MARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE ONLINE PURCHASE DECISION ON COSMETICS PRODUCT OF GENERATION Z IN PHRA NAKHON SI AYUTTHAYA PROVINCE

Main Article Content

Kanchanawadee Samleetes
Nathapat Aphiwatpisan

Abstract

        This article aimed to study the marketing mix factors affecting the online purchase decision on cosmetics product of GEN Z in Phra Nakhon Si Ayutthaya province. This research was quantitative research with the use of sample group of 440 people in Phra Nakhon Si Ayutthaya province chosen from GEN Z generation aged between 10-24 years (born during 1997-2011). An online questionnaire was used and submitted via Google Form for by Cluster sampling method. The statistics used for data analysis were hypothesis testing with multiple regression analysis. The results showed that marketing mix factors in aspects of products, prices, distribution and shared marketing promotion described the decision to purchase cosmetics online of GEN Z in Phra Nakhon Si Ayutthaya province which was at 65.5 percent considered from the adjusted R2value of 0.652. The results of the research can be used as a guideline to determine the policy and marketing strategy of online cosmetic products of consumers in the GEN Z.

Article Details

How to Cite
Samleetes, K. ., & Aphiwatpisan, N. . (2021). MARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE ONLINE PURCHASE DECISION ON COSMETICS PRODUCT OF GENERATION Z IN PHRA NAKHON SI AYUTTHAYA PROVINCE. Journal of Liberal Art of Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi, 3(3), 329–343. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/art/article/view/255268
Section
Research Articles

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2551). การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

คณาจารย์ภาควิชาการตลาด คณะบริหารธุรกิจ. (2559). หลักการตลาด. (พิมพ์ครั้งที่ 10). กรุงเทพมหานคร: ทริปเพิ้ล กรุ๊ป.

ชนิดา รุ่งณรงค์รักษ์. (2560). ปัจจัยส่วนประสมการตลาดที่สำคัญต่อพฤติกรรมการเปลี่ยนยี่ห้อการซื้อ (Switching Brand) ของคอนแทคเลนส์สีประเภทนำเข้าจากประเทศเกาหลีของผู้บริโภคกลุ่ม Gen Y ในประเทศไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยมหิดล.

ทวีรัชต์ คงรชต. (2561). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าผ่านระบบออนไลน์ของคนวัยทำงานในจังหวัดนนทบุรี. วารสารเกษตรศาสตร์ธุรกิจประยุกต์, 12(16), 40-60.

ธิคณา ศรีบุญนาค และอุมาพร พงษ์สัตยา. (2562). ส่วนประสมการตลาดที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อเครื่องสำอางเกาหลี ผ่านแอปพลิเคชันออนไลน์. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง, 2(3), 88-100.

ประกายรัตน์ สุวรรณ, และอมรวิทย์ วิเศษสงวน. (2555). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSSเวอร์ชัน 20. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์บริษัท วีพริ้นท์ (1991) จำกัด.

เปรมกมล หงส์ยนต์. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านทางแอพพลิเคชั่นออนไลน์ (ลาซาด้า) ของผู้บริโภคยุคดิจิทัลในกรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยสยาม

พระราชบัญญัติเครื่องสำอางพุทธศักราช 2558. (2558, 10 สิงหาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 132 ตอนที่ 86. หน้า 5-25.

พิมพจีส์ ณ เชียงใหม่ และ บุญญรัตน์ สัมพันธ์วัฒนชัย. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางเคาน์เตอร์แบรนด์ทางออนไลน์ของผู้หญิงในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 28(2), 129-142.

ลัดดาวัลย์ เพชรโรจน์ และอัจฉรา ชำนิประศาสน์. (2547). ระเบียบวิธีการวิจัย Research Methodology. กรุงเทพมหานคร: พิมพ์ดีการพิมพ์.

วารุณี ศรีสรรณ์, วรรณรพี บานชื่นวิจิตร และ กิตติพันธ์ คงสวัสดิ์เกียรติ. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภควัยทำงานในเขตกรุงเทพมหานครปริมณฑลและต่างจังหวัด. วารสารบัณฑิตศึกษา, 14(67), 41-46.

วริศรา สู้สกุลสิงห์ และวราวุธ ฤกษ์วรารักษ์. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ, 12(1), 99-118.

สหพัชร์ ชนะชัยสิทธิ์, อิสยาภรณ์ กิตติอังกูรพร และพัชรกันต์ นิมิตรศดิกุล. (2562). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านช่องทางตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์. รายงานสืบเนื่องจากงานประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 11 มหาวิทยาลัยราชภัฎนครปฐม, 729-738.

สาวิตรี รินวงษ์. (2564). เทรนด์ “บิวตี้-เฮลตี้” แรงดันเครื่องสำอางไทยโตสวนโควิด. สืบค้น 20 สิงหาคม 2564. จาก https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/946592.

สิทธิชัย บุษหมั่น, และคณะ. (2562). การศึกษาความพึงพอใจต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบนสื่อออนไลน์. Journal of Project in Computer Science and Information Techno logy, 5(1), 104-112.

สุชาดี ชนะพิมพ์. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางนำเข้าจากประเทศเกาหลีใต้ ของผู้บริโภคเพศหญิงเจเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

สุรียทิพย์ ประยูรพัฒน์. (2564). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องสำอาง ผสมสมุนไพรของผู้บริโภคในจังหวัดสมุทรปราการ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น, 18(1), 161-171.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). ETDA เผยผลสำรวจ IUB 63 คนไทยใช้เน็ตปังไม่ไหวเกือบครึ่งวัน โควิด-19 มีส่วน. สืบค้น 20 สิงหาคม 2564. จาก https://www.etda.or. th/th/newsevents/pr-news/ETDA-released-IUB-2020.aspx

Assael, H. (1998). Consumer behavior and marketing action. Ohio: South Western.

Churchill, Jr., Gilbert, A. & Paul, J.P. (1998). Marketing: Creating Valuefor Customers. (2nd ed). Boston: The McGraw-Hill.

DOH Dashboard กรมอนามัย. (2564). ข้อมูลจาก HDC ข้อมูล ณ วันที่: 25 กุมภาพันธ์ 2564. สืบค้น 19 สิงหาคม 2564. จาก http://203.157.71.115/hdc/dashboard/populationpyramid /changwat?year=2021&cw=14.

Kotler, P. & Amstrong, G. (2000). Principle of Marketing. (9th ed). New Jersey: Prentice-Hall.

Kotler, P. (2012). Marketing Management. 13th ed. New Jersey: Practice Hall.

Lamb, C. W., Hair, J., F., & McDaniel, C. (2000). Marketing. (5th ed). USA: South-Western College Publishing, Co.Ltd.

Marketeer. (2564). Internet User ในประเทศไทย 2564 ผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตไทยมากแค่ไหนเมื่อเทียบกับโลก. สืบค้น 20 สิงหาคม 2564. จาก https://marketeeronline.co/archives /208372.

Nattapon Muangtum. (2563). Insight ทุก Generation 2021 ตั้งแต่ Baby Boomer, Gen X, Gen Y, Gen Z ถึง Alpha. สืบค้น 20 สิงหาคม 2564. จาก https://www.everydaymarketing .co/trend-insight/insight-all-generation-2021-baby-boomer-gen-x-gen-y-gen-z-alpha-from-tcdc-report/.

PPTV Online. (2564). เปิดสถิติใช้อินเทอร์เน็ตคนไทย ปี 2020 “ช้อปเก่ง โอนเก่ง”. สืบค้น 20 สิงหาคม 2564. จาก https://www.pptvhd36.com/news/%E0%B8%AA%E0%B8% B1%E0%B8%87%E0%B8%84%E0%B8%A1/142614.