การลดความสูญเปล่าที่เกิดจากการรอคอยในกระบวนการจัดเตรียมยากลับบ้านด้วยการประยุกต์ใช้ระบบแถวคอยและตัวแบบจำลองสถานการณ์: กรณีศึกษาโรงพยาบาลเอกชน จังหวัดขอนแก่น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การลดความสูญเปล่าที่เกิดจากการรอคอยมีความสำคัญต่อการเพิ่มความพึงพอใจของผู้รับบริการ โดยอาศัยวิธีการลดระยะเวลาที่ไม่ก่อให้เกิดคุณค่า ร่วมกับระบบแถวคอยและตัวแบบจำลองสถานการณ์ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอการลดความสูญเปล่าที่เกิดจากการรอคอยในกระบวนการจัดเตรียมยากลับบ้าน โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากการสังเกตแบบมีส่วนร่วม รวมถึงสัมภาษณ์ผู้ให้ข้อมูลหลักจำนวน 15 ราย และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแผนภูมิกระบวนการไหล กิจกรรมที่เพิ่มคุณค่า กิจกรรมที่ไม่เพิ่มคุณค่าแต่จำเป็นต้องมี และกิจกรรมที่ไม่เพิ่มคุณค่า นอกจากนี้ได้นำแนวคิด ECRS และระบบแถวคอยร่วมกับตัวแบบจำลองสถานการณ์ เมื่อวิเคราะห์ความสูญเปล่าที่เกิดจากการรอคอยในกระบวนการจัดเตรียมยากลับบ้าน พบว่า เกิดในกิจกรรมรอทวนสอบคำสั่งใช้ยาและรอคอยการตรวจสอบยาที่จัดเสร็จ จึงเสนอการลดความสูญเปล่าที่เกิดจากการรอคอยด้วยการประยุกต์ใช้ระบบแถวคอยและตัวแบบจำลองสถานการณ์ พบว่า สามารถลดระยะเวลาจาก 39.64 นาที เป็น 13.88 นาที จึงส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้รับบริการที่เพิ่มขึ้นมากกว่าร้อยละ 75 ผู้วิจัยจึงเสนอให้ผู้ปฏิบัติงานให้ความสำคัญต่อการลดความสูญเปล่าที่เกิดจากการรอคอยในกระบวนการจัดเตรียมยากลับบ้าน เพื่อเพิ่มความพึงพอใจของผู้รับบริการ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อประสิทธิภาพและมาตรฐานการให้บริการของโรงพยาบาลได้ต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ อย่างไรก็ตาม กองบรรณาธิการไม่สงวนลิขสิทธิ์ในการทำซ้ำ คัดลอก หรือเผยแพร่ แต่จะต้องอ้างอิงให้ถูกต้องตามหลักวิชาการ
เอกสารอ้างอิง
Affleck, A., Parks, P., Drummond, A., Rowe, B. H., & Ovens, H. J. (2013). Emergency department overcrowding and access block. Canadian Journal of Emergency Medicine, 15(6), 359-370.
Bahadori, M., Mohammadnejhad, S. M., Ravangard, R., & Teymourzadeh, E. (2014). Using queuing theory and simulation model to optimize hospital pharmacy performance. Iranian red crescent medical Journal, 16(3). Retrieved April 20, 2020, from https://sites.kowsarpub.com/ircmj/issue/1777.html
Boyd, S. (2017). Hospital administrators' strategies for reducing delayed hospital discharges and improving profitability. (Doctoral dissertion). Walden University, Minneapolis, MN.
Caetano, A., Silva, A. R., & Tribolet, J. (2010). Business Process Decomposition-An Approach Based on the Principle of Separation of Concerns. Enterprise Modelling and Information Systems Architectures, 5(1), 44-57.
Dan, Z., Xiaoli, H., Weiru, D., Li, W., & Yue, H. (2016). Outpatient pharmacy optimization using system simulation. Procedia Computer Science, 91(2016), 27-36.
Fatima, T., Malik, S. A., & Shabbir, A. (2018). Hospital healthcare service quality, patient satisfaction and loyalty. International Journal of Quality & Reliability Management, 35(6), 1195-1214.
Goldman, J., MacMillan, K., Kitto, S., Wu, R., Silver, I., & Reeves, S. (2018). Bedside nurses’ roles in discharge collaboration in general internal medicine: Disconnected, disempowered and devalued? Nursing inquiry, 25(3). Retrieved April 20, 2020, from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/nin.12236
Gopalakrishnan, T., & Saravanan, R. (2017). Cast Off expansion plan by rapid improvement through Optimization tool design, Tool Parameters and using Six Sigma’s ECRS Technique. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 183(1), 12-16.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2017). Principles of Operations Management: Sustainability and Supply and Supply Chain Management. (10th ed). New York: Pearson Education.
Hillier, F. S. (2012). Introduction to Operations Research. Tata McGraw-Hill Education.
Krungsri Research Center. (2019). Thailand industry outlook 2019-21: Private Hospital Industry. Retrieved July 21, 2020, from https://www.krungsri.com/bank/getmedia/587ccdaa-91a8-a86f-30ea43558f0b/IO_Private_Hospital_19624_EN_EX.aspx
Mohammadi, M., & Shamohammadi, M. (2012). Queuing analytic theory using WITNESS simulation in hospital pharmacy. International Journal of Engineering and Technology, 12(6), 20-27.
Niloy, S., & Tatini, N. (2016). Analysis of patient waiting time for hospital admission and discharge process. International journal of advanced research, 4(8), 1097-1108.
Office of the Permanent Secretary for Ministry of Agriculture and Cooperatives. (2011). Key Performance Indicators. Retrieved July 25, 2020, from https://www.opsmoac.go.th/km-km_org_center-files-391691791813
Ohno, T. (2016). The Toyota Production System-The Key Elements and the Role of Kaizen within the System. Germany: Campus Verlag.
Omar, M. M. A., & Abdullah, K. A. (2016). The Use of the Probability Tree Diagram to Test the Integrated Model in Building the Management Information Systems. Global Journal of Management and Business Research, 16(1), 18-28.
Peltan, I. D., Bledsoe, J. R., Oniki, T. A., Sorensen, J., Jephson, A. R., Allen, T. L., ... & Brown, S. M. (2019). Emergency department crowding is associated with delayed antibiotics for sepsis. Annals of emergency medicine, 73(4), 345-355.
Phanprasat, D., & Ruangchoengchum., P. (2019). Labor Productivity Improvement by Reducing Waste in Carwash Process: A Case Study of Carwash Business in Kalasin Province. Journal of Management science, 36(2), 113-139.
Pharmacy Department. (2020). Key Performance Indicator Annual Report. Khon Kaen: Bangkok Hospital Khon Kaen.
Pisatpeng, R. (2010). Arena Manual for Simulation Model (Revised edition). Bangkok: SE-EDUCATION.
Rasouli, H. R., Esfahani, A. A., Nobakht, M., Eskandari, M., Mahmoodi, S., Goodarzi, H., & Farajzadeh, M. A. (2019). Outcomes of crowding in emergency departments; a systematic review. Archives of academic emergency medicine, 7(1). Retrieved April 20, 2020, from http://journals.sbmu.ac.ir/aaem/index. php/AAEM
Total Quality and Cost Improvement Division. (2020). Hospital Service Annual Report. Khon Kaen: Bangkok Hospital Khon Kaen.
Shahnawaz, H., Farooq A. J., & Haroon, R. (2016). Study of hospital discharge process viz a viz prescribed NABH standards. International journal of contemporary medical research, 5(8), H1-H4.
