ลักษณะข้อมูลและแบบจำลองการทำนายภาวะวิกฤตออนไลน์โดยใช้บิ๊กดาต้า
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาวิจัยเรื่องลักษณะข้อมูลและแบบจำลองการทำนายภาวะวิกฤตออนไลน์โดยใช้
บิ๊กดาต้าเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาลักษณะข้อมูลที่มีความเหมาะสมต่อการนำมาใช้สร้างแบบจำลองเพื่อทำนายภาวะวิกฤตออนไลน์ และเพื่อศึกษาแบบจำลองที่เหมาะสมต่อการนำมาใช้งานเพื่อทำนายภาวะวิกฤตออนไลน์ ผู้ให้ข้อมูลหลัก (Key Informants) คือผู้เชี่ยวชาญด้าน
บิ๊กดาต้าและวิทยาศาสตร์ข้อมูล จำนวน 10 ท่าน ใช้วิธีการคัดเลือกแบบเจาะจงจากนั้นให้ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้แนะนำต่อ (Snowball Technique) เก็บข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึก (In-Depth Interview) และใช้แบบการสัมภาษณ์แบบกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structured Selected Interview) ผลการศึกษาพบว่า ลักษณะของข้อมูลที่มีความเหมาะสมต่อการนำมาใช้สร้างแบบจำลองเพื่อทำนายภาวะวิกฤตออนไลน์ ประกอบไปด้วย ข้อมูลมีความถูกต้องสามารถเชื่อถือได้ ข้อมูลมีปริมาณและคุณภาพเพียงพอ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาตรงกับวัตถุประสงค์ของการใช้งาน เป็นข้อมูลของเหตุการณ์ที่เคยเกิดขึ้นในอดีต และมีความสอดคล้องกับบริบททางสังคม ลักษณะทางประชากรและวัฒนธรรม ในขณะที่แบบจำลองที่เหมาะสมต่อการนำมาใช้งานเพื่อทำนายภาวะวิกฤตออนไลน์ ประกอบด้วย แบบจำลองที่ทำนายข้อมูลที่มีพลวัต (Dynamic) ได้ แบบจำลองที่มีความสามารถในการแยกแยะภาวะวิกฤตในสื่อสังคมออนไลน์ได้ แบบจำลองที่สามารถปรับตัวได้ แบบจำลองที่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ และแบบจำลองที่มีความเหมาะสมกับชุดข้อมูล
Article Details
References
จุติพร ปริญโญกุล และธาตรี ใต้ฟ้าพูล. (2563). การใช้บิ๊กดาต้าเพื่อการจัดการภาวะวิกฤตออนไลน์. วารสารกาประชาสัมพันธ์และการโฆษณา, 13(2), 66-84.
ฑัณฑิกา นันยากรสกุล. (2562). ระบบแช็ตบอตและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจบริการจัดส่งพัสดุไปต่างประเทศ. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต), คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ณัฐนันท์ วิทยเตชะกุล. (2562). การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤตของบริษัทผู้ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่. (นิเทศศาสตรมหาบัณฑิต), คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปรีดิ์เปรม ชัยกิจ และธาตรี ใต้ฟ้าพูล. (2559). การจัดการภาวะวิกฤตบนสื่อสังคมออนไลน์ของบริษัทผู้ให้บริการเครือ ข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่. Journal of Public Relations Advertising, 11(1), 121-140.
อสมา กุลวานิชไชยนันท์. (2563). Big Data Series 2: Think Like a Data Scientist คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล. นนทบุรี: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
Aggarwal, C. C. (2015). Data mining: the textbook: Springer.
Aula Han, S., & Ciravegna, F. (2019). Rumour Detection on Social Media for Crisis Management. Paper presented at the ISCRAM.
Brummette, J., & Sisco, H. F. (2015). Using Twitter as a means of coping with emotions and uncontrollable crises. Public relations review, 41(1), 89-96.
Capozzi, L., & Rucci, S. R. (2013). Crisis management in the Age of Social Media. Business Expert Press.
Charles, V., & Emrouznejad, A. (2019). Big Data for the Greater Good: An Introduction. Big Data for the Greater Good (pp. 1-18). Springer, Cham.
Cheng, Y. (2018). How social media is changing crisis communication strategies: Evidence from the updated literature. Journal of Contingencies Crisis Management, 26(1), 58-68.
Cioffi-Revilla, C. (2016). Bigger Computational Social Science: Data, Theories, Models, and Simulations--Not Just Big Data. Theories, Models, and Simulations--Not Just Big Data (May 24, 2016).
Coombs, W. T. (2007). Protecting organization reputations during a crisis: The development and application of situational crisis communication theory. Corporate reputation review, 10(3), 163-176.
Coombs, W. T. (2015a). Ongoing crisis communication: Planning, managing, and responding (4 ed.). Thousand Oaks, California: Sage Publications.
Emmanouil, D., & Nikolaos, D. (2015, July). Big data analytics in prevention, preparedness, response and recovery in crisis and disaster management. In The 18th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2015), Recent Advances in Computer Engineering Series (Vol. 32, pp. 476-482).
George, G., Haas, M. R., & Pentland, A. (2014). Big data and management. Academy of Management, Briarcliff Manor, NY.
González‐Herrero, A., & Smith, S. (2008). Crisis communications management on the web: how internet‐based technologies are changing the way public relations professionals handle business crises. Journal of Contingencies Crisis Management, 16(3), 143-153.
Han, S., & Ciravegna, F. (2019). Rumour Detection on Social Media for Crisis Management. Paper presented at the ISCRAM.
Ishikiriyama, C. S., & Gomes, C. F. S. (2019). Big data: A global overview. Big Data for the Greater Good, 35-50.
Jin, Y. (2009). The effects of public's cognitive appraisal of emotions in crises on crisis coping and strategy assessment. Public Relations Review, 35(3), 310-313.
Jin, Y., Liu, B. F., & Austin, L. L. (2014). Examining the role of social media in effective crisis management: The effects of crisis origin, information form, and source on publics’ crisis responses. Communication research, 41(1), 74-94.
Jin, Y., Pang, A., & Cameron, G. T. (2012). Toward a publics-driven, emotion-based conceptualization in crisis communication: Unearthing dominant emotions in multi-staged testing of the integrated crisis mapping (ICM) model. Journal of Public Relations Research, 24(3), 266-298.
Kaisler, S., Armour, F., Espinosa, J. A., & Money, W. (2013, January). Big data: Issues and challenges moving forward. In 2013 46th Hawaii international conference on system sciences (pp. 995-1004). IEEE.
Kim, Y., & Park, H. (2017). Is there still a PR problem online? Exploring the effects of different sources and crisis response strategies in online crisis communication via social media. Corporate reputation review, 20(1), 76-104.
Mak, A. K., & Song, A. (2019). Revisiting social-mediated crisis communication model: The Lancôme regenerative crisis after the Hong Kong Umbrella Movement. Public Relations Review, 45(4), 101812.
Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Hung Byers, A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.
Marsen, S. (2020). Navigating crisis: The role of communication in organizational crisis. International Journal of Business Communication, 57(2), 163-175.
Ott, L., & Theunissen, P. (2015). Reputations at risk: Engagement during social media crises. Public Relations Review, 41(1), 97-102.
Pang, A., Jin, Y., & Cameron, G. T. (2009). Final stage development of the integrated crisis mapping (ICM) model in crisis communication: The myth of low engagement in crisis. International Public Relations Research Conference.
Pfeffer, J., Zorbach, T., & Carley, K. M. (2014). Understanding online firestorms: Negative word-of-mouth dynamics in social media networks. Journal of Marketing Communications, 20(1-2), 117-128.
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big data, 1(1), 51-59.
Russom, P. (2011). Big data analytics. TDWI best practices report, fourth quarter, 19(4), 1-34.
Sádaba, T., SanMiguel, P., & Gargoles, P. (2019, July). Communication crisis in fashion: from the rana plaza tragedy to the bravo tekstil factory crisis. In International Conference on Fashion communication: between tradition and future digital developments (pp. 259-275). Springer, Cham.
Schultz, F., Utz, S., & Göritz, A. (2011). Is the medium the message? Perceptions of and reactions to crisis communication via twitter, blogs and traditional media. Public Relations Review, 37(1), 20-27.
Sweetser, K. D., & Metzgar, E. (2007). Communicating during crisis: Use of blogs as a relationship management tool. Public Relations Review, 33(3), 340-342.
Verhoef, P., Kooge, E., & Walk, N. (2016). Creating value with big data analytics: Making smarter marketing decisions. Routledge.
Vignal Lambret, C., & Barki, E. (2018). Social media crisis management: Aligning corporate response strategies with stakeholders’ emotions online. Journal of Contingencies and Crisis Management, 26(2), 295-305.
Waller, M. A., & Fawcett, S. E. (2013). Data science, predictive analytics, and big data: a revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics, 34(2), 77-84.