ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุอิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ ความไว้วางใจ        ที่ส่งผลต่อการตั้งใจซื้อของเจนวายในกรุงเทพมหานคร

พรรณวดี เลิศลุมพลีพันธุ์

ผู้แต่ง

พรรณวดี เลิศลุมพลีพันธุ์ คณะบริหารธุรกิจระหว่างประเทศ มหาวิทยาลัยธนบุรี

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, แพลตฟอร์มออนไลน์, ความไว้วางใจ, การตั้งใจซื้อ

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับความคิดเห็นอิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ ความไว้วางใจ และการตั้งใจซื้อของเจนวายในกรุงเทพมหานคร 2) วิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุอิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ผ่านความไว้วางใจส่งผลต่อความตั้งใจซื้อของเจนวายในกรุงเทพมหานคร และ 3) นำเสนอความสัมพันธ์เชิงสาเหตุอิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตั้งใจซื้อของเจนวายในกรุงเทพมหานคร การวิจัยเชิงปริมาณนี้ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูล โดยประชากรและกลุ่มตัวอย่างคือผู้บริโภคเจเนอเรชันวายในกรุงเทพมหานครที่ซื้อสินค้าบนแพลตฟอร์มออนไลน์ จำนวน 400 คน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้โมเดลสมการโครงสร้างวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ผลการวิจัยพบว่า 1) ระดับความคิดเห็นอิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ ความไว้วางใจ และความตั้งใจซื้อของเจนวายในกรุงเทพมหานครโดยรวมอยู่ในระดับมาก 2) ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้นสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ²/df = 1.371, df = 11, RMSEA = 0.030, GFI = 0.994, CFI = 0.999, NFI = 0.997, AGFI = 0.956, IFI = 0.999) โดยอิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์มีความสัมพันธ์ทางตรงกับความไว้วางใจ และความไว้วางใจมีความสัมพันธ์ทางตรงกับความตั้งใจซื้อ และ 3) รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพบว่า อิทธิพลปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ในด้านความง่ายต่อการใช้งานมีความสัมพันธ์กับความไว้วางใจในด้านการรักษาสัญญาซึ่งส่งผลต่อความตั้งใจซื้อซ้ำของผู้บริโภค

เอกสารอ้างอิง

กรมการปกครอง. (2564). ระบบสถิติทางการทะเบียน. สืบค้นเมื่อ 18 มกราคม 2567, จาก http://stat.dopa.go.th/stat/statnew/upstat_age.php

ธามัน สมบัติเจริญ. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอพพลิเคชั่น เจดี เซ็นทรัล ในเขต กรุงเทพมหานคร. บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลยัศรีนครินทรวิโรฒ.

พุทธิพร กุลสวัสดิ์. (2562). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการในธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีตราสินค้าเป็นที่รู้จักและธุรกิจ SMEs กรณีศึกษา ตราสินค้าเสื้อผ้ายูนิโคล่และเบสิคบายสิตา. การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล.

วรรณิดา กอเงินกลาง, ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว, และ ภานนท์ คุ้มสุภา. (2567). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและพฤติกรรมการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ แชทจีพีทีอย่างต่อเนื่อง. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 11(2), 120-129.

วาริยา คำชนะ. (2566). เศรษฐกิจดิจิทัลไทยส่งสัญญาณบวก ปี 66 เม็ดเงินสะพัด 3.6 หมื่นล้านดอลล์. สืบค้นเมื่อ 23 กรกฎาคม 2567, จาก https://www.bangkokbiznews.com/tech/gadget/1097897

อริสรา โหงวบุญล้อม. (2566). รูปแบบปัจจัยที่เอื้อต่อการเปลี่ยนผ่านองค์กรสู่ดิจิทัล. การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล.

Bao, Y., Cheng, X., Vreede, T., & Vreede, G. J. (2021). Investigating the relationship between AI and trust in human-AI collaboration. Proceedings of the 5th Hawaii International Conference on System Sciences, 607-616.

Bilal, M., Zhang, Y., Cai, S., Akram, U., & Halibas, A. (2024). Artificial intelligence is the magic wand making customer-centric a reality! An investigation into the relationship between consumer purchase intention and consumer engagement through affective attachment. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 1-11.

Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.

Cheng, Y., & Jiang, H. (2020). AI-Powered mental health chatbots: Examining users’ motivations, active communicative action and engagement after mass-shooting disasters. Journal of Contingencies and Crisis Management, 28, 339–354.

Cheng, Y., & Jiang, H. (2020). How do AI-driven chatbots impact user experience? Examining gratifications, perceived privacy risk, satisfaction, loyalty, and continued use. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 64(4), 592–614.

Choung, H., David, P., & Ross, A. (2022). Trust in AI and its role in the acceptance of AI technologies. International Journal of Human-Computer Interaction, 3(39), 1-13.

Communication With AI Chatbots: The Moderating Effect of Privacy Concerns. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 35(1), 24.

Fang, N., & Ongkrutraksa, W. (2023). Exploring the influence of AI on purchase intention of electric vehicle among consumers in China. Proceedings of The International Conference on Electronic Business, ICEB’23, Chiayi, Taiwan, 23, 263-270.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. 7thed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.

Keiningham, T., Ball, J., Benoit (née Moeller), S., Bruce, H.L., Buoye, A., Dzenkovska, J., Nasr, L., Ou, Y.-C., & Zaki, M. (2017). The interplay of customer experience and commitment. Journal of Services Marketing, 31(2), 148-160.

Kelman, H. C. (1958). Compliance, Identification, and Internalization: Three Processes of Attitude Change. Journal of Conflict Resolution, 2, 51-60.

Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. 4thed. New York, NY: The Guilford Press.

Li, J., Wu, L., Qi, J., Zhang, Y., Wu, Z., & Hu, S. (2023). Determinants Affecting Consumer Trust in

Madsen, M., & McGregor, S. (2000). The Development of a Psychometric Instrument for Human Computer Trust: An Investigation of Trust Within the Context of Computer-Aided Decision-Making. (Master of Business Administration thesis, Central Queensland University.

Mamadou, M. (2024). Impact of Artificial Intelligence (AI) on the E-commerce Business: Empirical Analysis for Optimal Use of The Chatbot. Academy of Entrepreneurship Journal, 30(2),1-6.

Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology (pp. 216–217). The Massachusetts Institute of Technology.

Mercieca, J. (2019). Human-Chatbot Interaction - Assessing technology acceptance, confidence and trust in chatbots within their application areas. (Master of MSc in Human-Computer Interaction Design Thesis, University of London).

Montag, C., Becker, B., & Li, B. J., (2024). On trust in humans and trust in artificial intelligence: A study with samples from Singapore and Germany extending recent research. Telematics and Informatics Reports, 13, 1-5.

Mulcahy, S. (2022). Spotlight: Connected Experiences Remain Elusive. Salesforce State of the connected customer Salesforce 4th edition. Retrieved August 15, 2024, from https://c1.sfdcstatic.com/content/dam/web/en_us/www/documents/research/salesforce-state-of-the-connected-customer-4th-ed.pdf

Nagy, S. & Hajdu, N. (2021). Consumer acceptance of the use of artificial intelligence in online shopping: Evidence from Hungary. Amfiteatru Economic, 23(56), 155-173.

Njamfa, O. (2018). The importance of trust to customer experience in. 2019. Retrieved June 19, 2024, from https://www.eptica.com/blog/importance-trust-customer-experience-2019.

Noojeen, P. (2024). BBDO Bangkok surveys Gen X and Gen Y Thais use AI the most in their work. Retrieved August 22, 2024, from https://cathcarttechnology.co.th/insights/bbdo-bangkok-ai.

Puertas, S. M., Manzano, M. D. L., Lopez, C. S., & Cardoso. (2024). Purchase intentions in a chatbot environment: An examination of the effects of customer experience. Oeconomia Copernicana, 15(1), 145–194.

Ramadan, A. M. M., Enaba, H. M. L., & Tarek, A. (2024). Artificial Intelligence Impact on Customer Experience: Conceptualization, and a Proposed Model. The Academic Journal of Contemporary Commercial Research, 4(3), 68-82.

Rimol, M. (2022). Gartner Predicts Conversational AI Will Reduce Contact Center Agent Labor Costs by $80 Billion in 2026. Retrieved from March 22, 2024, from https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-08-31garner-predicts-conversational-ai-will-reduce-contact.

Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling. 3rded. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.

Sharma, A. P., Sharma, N. K., Sidana, N., & Goel, R. (2024). Impact of Artificial Intelligence on Purchase Intention: A Bibliometric Analysis. Role of Explainable Artificial Intelligence in E-Commerce, 1094, 65-76.

Suganya. V., & Leebana. G. I. (2024). A Study on uses of artificial intelligence in online shopping. Global Business Transformation, Bangalore. Retrieved August 23, 2024 from https://www.Researchgate.net/publication/378487233_A_STUDY_ON_USES_OF_ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_IN_ONLINE_SHOPPING

Yin, J., & Qiu, X. (2021). AI Technology and Online Purchase Intention: Structural Equation Model Based on Perceived Value. Sustainability, 13(10), 5671.

Zhu, Y., Shi, H., Hashmi, H. B., & Wu. (2023). Bridging artificial intelligence-based services and online impulse buying in E-retailing context. Electronic Commerce Research and Applications, 62(3), 1-12.