Ms. sumana poonphon

Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University with FinTech From Logistic Regression Analysis

Authors

  • sumana poonphon -

Keywords:

FinTech, Personal Financial Management, Logistic Regression Analysis

Abstract

Personal Finance Management for Retirement Academic Staff Quality Inside Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University, a quantitative research with the objective of studying money management. For retired government officials’ Academic personnel within Ayutthaya Rajabhat University To study the factors that affect the money management For retired government officials Academic personnel within Ayutthaya Rajabhat University And to study the decision to choose money management For retired government officials Academic personnel within Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University

The samples used are This study limits the scope of population education. By conducting a study of personal financial management for retired officials’ Academic personnel within Ayutthaya Rajabhat University Which currently has a civil servant population 379 people were calculated by using the Krejcie and Morgan (1970) method of calculating 190 samples.

The results show that under Hypothesis 1 : demographic factors Influencing personal financial planning behavior with financial innovations, found that no demographic factors with statistical significance equal to or less than 0.05 and the hypothesis testing of relationships between demographic factors with data in more than 2 groups, namely age Education level, age, income, average monthly income And the average cost per month And personal financial planning behavior with financial innovations, it was found that no demographic factors had statistical significance equal to or less than 0.05.

Hypothesis 2 : knowledge of financial planning factors Influence personal financial planning behavior with financial innovations found that the statistical significance level is 0.000, so it is considered that these factors are related. With the relationship value (r) at 0.558, it is considered that there is a moderate level of relationship and is a positive relationship

Hypothesis 3 : Financial planning knowledge Which influenced the decision to make personal financial planning decisions with financial innovations (FinTech) found that there are 5 early variables (X) that affect the forecasting equations, behavioral behavior, personal financial planning With financial innovations (FinTech)

Keyword : FinTech, Personal Financial Management, Logistic Regression Analysis

References

เกรียงศักดิ์ เจริญวงศ์ศักดิ์. (2560). ยุทธศาสตร์ทางวัฒนธรรมเพื่อนำประเทศไทยสู่ประเทศรายได้สูง. Journal of Business, Economics and Communications. (หน้า 6-21).

นำชัย ศุภฤกษ์ชัยสกุล. (2552). การวิเคราะห์ Logistic Regression. สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. (หน้า 2-7).

ศรัณย์ พิมพ์ทอง. (2556). ปัจจัยเชิงสาเกตุที่มีอิทธิต่อการคงอยู่ในองค์การของพนักงานมหาวิทยาลัยสายวิชาการในประเทศไทย. งานวิจัยสถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. (หน้า25-28).

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2560). GDP ไตรมาสที่สอง ปี 2560 และแนวโน้มปี 2560. เอกสารผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP).

สำนักงานสถิติแห่งชาติและธนาคารแห่งประเทศไทย. (2556). การสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน พ.ศ. 2556: แบบสำรวจธนาคารแห่งประเทศไทย ปฏิบัติงานสนามเดือนมกราคม -มีนาคม 2556. แบบสำรวจธนาคารแห่งประเทศไทย ปฏิบัติงานสนามเดือนมกราคม - มีนาคม 2556. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานสถิติแห่งชาติ.

Arner, D. W., Barberis, J., and Buckley, R. P. (2015). The evolution of Fintech: A new post-crisis paradigm. Geo. J. Int'l L., 47, 1271.

Bhutta, Z. A., Ahmed, T., Black, R. E., Cousens, S., Dewey, K., Giugliani, E. and Shekar, M. (2008). What works? Interventions for maternal and child undernutrition and survival. The lancet, 371(9610), 417-440.

Chuan, C. L., and Penyelidikan, J. (2006). Sample size estimation using Krejcie and Morgan and Cohen statistical power analysis: A comparison. Jurnal Penyelidikan IPBL, 7(1), 78-86.

Delafrooz, N., Paim, L., Sabri, M. F., and Masud, J. (2010). Effects of financial wellness on the relationship between financial problem and workplace productivity. World applied sciences journal, 10(8), 871-878.

Ezra, D., Collie, B., and Smith, M. X. (2009). The Retirement Plan Solution. The Reinvention of Defined Contribution (Vol. 489). John Wiley & Sons.

Menard, S. (2002). Applied logistic regression analysis. (Vol. 106). Sage.

Neil Howe, William Strauss and Millennials Rising. (2000). The Next Great Generation, 4th ed. (Vintage Books A Division of Random House, Inc. New York, 2000). 60-65.

Philippon, T. (2016). The fintech opportunity (No. w22476). National Bureau of Economic Research.

Peter Drucker. (1993). Practice of Management, 10th ed. (HarperCollins Publishers, Inc., 1993), 121-136.

Downloads

Published

2022-12-31

How to Cite

poonphon, sumana. (2022). Ms. sumana poonphon: Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University with FinTech From Logistic Regression Analysis. Journal of MCU Buddhapanya Review, 7(4), 109–119. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jmbr/article/view/258852

Issue

Section

Research Articles