ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY AND THE DEVELOPMENT OF INNOVATIONS IN MENTAL HEALTH IN THAILAND

Main Article Content

Sasipond Leungpaithoon
Teerasak Khrueasang
Douangkamol Thongyoo
Monrudee Chuangcham
Wannisa Noochuai

Abstract

Artificial intelligence technology is increasingly playing a significant role in people's daily lives across various sectors0. In the field of mental health, multidisciplinary mental health professionals must be well-informed and stay up-to-date with the application of artificial intelligence technology. This article aims to study innovations, research, and literature related to artificial intelligence (AI) technology in Thailand mental health care system to examine the current trends in AI technology, raise awareness about AI applications in enhancing psychological knowledge, improving the quality of mental health care system and fostering interdisciplinary collaboration between mental health professionals and AI technology experts. The study revealed that researchers have applied AI technology to develop mental health innovations 1) It was found that most innovations were developed using Natural Language Processing (NLP). The formats of innovations included chatbots, mobile applications, and websites. The target groups involved in testing these innovations in the studies consisted of students, university students, and older adults; and 2) The purpose of developing most innovations was screening mental health conditions related to emotional states, such as depression, stress, and anxiety. Additionally, these innovations included referral systems to connect users with mental health specialists for further support. Innovation cannot yet replace disease diagnosis, treatment, and therapy provided by specialists. However, if mental health professionals and innovation developers intend to integrate AI technology into mental health services, they should thoroughly examine both its positive and negative impacts. Service users should be informed in advance about the program’s functionality, data processing and confidentiality. Additionally, they should be granted the right to decide whether to engage with AI-related processes. Furthermore, an informed consent procedure should be established as a prerequisite before providing services.

Article Details

How to Cite
Leungpaithoon, S. ., Khrueasang, T. ., Thongyoo, D. ., Chuangcham, M. ., & Noochuai, W. . (2025). ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY AND THE DEVELOPMENT OF INNOVATIONS IN MENTAL HEALTH IN THAILAND. Journal of MCU Nakhondhat, 12(3), 210–221. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/view/286360
Section
Academic Article

References

กรมสุขภาพจิต. (2566). อนาคตสุขภาพจิตสังคมไทย พ.ศ. 2576. เรียกใช้เมื่อ 9 ธันวาคม 2567 จาก https://www.nia.or.th/bookshelf/view/237

กลกรณ์ วงศ์ภาติกะเสรี และคณะ. (2564). ผลของการใช้ “ชูใจ” หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ดูแลผู้สูงอายุที่มีต่อสุขภาพจิตของผู้สูงอายุ ในศูนย์ดูแลผู้สูงอายุ : การศึกษานำร่อง. วารสารกิจการสื่อสารดิจิทัล, 5(5), 380-398.

จินทภา กนกนภากุล. (2566). แนวทางในการพัฒนานวัตกรรมการป้องกันการฆ่าตัวตาย. วารสารนวัตกรรมสังคม, 7(2), 236-263.

ชนัญญา สร้อยทอง. (2567). การศึกษาแนวทางการใช้แชทบอทเพื่อช่วยลดความเครียดในกลุ่มนักศึกษา. วารสารการวิจัยกาสะลองคำ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 18(2), 1-14.

ภาณุภณ พสุชัยสกุล และคณะ. (2567). การประเมินภาวะทางอารมณ์ของผู้เรียนในห้องด้วยแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์. Journal of Information and Learning, 35(2), 15-30.

ภาสกร แย้มงาม และคณะ. (2565). ระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำนายสุขภาพทางจิตของผู้ที่ทำงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ. วารสารงานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ โดยสมาคม ECTI, 2(3), 39-48.

ยุวเรศมคฐ์ สิทธิชาญบัญชา. (2564). ปัญญาประดิษฐ์ Artificial intelligence (AI) กับการใช้ประโยชน์ทางการแพทย์และเวชศาสตร์ฉุกเฉิน. วารสารการแพทย์ฉุกเฉินแห่งประเทศไทย, 1(1), 91–104.

วรรณวิภา ติตถะสิริ และคณะ. (2567). ต้นแบบระบบอาจารย์ที่ปรึกษาอัจฉริยะ. วารสารศิลปการจัดการ, 8(1), 38-56.

วิมลรัตน์ ชัยปราการ และคณะ. (2566). การพัฒนาแชทบอทสุขภาพจิต (น้องฮักแชทบอท) สำหรับนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาในจังหวัดเชียงราย. วารสารจิตเวชวิทยาสาร, 39(3), 1-15.

ศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์. (2567). แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI อย่างมีธรรมาภิบาลสำหรับองค์กร. สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. เรียกใช้เมื่อ 3 ธันวาคม 2567 จาก https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/GovernanceGuideline_v1.aspx

สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. (2562). AI เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการบริหารงานและการบริการภาครัฐ.สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. เรียกใช้เมื่อ 12 ธันวาคม 2567 จาก https://www.dga.or.th/document-sharing/dga-e-book/79539/

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.). (2566). รายงานประจำปี พ.ศ. 2566 แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ เพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565 - 2570). เรียกใช้เมื่อ 9 ธันวาคม 2567 จาก https://ai.in.th/wp-content/uploads/2023/08/AI-Thailand-Annual-2023-1.pdf

อารีย์น่าร์ อาแว และภานุวัฒน์ นนท์ตุลา. (2566). ปัญหาทางกฎหมายเรื่องความรับผิดทางเสียหายที่ปัญญา ประดิษฐ์ก่อขึ้น. วารสารกฎหมายและสังคมรังสิต, 5(1), 31-40.

เอกสิทธ์ วินิจกุล. (2567). ปัญหาทางกฎหมายในเรื่องความรับผิดจากการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์. เรียกใช้เมื่อ 12 ธันวาคม 2567 จาก https://www.etda.or.th/getattachment/Our-Service/AIGC/ResearchandRecommendation/02LegalIssuesConcerningLiabilityfromUseofAIinMedicine-Eakacet.pdf.aspx?lang=th-TH

Graham, S. et al. (2019). Artificial Intelligence for Mental Health and Mental Illnesses: An Overview. Current psychiatry reports, 21(11), 116. https://doi.org/10.1007/s11920-019-1094-0

Olawade, D. et al. (2024). Enhancing Mental Health with Artificial Intelligence: Current Trends and Future Prospects. Journal of Medicine Surgery and Public Health, 3(2024), 1-10. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949916X24000525?via%3Dihub

Popenici, S. A. D. & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(22), 1-13. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Rumelhart, D. E. et al. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323(5), 533-536.

Sheikh, H. et al. (2023). Artificial Intelligence: Definition and Background. เรียกใช้เมื่อ 9 ธันวาคม 2567 จาก https://doi.org/10.1007/978-3-031-21448-6_2

Zucchetti, A. et al. (2024). Artificial intelligence applications in mental health: The state of the art. Italian Journal of Psychiatry, 10(1). https://doi.org/10.36180/2421-4469-2024-5