การปรับปรุงประสิทธิภาพโซ่อุปทานแพะเนื้อโดยใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์

Main Article Content

พิไลวรรณ ประพฤติ
ศรัณยู กาญจนสุวรรณ
ธีรศักดิ์ จินดาบถ

บทคัดย่อ

  โซ่อุปทานแพะเนื้อขาดการบูรณาการการทำงานระหว่างกัน ซึ่งส่งผลให้มีระยะเวลาตั้งแต่เกษตรกรถึงโรงเชือดยาวนาน จึงจำลองกระบวนการทำงานของโซ่อุปทานแพะเนื้อด้วยแบบจำลองสถานการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง โดยมีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษากระบวนการทำงานของโซ่อุปทานแพะเนื้อที่ใช้เป็นกรณีศึกษา และ (2) เพื่อปรับปรุงโซ่อุปทานแพะเนื้อกรณีศึกษาภายใต้แนวคิดการทำงานร่วมกัน ซึ่งโซ่อุปทานแพะเนื้อกรณีศึกษาจะประกอบด้วย เกษตรกร จำนวน 23 ราย ผู้รวบรวมแพะ จำนวน 2 ราย โรงเชือด จำนวน 1 ราย การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการปรับปรุงโซ่อุปทานขึ้นมาใหม่ โดยการให้สมาชิกในโซ่อุปทานแบ่งปันข้อมูลระหว่างกันเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานและส่งผลให้ระยะเวลาการทำงานของโซ่อุปทานแพะโดยเป็นระยะเวลาตั้งแต่เกษตรกรจนเสร็จกระบวนการในโรงเชือดซึ่งคิดเป็น 1 รอบ การทำงานลดลง 2,895.88 นาที หรือคิดเป็นร้อยละ 5.15 ของระยะเวลาการทำงานทั้งหมด และมีต้นทุนการปฏิบัติงานลดลง 2,407.87 บาท หรือคิดเป็นร้อยละ 3.16 ของต้นทุนการปฏิบัติงานทั้งหมด อีกทั้งงานวิจัยนี้ได้ทำการทดลองโซ่อุปทานแพะที่ปรับปรุงในสถานการณ์ที่อาจจะเกิดขึ้นได้ในอนาคต คือ ราคาน้ำมันเพิ่มมากขึ้น 15% ซึ่งผลจากการทดลองก็เป็นไปในทิศทางเดียวกันกับสถานการณ์ปกติ คือ การปรับปรุงโซ่อุปทานโดยใช้แนวคิดการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในโซ่อุปทานสามารถลดระยะเวลา และลดต้นทุนการปฏิบัติงานได้ ส่งผลให้ผู้ประกอบการสามารถตอบสนองความต้องการของสินค้าให้แก่ลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ดังนั้นสมาชิกในโซ่อุปทานแพะเนื้อควรนำแนวคิดการทำงานร่วมกันไปประยุกต์ใช้ในโซ่อุปทาน เพื่อที่จะทำให้โซ่อุปทานแพะเนื้อมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และจะส่งผลถึงกำไรที่จะเพิ่มมากขึ้นอีกด้วย

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Article)

เอกสารอ้างอิง

Aeimsus-ang, S., & Boonme, A. (2020). Simulation for the pineapple in retort pouches process improvement: a case study. UBU Engineering Journal, 13(1), 114-126.

Arjona, E., Bueno, G., & Salazar, L. (2001). An acitivity simulation model for the analysis of the harvesting and transportation systems of a sugarcane plantation. Computers and Electronics in Agriculture, 32(3), 247-264.

Asante, A., Yin, M., Abbew, C., & Nyumuteye, D. (2019). Optimizing the operational process of a cold chain fruit pack house. African Journal of Engineering Research, 7(3), 64-73.

Bezerra, A., Pandorfi, H., Gama, R., Carvalho, F., & Guiselini, C. (2017). Development of a traceability model applied to goat and sheep meat production. Journal of the Brazilian of Agricultural Engineering, 37(5), 1062-1072.

Dube, S., Chakoma, I., & Bahta, S. (2017). Analysis of the goat value chain in Beitbridge district of Zimbabwe. Addis Ababa: International Livestock Research Institute.

Food and Agriculture Organization. (2020) World goat farming statistics. Retrieved May 15, 2022, from http://faostat.fao.org/

Gittins, P., Mcelwee, G., & Tipi, N. (2020). Discrete event simulation in livestock management. Journal of Rural Studies, 78(1), 387-398.

Hernandez, J., Poler, R., & Mula, J. (2010). The reverse logistics process of an automobile supply chain network supported by a collaborative decision making model. Group Decision and Negotiation, 20(1), 79-114.

Hoffa, P., & Pawlewski, P. (2014). Using simulation technology in coordination of supply chain. Research in Logistics & Production, 4(2), 167-177.

Kanchanasuwan, S. (2018). Consolidated cold chain design for fresh fruit supply chains in developing countries: A simulation study [Doctoral Dissertation]. RMIT University.

Manikas, I., Sundarakani, B., & John, J. (2017). Analysis of operational efficiency of a meat processing supply chain: A case study from the UAE. Agricultural Economics Review, 18(2), 60-76.

Moolen, T., Jrharrong, P., Kaewtathip, W., Paliket, A., Kongyang, W., Pinichchan, G., & Sa-laeh, A. (2016). The development of supply chains and logistics of halal goats in Thailand. Bangkok: Thailand Science Research and Innovation.

Moulton, A. (2015). The potential for improving smallholders’ livelihoods in Zanzibar: A case study of a local value-chain of goat meat [Master Thesis] Norwegian University of Life Sciences.

National Bureau of Agricultural Commodity and Food Standards. (2014). Guidance on the application of Thai agricultural standard. Bangkok: Ministry of Agricultural Cooperatives.

Neupane, H., Adhikari, M., He, Q., & Paudel, K. (2022). Impact of cooperative membership on production efficiency of smallholder goat farmers in Nepal. Annals of Public Cooperative Economics, 85(2), 257-286.

Nguyen, V., Nguyen, C., Chau, T., Nguyen, D., Han, A., & Le, T. (2023). Goat production, supply chains, challenges, and opportunities for development in Vietnam: A review. Animals, 13(15), 25-46.

Owen, C., Albores, P., Greasly, A., & Love, D. (2010). Simulation in the supply chain context: matching the simulation tool to the problem. The paper presented at the Operational Research Society Simulation Workshop. Reddith.

Porciuncula, F., & Padilla, N. (2017). Fresh cut meat (Chevon) in the market: tracing and understanding the supply chain in Central Luzan Region, Philippines. International Journal of Agricultural Technology, 13(5), 625-650.

Prapruit, P., Kanchanasuwan, S., & Jindabot, T. (2022). Supply chain management of meat goats in the south of Thailand. Journal of Legal Entity Management and Local Innovation, 8(3), 293-302.

Ricshhowsky, B. (2017). Update on the sheep and goat meat value chain transformation in Ethiopia project. The Small Rumuinant Value Chain Transformation in Ethiopia. The paper presented at the Small Ruminant value chain Transformation in Ethiopia. Syria.

Rooyen, V., & Homann, S. (2008). Enhancing incomes and livelihoods through improved farmers’ practices on goat production and marketing. Bulawayo: International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics.

Sorabut, T., Jongrungrot, V., & Chanjula, P. (2021). Simulation modeling of rising meat goat farming system: case study of farms in Satun Proovince. PSAKU International Journal of Interdisciplinary Research, 10(1), 1-11.

Suthummanon, S., Sirivongpaisal, N., Penjumrus, P., Woonsiw, R., & Buakeeree, K. (2013). Supply chain management of goat industry in Satun Province. Bangkok: Thailand Science Research and Innovation.

Thongman, P. (2019). Production sequence using simulation techniques case study of mineral production plants for dairy cows [Master Thesis]. Suranaree University of Technology.

Wadha, S., Mishra, M., Chan, F., & Ducq, Y. (2010). Effects of information transparency and cooperation on supply chain pperformance: a simulation study. International Journal of Production Research, 48(1), 145-166.

Zulfakar, M. (2015). Australia’s meat supply chain (AHMSC) operations: supply chain structure, influencing factors and issues [Doctoral Dissertation]. RMIT University.