FACTORS INFLUENCING THE ACCEPTANCE AND CONTINUOUS USE BEHAVIOR OF CHATGPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Main Article Content
Abstract
This research article the objectives were 1) to study the level of the perceived benefits, ease of use, compatibility, reference groups, trust, and the continuous usage behavior of artificial intelligence ChatGPT. 2) to study the co-influence the perceived benefits, ease of use, compatibility, reference groups and trust on the continuous usage behavior of artificial intelligence ChatGPT. This quantitative research utilizes an online questionnaire as a tool to collect data from users aged 18 and above, both male and female, totaling 400 people were selected by convenient random sampling and data analysis using descriptive statistical analysis, including frequency distribution, percentages, mean, standard deviation, and hypothesis testing with inferential statistical analysis using multiple regression. The findings reveal that 1) the overall perception of benefits, ease of use, compatibility, reference groups, and trust towards the continuous usage behavior of ChatGPT AI technology is high, and 2) trust, compatibility, perceived benefits and perceived ease of use significantly influence the continuous usage behavior of ChatGPT AI technology at the statistical significance level of 0.05 , in descending order of influence (β) as follows: trust (β = .255), compatibility (β = .23), perceived benefits (β = .178) and perceived ease of use (β = . 132).
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กัญญ์วรา หิรัญพานิช. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและพฤติกรรมการใช้งานแอปพลิเคชัน oneD. ใน วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขานิเทศศาสตร์และสารสนเทศ. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ณัฐธนินทร์ แสงประเสริฐ. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและพฤติกรรมการใช้งานแอปพลิเคชันเป๋าตัง. ใน วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขานิเทศศาสตร์และสารสนเทศ. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
วรัญธร พินิจจันทร์. (2563). การยอมรับการใช้งานแอพพลิเคชั่นไทยชนะ. ใน วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต สาขานิเทศศาสตร์และสารสนเทศ. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว. (2563). ปัจจัยพยากรณ์ความตั้งใจในการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ของพระสงฆ์เขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมนุษยศาสตร์วิชาการ สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 27(2), 177-190.
ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว. (2561). การยอมรับและพฤติกรรมการใช้เน็ตฟลิกซ์ของประชาชน ในเขตกรุงเทพมหานคร. ใน วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์. 13(2), 258-276.
Ananda. (2023). Get to know Chat GPT & DALL·E 2 AI Chatbot systems that are ready to shake up every industry. Retrieved October 8 , 2023, from https://www.ananda.co.th/blog/thegenc/ทำความรู้จัก-chatgpt-dall·e-2/
Communicationtheory. (2017). Berlo’s smcr model of communication. Retrieved October 8 , 2023, from https://www.communicationtheory.org/berlos-smcr-model-of-communication/
Lu, J. et al. (2005). Acceptance Of Wireless Internet Via Mobile Technology In China. Journal of International Information Management, 14(2), 117-130.
Madsen, M., & McGregor, S. (2000). The Development of a Psychometric Instrument for HumanComputer Trust: An Investigation of Trust Within the Context of Computer-Aided Decision-Making. Retrieved October 8 , 2023, from https://citeseerx.ist.psu.edu /document?repid=rep1&type=pdf&doi=b8eda9593fbcb63b7ced1866853d9622737533a2
Mercieca, J. (2019). Human-Chatbot Interaction - Assessing technology acceptance, confidence and trust in chatbots within their application areas. Retrieved October 8, 2023, from https://repository.nida.ac.th/server/api/core/bitstreams/dda4fa08-0f64-463f-94cc-ce21a86d5a17/content
Rogers E.M. (1982). Diffusion of innovations. (3rd Edition). New York: Macmillan Publishers.
Teachme biz. (2023). 5 IT Trend 2023 still hasn't lost its opportunity. Retrieved July 29 , 2023, from https://teachme-biz.com/blog/5-it-trends-2023/
Tiscoasset. (2023). Year 2023, the beginning of the decade of the world of AI. Retrieved July 29 , 2023, from https://www.tiscoasset.com/th/mutualfund/articles/special-issue /23062023.html