Purchase of Textiles in a Hospital for Cost Improvements Using Linear Programming
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study develops a linear programming model for textile purchasing in hospitals. The aim is to identify the textile purchasing option that yields lower total costs than those obtained from current purchasing practices while still meeting demand. The model covers three textile purchasing options: insourcing, outsourcing, and a combination of both, which represents a gap in current studies. The sample of textile items was defined using ABC analysis. Textile items in category A that could be purchased through both insourcing and outsourcing were selected. The results show that the sampled textile items should be purchased through either insourcing or outsourcing. None of them should be purchased through a combined option. The model can reduce purchasing costs compared with current costs by approximately 0.78%–16.56%. The Excel Solver tool can be used as a decision-making tool for identifying textile purchasing options according to budget availability and relevant constraints. The model can also be applied to the purchase of other hospital items, such as disposable items, and can support purchasing decisions in both public and private hospitals, especially organizations with limited budgets.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
All articles published in the Journal of Management Science, Ubon Ratchathani University are copyrighted by the journal. The views and opinions expressed in each article are those of the authors and do not necessarily reflect the views of the Faculty of Management Science, Ubon Ratchathani University. The authors are solely responsible for the content of their articles.
References
จุไลรัตน์ ผดุงกิจ และ ภานุมาศ ชาติประเสริฐ. (2563). ปัญหาการปฏิบัติงานในการจัดซื้อจัดจ้างด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ของเจ้าหน้าที่พัสดุในมหาวิทยาลัยมหาสารคาม. วารสารการเมืองการปกครอง, 10(2), 240-254.
ทัตยา ดวงจรัส และ พัฒน์ พิสิษฐเกษม. (2564). ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานในกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างของหน่วยงานภาครัฐ: กรณีศึกษา กรมพลาธิการทหารบก. วารสารสถาบันวิชาการป้องกันประเทศ, 12(3), 86-101.
นันทิตา เลิศสงครามชัย และ นัทนิชา โชติพิทยานนท์. (2565). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อมาตรการป้องกันปัญหาคอร์รัปชั่นในการจัดซื้อจัดจ้าง ด้วยวิธีประกวดราคาอิเล็กทรอนิกส์ของหน่วยงานภาครัฐในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการธรรมทรรศน์, 22(2), 125-134.
ปัญฐิตา ศรีนิติวรวงศ์ และ อรพรรณ คงมาลัย. (2562). การวิเคราะห์องค์ประกอบของการถ่ายทอดเทคโนโลยีของหน่วยงานภาครัฐ บริบทระบบการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์. วารสารรัฐประศาสนศาสตร์, 17(2), 47-67.
ศศิธร เรืองประเสริฐกุล, เสาวลักษณ์ ริรัตนพงษ์, จุฑารัตน์ เอี่ยมทอง, ภคมน อุปดิษฐ์, พิกุล นนทภา และ รัญชิดา กิ่งวงค์. (2563). การวิเคราะห์ต้นทุนต่อหน่วยของการผลิตชุดผ้าผ่าตัดปลอดเชื้อที่ใช้ในห้องผ่าตัดโรงพยาบาลศรีนครินทร์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น. ศรีนครินทร์เวชสาร, 35(5), 624-631.
สมพงษ์ วาทินชัย และ ชุลีรัตน์ เจริญพร. (2566). เงื่อนไขที่มีผลต่อการเข้าถึงระบบการจัดซื้อจัดจ้างระหว่างหน่วยงานภาครัฐกับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SME) ประเภทธุรกิจด้านการผลิต. วารสารนวัตกรรมการศึกษาและการวิจัย, 7(2), 513-526.
สํานักงานผู้ตรวจการแผ่นดิน. (2565). คู่มือการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ ของสํานักงานผู้ตรวจการแผ่นดิน. สืบค้นเมื่อ 5 สิงหาคม 2568, จาก https://www.ombudsman.go.th/new/wp-content/uploads/2023/03/10-%E0%B8%84%E0%B8%B9%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%8B%E0%B8%B7%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%94%E0%B8%88%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87.pdf
Al Ruqeishi, I. M. S., & Ullah, A. (2024). Inventory management: Methods, approaches, benefits and challenges. International Journal of Social Sciences and Management Review, 7(4), 10-18.
Cali, J., Cogswell, H. A., Buzwani, M., Ohadi, E., & Avila, C. (2016). Cost-benefit analysis of outsourcing cleaning services at Mahalapye Hospital, Botswana. Journal of Hospital Administration, 5(1), 114-124.
Carlos, F., & Edgar, A. L., (2020). Optimization under uncertainty of the pharmaceutical supply chain in hospitals. Computers & Chemical Engineering, 135, DOI: 10.1016/j.compchemeng.2019.106689
Chineh, U. O. (2023). Possibilistic aggregate production planning considering dynamic workforce with fuzzy demand. European Journal of Theoretical and Applied Sciences, 1(5), 129-147.
Danfulani, U. B., Joshua, A. Y., Oludele, R. A., Hassan, M., & Jonathan, T. (2022). Application of linear programming model for optimal production planning: A case study of Adama Beverages, Jimeta Yola, Adamawa State, Nigeria. Jewel Journal of Scientific Research, 7(2), 268-278.
Galindo, A. M. O., Dadios, E. P., Billones, R. K. C., & Valenzuela, I. C. (2021). Cost optimization for the allocation, production, and distribution of a plastic manufacturing company using integer linear programming. In Proceeding-13th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment, and Management (HNICEM). Manila: IEEE.
Golden, B., Schrage, L., Shier, D., & Apergi, L. A. (2024). The unexpected power of linear programming: An updated collection of surprising applications. Annals of Operations Research, 343, 573-605.
Goyal, S. K., & Giri, B. C. (2001). A comment on Chang & Dye (1999): An EOQ model for deteriorating items with time varying demand and partial backlogging. Journal of the Operational Research Society, 52, 238-239.
Grobler, A., Laugen, B. T., Arkader, R., & Fleury, A. (2013). Differences in outsourcing strategies between firms in emerging and in developed markets. International Journal of Operations and Production Management, 33(3), 296-321.
Guo, X. (2020). A study of production planning based on the linear programming method. In 2020 9th International Conference on Industrial Technology and Management (ICITM) (pp. 90-95). Oxford: IEEE.
Harris, F. W. (1913). How many parts to make at once. Factory: The Magazine of Management, 10(2), 135-136, 152.
Huang, Y. F., & Hsu, K. H. (2008). An EOQ model under retailer partial trade credit policy in supply chain. International Journal of Production Economics, 112(2), 655-664.
Juhala, T., & Shamsuzzoha, A. (2024). Automation in purchasing order through items classifications: A case study in Finland. Supply Chain Forum: An International Journal, 27(1), 130-146.
Juhász, J., & Bányai, T. D. (2021). Understanding the purchasing portfolio model – A just-in-sequence approach increasing manufacturing efficiency. Journal of Applied Engineering Science, 19(4), 926-933.
Kumari, K. (2013). Outsourcing vs insourcing: Best for your organization. International Journal of Management, 4(4), 65-74.
Kunwar, R., & Sapkota, H. P. (2022). An introduction to linear programming problems with some real-life applications. European Journal of Mathematics and Statistics, 3(2), 21-27.
Mehdizadeh, M. (2020). Integrating ABC analysis and rough set theory to control the inventories of distributor in the supply chain of auto spare parts. Computers & Industrial Engineering, 139, DOI: 10.1016/j.cie.2019.01.047
Merola, E., Padoano, E., & Zuliani, V. (2016). An analytic hierarchy process-based framework to support outsourcing decisions on hospital sterilization. International Journal of Business and Systems Research, 10(2-4), 142-161.
Mfizi, E., Niragire, F., Bizimana, T., & Mukanyangezi, M. F. (2023). Analysis of pharmaceutical inventory management based on ABC - VEN analysis in Rwanda: A case study of Nyamagabe District. Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 16, DOI: 10.1186/s40545-023-00540-5
Mujasi, P. N., & Nkosi, Z. Z. (2018). A comparative analysis of the costs and benefits of outsourcing vs. insourcing cleaning services in a rural hospital in Uganda. The Open Pharmacoeconomics & Health Economics Journal, 6, 9-20.
Nasution, S. L. R., Asthariq, M., & Girsang, E. (2022). Analysis of the Implementation of drug inventory control with the always better control-economic order quantity-reorder point-safety stock method. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences, 10(A), 1397-1401.
Prifti, V., Dervishi, I., Dhoska, K., Markja, I., & Pramono, A. (2020). Minimization of transport costs in an industrial company through linear programming. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 909, DOI: 10.1088/1757-899X/909/1/012040
Sardar, S., & Lee, Y. H. (2013). Analysis of outsourcing strategies for cost and capacity flexibility in textile supply chain management. In Proceeding-17th International Conference on Industrial Engineering Theory, Applications and Practice (pp. 218-225). Pusan, Korea: ResearchGate.
Silva-Aravena, F., Ceballos-Fuentealba, I., & Álvarez-Miranda, E. (2020). Inventory management at a Chilean Hospital Pharmacy: Case study of a dynamic decision-aid tool. Mathematics, 8(11), DOI: 10.3390/math8111962
Teng, J. T., Yang, H. L., & Ouyang, L. Y. (2003). On an EOQ model for deteriorating items with time-varying demand and partial backlogging. Journal of the Operational Research Society, 54(4), 432-436.
Thazin M. P., & Rungpetch Sakulbumrungsil. (2022). Analysis of pharmaceutical inventory management in a state hospital in Myanmar. The Thai Journal of Pharmaceutical Sciences, 46(2), 203-207.
Woramol C. Watanabe, Chadaporn Kaipoon, Tanyanan Chatitachasit, & Siraphop Jaisa-ard. (2023). Analysis of inventory management practices using ABC and EOQ models: A case study of Thailand’s cleaning supplies company. Journal of Logistics and Digital Supply Chain, 1(2), 1-10.
Yang, H. L., Teng, J. T., & Chern, M. S. (2001). Deterministic inventory lot-size models under inflation with shortages and deterioration for fluctuating demand. Naval Research Logistics, 48(2), 144-158.
