CHANGES IN INCOME TEX ON PERFORMANCE OF THE TAX AUDITOR
Main Article Content
Abstract
The Objectives of this research article were: 1) to study effective income tax changes, overall performance of tax auditors, 2) to study effective tax changes, performance of tax auditors. Operational processes 3) To study effective tax changes, the performance of the tax auditor. The timeliness of the results 4) to study effective tax changes, the performance of the tax auditor. Achieving goals Krejcie and Morgan's open - table data were collected using a primary sampling method from a sample of 400 tax auditors using questionnaires. The data were analyzed by descriptive statistics with frequency, percentage, mean, and standard deviation (SD). Inferential statistics were used to Test the relationship between independent variables By using multiple regression analysis, tolerance and VIF (variance inflation factors) test, and hypothesis testing using multiple regression analysis at a statistical significance level 0.05. The results of the study found that: the changes in income tax were all aspects, namely expenses. And income tax rates Have a positive relationship and impact on the performance of the tax auditors in all areas, including operational processes. The timeliness of results And achieving goals Statistically significant at 0.05.
Article Details
References
นิพันธ์ เห็นโชคชัยและศิลปะพร ศรีจั่นเพชร. (2545). คู่มือการสอบบัญชี. กรุงเทพมหานคร: ทีพีเอ็นเพรส.
บุญชม ศรีสะอาด. (2556). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพมหานคร: สุวีริยาสาส์น.
วัลลภ ลําพาย. (2547). เทคนิควิจัยทางสังคมศาสตร์. กรุงเทพมหานคร: มหาวิยาลัยเกษตรศาสตร์.
สุวิมล ติรกานันท์. (2546). การใช้สถิติในงานวิจัยทางสังคมศาสตร์. (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Aaker, D. A. (2014). Aaker on Branding 20: Principles that Drive Success. New York: Morgan James Publishing.
CPD & ACCOUNT. (2563). CONTENT and ITS’ VALUE นำเสนอข้อมูลมีมูลค่าเพิ่มศักยภาพสื่อสารนักบัญชียุคดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร: ธรรมนิติ.
Gable. (1986). Instrument development in the affective domain. Boston: MA: Kluwer–Nijhoff.
Hair, J. F. et al. (2006). Multivariate Data Analysi. (6th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Wainer, H. & Braun, H. I. (1988). Test Validity. Hilldale: NJ: Lawrence Earlbaum Associates.