รูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังของโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตาเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากวิกฤตการณ์โลก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อศึกษาความเสี่ยงของสินค้าคงคลังในอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตา 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการควบคุมสินค้าคงคลังในระบบโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตา ในช่วงวิกฤตการณ์โลก การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวม ข้อมูล ได้แก่ การประเมินความเสี่ยง การศึกษาทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ด้วยวิธีการ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้กระบวนการ PRISMA และโปรแกรม VOS viewer ประมวลผลปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการควบคุมสินค้าคงคลังของอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตา ในวิกฤตการณ์โลก และสนทนากลุ่มกับผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 8 ท่าน เป็นบุคคลที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกส์อย่างน้อย 10 ปี และมีความสามารถในการบริหารจัดการในส่วนงานของโลจิสติกส์
ผลการวิจัยพบว่า 1) ความเสี่ยงของสินค้าคงคลังในอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตา ในช่วงวิกฤตการณ์โลก ได้แก่ ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและวัตถุดิบที่มีความเสี่ยงสูง ที่ต้องมีระดับสินค้าคงคลัง 3-4 MOH, รองลงมาเป็นแม่แบบและสารเคมีย่อย ที่มีระดับความเสี่ยงปานกลาง ต้องมีระดับสินค้าคงคลัง 2-3 MOH และสินค้าคงคลังอื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงต่ำ ต้องมีระดับสินค้าคงคลัง 1.5-2 MOH สำหรับปริมาณการใช้งานของฝ่ายผลิต สำหรับความต้องการของกระบวนการผลิตและลูกค้า 2) ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการควบคุมสินค้าคงคลังในระบบโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตา ในช่วงวิกฤตการณ์โลก ได้แก่ การเติมเต็มของสินค้าคงคลัง การประเมินสถานการณ์ของคลังสินค้า 3) แผนการป้องกันอันตรายจากสิ่งแวดล้อม 4) นโยบายการตัดสินใจ และ 5) กระบวนการดำเนินการ
ด้านโลจิสติกส์ และการจัดการสินค้าคงคลังของโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตาเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากวิกฤติการณ์โลกที่สำคัญ คือ SIMPLE ประกอบด้วย การบริหารสินค้าคงคลังขั้นต่ำการผสานรวมข้อมูล วิธีการตัดสินใจ วงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ การบริหารจัดการโลจิสติกส์และสภาพเศรษฐกิจ เพื่อลดความเสี่ยงของการดำเนินการของอุตสาหกรรมเลนส์แว่นตา
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Associated Press. (2024, Jan 18th). Panama Canal Trafc Cut by More Than a Third Because
of Drought. https://apnews.com/article/panama-canal-global-trade-routes-
drought-climate-change
Asuelimen, G., Davis, E.B., Wang, J., Yang, Z., & Matellin, D.B. (2020). Formal Safety
Assessment of a Marine Seismic Survey Vessel Operation, Incorporating Risk
Matrix and Fault Tree Analysis. Journal of Marine Science and Application, 155–
https://doi.org/10.1007/s11804-020-00136-4
Das, K. (2021, Mar 30th). Explained: How much did Suez Canal blockage cost world
trade. https://www.indiatoday.in/business/story/explained-how-much-did-suez-
canal-blockage-cost-world-trade-1785062-2021-03-30
Hamdy, W., Al-Awamry, A., & Mostafa, A. (2022). Warehousing 4.0: A proposed system of
using node-red for applying internet of things in warehousing. Journal of
Sustainable Futures, 4(1). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S2666188822000065
Hasbullah, H., & Santoso, Y. (2020). Overstock improvement by combining
forecasting, EOQ and ROP. Journal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik
Industri (PASTI), 14(3), 230-242. https://download.garuda.kemdikbud.go.id
/article.php?article=2204345
Khan, M.G., Ul Huda, N., & Zaman, U.K.U. (2022). Smart Warehouse management
System: Architecture, Real-Time Implementation and Prototype design Machine.
Knowledge Machines, 10(2). https://doi.org/10.3390/machines10020150
Liao, J.J., Huang, KN., Chung, KJ., Lin, SD., Chuang, ST., & Srivastava, HM. (2019). Optimal
ordering policy in an economic order quantity (EOQ) model for non-
instantaneous deteriorating items with defective quality and permissible delay
in payments. Serie A. Matematicas, 41(114), 1–26. https://www.researchgate.net/
publication/338009336
Lufti, I., Jakfat, H., Muhammad, K., & Mu’min, R. (2022). The Integration Of Business
Process Reengineering And Snell X's Enterprise Resource Planning For Efficiency
And Effectiveness: A Case Study Of Cosmetics And Household Sub Sector
Companies. Social Science Journal, 12(4), 1767-1772. https://resmilitaris.net/
uploads/paper/3b5598d73c36a2521efae2e6e8640427.pdf
Paul, A., Pervin, M., Kumar Roy, S., Wilhelm Weber, G., & Mirzazadeh, A. (2021). Effect of
price-sensitive demand and default risk on optimal credit period and cycle
time for a deteriorating inventory model. RAIRO-Oper. Res, 55(1), S2575–S2592.
https://doi.org/10.1051/ro/2020108
Pescaroli, G., Guida, K., Reynolds, J., Pulwarty, R.S., Linkov, I., & David, A. (2023).
Managing systemic risk in emergency management, organizational resilience
and climate change adaptation. Disaster Prevention and Management, 32(1),
-251. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/DPM-08-2022-
/full/html
Torbacki, W., & Kijewska, K. (2019). Identifying Key Performance Indicators to be used in
Logistics 4.0 and Industry 4.0 for the needs of sustainable municipal logistics by
means of the DEMATEL method. Transportation Research Procedia, 39(1), 534-
https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.06.055
Utama, D M., Baroto, T., Ibrahim, M.F., & Widod, D.S. (2020). Evaluation of Supplier
Performance in Plastic Manufacturing Industry: A Case Study, Journal of Physics:
Conference Ser. 1845 012016. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-
/1845/1/012016/pdf
Zoubek, M., & Simon, M. (2021). A Framework for a Logistics 4.0 Maturity Model with
a Specification for Internal Logistics. MM Science Journal, 14(3), 4264–4274.