data analytics significantly influenced consumers’ online purchasing decisions.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ยังไม่เคยลงตีพิมพ์ในวารสารใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
บทความที่ลงพิมพ์เป็นข้อคิดเห็น/แนวคิด/ทัศนคติของผู้เขียนเท่านั้น หากเกิดผลทางกฎหมายใดๆที่อาจ
เกิดขึ้นจากบทความนี้ ผู้เขียนจะเป็นผู้รับผิดชอบ และบทความนี้เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารเท่านั้น
References
พุทธิพร กุลสวัสดิ์. (2562). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการในธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีตราสินค้าเป็นที่รู้จักและธุรกิจ SMEs: กรณีศึกษาตราสินค้าเสื้อผ้ายูนิโคล่และเบสิคบายสิตา [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยมหิดล.
ณัฐวรรณ เกิดมุข, พิชชาภา รักษาพันธ์, ศศิประภา อินทรักษา, สิราวรรณ ปานรอด, สุดารัตน์ ศิลปะศร, และอารียานี นาลี. (2567). ส่วนประสมการตลาดบริการที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน TikTok ของลูกค้าในจังหวัดเพชรบุรี. Lanna Academic Journal of Social Science, 1(2), 62–75.
นิเวศน์ ธรรมะ, วันเพ็ญ อนิวรรตนพงศ์, วิไลวรรณ ทองประยูร, ประไพทิพย์ ลือพงษ์, และเมธาวี อนิวรรตนพงศ์. (2566). อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคครัวเรือนในประเทศไทย. Journal of Digital Business and Social Sciences, 9(1), 1–17.
ปิยะนุช เนรมิตพานิชย์. (2567). อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการออนไลน์ของผู้บริโภค [การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2021). AI marketing in digital world. https://www.depa.or.th/th/article-view/ai-ai-marketing-digital-world
อนุศักดิ์ รัตนกนกกาญจน์, และกมลรัตน์ ป้อมสุวรรณ. (2567). ประสบการณ์ความแม่นยำของปัญญาประดิษฐ์ ผ่านการรู้คุณค่าอรรถประโยชน์การรับรู้คุณค่าความรู้สึกของผู้บริโภคจังหวัดอุดรธานี. RMUTL Journal of Business Administration and Liberal Arts, 12(2),
–84.
เอกลักษณ์ จันทร์ไพบูลย์กิจ. (2567). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการวิจัยประยุกต์มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ (Online), 3(2), E-004928.
Barry, A. M. (2004). Perception theory. In Handbook of visual communication (pp. 67–84). Routledge.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.
DHL. (n.d.). What is e-commerce. https://www.dhl.com/discover/th-th/e-commerce-advice/e-commerce-best-practice/what-is-e-commerce
Foxbith. (n.d.). What is e-commerce. https://www.foxbith.com/blog/what-is-ecommerce
Gkikas, D. C., & Theodoridis, P. K. (2021). AI in consumer behavior. In Advances in artificial intelligence-based technologies: Selected papers in honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis—Vol. 1 (pp. 147–176). Springer.
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
Jain, V., Malviya, B., & Arya, S. (2021). An overview of electronic commerce (e-commerce). Journal of Contemporary Issues in Business and Government, 27(3), 666–674.
Mihajlovic, M., Savic, A., & Sarcevic, V. (2015). Stages in the consumer buying decision-making process. Mest Journal, 13(2), 166–176.
Silva, P. (2015). Davis' Technology Acceptance Model (TAM) (1989). In M. Al-Suqri & A. Al-Aufi (Eds.), Information Seeking Behavior and Technology Adoption: Theories and Trends (pp. 205-219). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-8156-9.ch013
