The Perspective of Employees in Electronics Industry of the Area of Eastern Economic Corridor (EEC) through Business Company Preparation under Industry 4.0 Manufacturing Era
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research study were to: 1) study employee perspective toward the business impact and urgency of Industry 4.0 development of smart electronics industry, and 2) analyze the components organization need to be to entry Industry 4.0 in electronics industry locating in the Eastern Economic Corridor. The sample used in this study was 230 employees working in large companies in electronics industry in the area of Eastern Economic Corridor. Data were collected using quota sampling. The data from the questionnaire was analyzed by both descriptive statistics and inferential statistics. The statistics used for data analysis were frequency distribution, percentage, arithmetic mean, standard deviation and factor analysis. The results revealed that the fully integrated digital system had the highest level of impact and urgency for Industry 4.0 development. From the factor analysis, Industry 4.0 of smart electronics industry consisted of 5 components factors which were 1) fully inspection and data sensor automatic wireless control, 2) introduce augmented reality training, big data analytics and cloud computing, 3) predictive maintenance, 4 smart electronic systems, and 5) production design and digital control.
Downloads
Article Details
All articles published in the Journal of Management Science, Ubon Ratchathani University are copyrighted by the journal. The views and opinions expressed in each article are those of the authors and do not necessarily reflect the views of the Faculty of Management Science, Ubon Ratchathani University. The authors are solely responsible for the content of their articles.
References
กฎกระทรวงกำหนดจำนวนการจ้างงานและมูลค่าสินทรัพย์ถาวรของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม พ.ศ. 2545. (2545, 20 กันยายน). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 119 ตอนที่ 93 ก. หน้า 17-19.
กระทรวงแรงงาน. (2560). ดัชนีชี้วัดภาวะแรงงาน พ.ศ. 2560. สืบค้นจาก https://www.mol.go.th/wp-content/uploads/sites/2/2019/03/rwmelmhnangsuuedachniichiiwadphaawaaerngngaan_ph.s.2560.pdf
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2556). การวิเคราะห์สถิติ : สถิติสำหรับการบริหารและวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 14). กรุงเทพฯ: ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย.
เจน นำชัยศิริ. (2558). Thai Industries 2026 กับแนวทางอุตสาหกรรมในอนาคต. Industry Focus, 4(50), 5-7.
ธีระดา ภิญโญ. (2561). เทคนิคการแปลผลการวิเคราะห์องค์ประกอบสำหรับงานวิจัย. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 10(ฉบับพิเศษ), 292-304.
ยุทธ ไกยวรรณ์. (2556). การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรสำหรับงานวิจัย. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สถาบันเพิ่มผลผลิตแห่งชาติและสภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. (2558). พัฒนาภาคอุตสาหกรรมไทยให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงตามแนวทางการจัดการอนาคต. Future Management, (119), 11-18.
สถาบันไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์. (2562). จำนวนผู้ประกอบการและแรงงาน. สืบค้นจาก http://eiu.thaieei.com/Labour.aspx.
สำนักงานคณะกรรมการนโยบายเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2562). อุตสาหกรรมอิเลกทรอนิกส์อัจฉริยะ. สืบค้นจาก https://www.eeco.or.th.
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2561). มูลค่าและอัตราการขยายตัวของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP: Gross Domestic Product). สืบค้นจาก https://www.nesdb.go.th/main.php?filename=qgdp_page.
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. (2560). อุตสาหกรรม 4.0 (Industry 4.0) แนวทางของอุตสาหกรรมแห่งอนาคต. สืบค้นจาก https://www.nstda.or.th/th/nstda-knowledge/11529-industry-4-0.
สำนักวิชาการสำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร. (2559). ประเทศไทย 4.0. สืบค้นจาก http://www.parliament.go.th/library
Antonsson, M. (2017). Industry 4.0 where are Swedish manufacturers in the transition towards Industry 4.0? (Master’s thesis). Chalmers University of Technology, Department of Technology Management and Economics.
Berger, R. (2016). Digitalisering av svensk industry. Retrieved from https://www.vinnova.se/contentassets/74b4b3181824438585898a378b2bc726/digitalisering-av-svensk-industri.pdf.
Haddara, M., & Elragal, A. (2015). The readiness of ERP systems for the factory of the future. Procedia Computer Science, 64(2015), 721-728.
Hamzeh, R., Zhong, R., & Xu, X. W. (2018). A survey study on industry 4.0 for New Zealand manufacturing. Procedia Manufacturing, 26(2018), 49-57.
Hecklau, F., Galeitzke, M., Flachs, S., & Kohl, H. (2016). Holistic approach for human resource management in industry 4.0. Procedia CIRP, 54 (2016), 1-6
Hermann, M., Pentek, T., & Otto, B. (2016). Design principles for industrie 4.0 scenarios. In L., O’Conner (Ed.). 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 3928-3937.
McKinsey Digital. (2016). Industry 4.0 after the initial hype, where manufacturers are finding value and how they can best capture it. Retrieved from https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/getting%20the%20most%20out%20of%20industry%204%200/mckinsey_ind ustry_40_2016.ashx.
Moeuf, A., Pellerin, R., Lamouri, S. & Giraldo, S., T. (2017). Industry 4.0 and the SME: a technology-focused review of the empirical literature. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/326345441_Industry_40_and_the_SME_a_technology-focused_review_of_the_empirical_literature.
Schumacher, A., Erol, S. & Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP, 52 (2016), 161-166
Stock, T. & Seliger, G. (2016). Opportunities of sustainable manufacturing in industry 4.0. Procedia CIRP, 40(2016), 536-541.
Lorenz, M., Küpper, D., Rüßmann, M., Heidemann, A., & Bause, A. (2016). Time to accelerate in the race toward Industry 4.0. Retrieved from http://www.metalonia.com/w/documents/BCG-Time-to-Accelerate-in-the-Race-Toward-Industry-4.0-May-2016_tcm80-209674.pdf.
