การตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านการประยุกต์ใช้การตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์ ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาระดับการรับรู้การประยุกต์ใช้การตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์และการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ (2) ศึกษาเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถามกับการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ และ (3) ศึกษาอิทธิพลของการประยุกต์ใช้การตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ผู้บริโภคที่อาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 405 คน ซึ่งได้มาจากการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างตามสูตรของ Cochran (1977) และใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบไม่อาศัยความน่าจะเป็นด้วยวิธีการสุ่มแบบสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาด้วยวิธีดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับวัตถุประสงค์ (Index of Item-Objective Congruence: IOC) มีค่าเท่ากับ 1.00 แสดงว่าเครื่องมือมีความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย และมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.978 ซึ่งอยู่ในระดับสูง สามารถนำไปใช้เก็บรวบรวมข้อมูลได้อย่างเหมาะสม การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-wayANOVA) และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัยพบว่า ผู้บริโภคมีระดับการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์โดยรวมอยู่ในระดับมาก ปัจจัยส่วนบุคคลบางประการมีความแตกต่างต่อการตัดสินใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และการประยุกต์ใช้การตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ โดยเฉพาะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค ระบบแนะนำสินค้า และการนำเสนอสินค้าเฉพาะบุคคล มีอิทธิพลเชิงบวกต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .001) ขณะที่การสื่อสารผ่านแชตบอตไม่ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญ โดยสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดออนไลน์ โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและนำเสนอสินค้าแบบเฉพาะบุคคล เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ยังไม่เคยลงตีพิมพ์ในวารสารใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
บทความที่ลงพิมพ์เป็นข้อคิดเห็น/แนวคิด/ทัศนคติของผู้เขียนเท่านั้น หากเกิดผลทางกฎหมายใดๆที่อาจ
เกิดขึ้นจากบทความนี้ ผู้เขียนจะเป็นผู้รับผิดชอบ และบทความนี้เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
พุทธิพร กุลสวัสดิ์. (2562). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการในธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีตราสินค้าเป็นที่รู้จักและธุรกิจ SMEs: กรณีศึกษาตราสินค้าเสื้อผ้ายูนิโคล่และเบสิคบายสิตา [สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยมหิดล.
ณัฐวรรณ เกิดมุข, พิชชาภา รักษาพันธ์, ศศิประภา อินทรักษา, สิราวรรณ ปานรอด, สุดารัตน์ ศิลปะศร, และอารียานี นาลี. (2567). ส่วนประสมการตลาดบริการที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน TikTok ของลูกค้าในจังหวัดเพชรบุรี. Lanna Academic Journal of Social Science, 1(2), 62–75.
นิเวศน์ ธรรมะ, วันเพ็ญ อนิวรรตนพงศ์, วิไลวรรณ ทองประยูร, ประไพทิพย์ ลือพงษ์, และเมธาวี อนิวรรตนพงศ์. (2566). อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคครัวเรือนในประเทศไทย. Journal of Digital Business and Social Sciences, 9(1), 1–17.
ปิยะนุช เนรมิตพานิชย์. (2567). อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการออนไลน์ของผู้บริโภค [การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2021). AI marketing in digital world. https://www.depa.or.th/th/article-view/ai-ai-marketing-digital-world
อนุศักดิ์ รัตนกนกกาญจน์, และกมลรัตน์ ป้อมสุวรรณ. (2567). ประสบการณ์ความแม่นยำของปัญญาประดิษฐ์ ผ่านการรู้คุณค่าอรรถประโยชน์การรับรู้คุณค่าความรู้สึกของผู้บริโภคจังหวัดอุดรธานี. RMUTL Journal of Business Administration and Liberal Arts, 12(2),
–84.
เอกลักษณ์ จันทร์ไพบูลย์กิจ. (2567). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน Facebook ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารการวิจัยประยุกต์มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ (Online), 3(2), E-004928.
Barry, A. M. (2004). Perception theory. In Handbook of visual communication (pp. 67–84). Routledge.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.
DHL. (n.d.). What is e-commerce. https://www.dhl.com/discover/th-th/e-commerce-advice/e-commerce-best-practice/what-is-e-commerce
Foxbith. (n.d.). What is e-commerce. https://www.foxbith.com/blog/what-is-ecommerce
Gkikas, D. C., & Theodoridis, P. K. (2021). AI in consumer behavior. In Advances in artificial intelligence-based technologies: Selected papers in honour of Professor Nikolaos G. Bourbakis—Vol. 1 (pp. 147–176). Springer.
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
Jain, V., Malviya, B., & Arya, S. (2021). An overview of electronic commerce (e-commerce). Journal of Contemporary Issues in Business and Government, 27(3), 666–674.
Mihajlovic, M., Savic, A., & Sarcevic, V. (2015). Stages in the consumer buying decision-making process. Mest Journal, 13(2), 166–176.
Silva, P. (2015). Davis' Technology Acceptance Model (TAM) (1989). In M. Al-Suqri & A. Al-Aufi (Eds.), Information Seeking Behavior and Technology Adoption: Theories and Trends (pp. 205-219). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-8156-9.ch013
