ดอกเตอร์ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำเทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามาใช้ในการดำเนินการ ของมหาวิทยาลัย
DOI:
https://doi.org/10.60101/rmuttgber.2025.278190คำสำคัญ:
การนำเทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามาใช้ , บริบททางเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัย , บริบทองค์กรของมหาวิทยาลัย , บริบทด้านสิ่งแวดล้อมของมหาวิทยาลัยบทคัดย่อ
Big Data เป็นเทคโนโลยีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ชัดเจนได้ในยุคดิจิทัล ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ขนาดของวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยในประเทศจีนได้ค่อยๆ ขยายตัวขี้น ความยากลำบากในการจัดการจึงเพิ่มขึ้น ในบริบทของสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นและความต้องการทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น จำเป็นที่จะต้องใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการจัดการมหาวิทยาลัยอย่างสมเหตุสมผล มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้เทคโนโลยีขนาดใหญ่ในการจัดการมหาวิทยาลัย ซึ่งเป็นจุดประสงค์หลักของบทความนี้ ในการศึกษานี้ ใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ มีการใช้สถิติเชิงพรรณนา เช่น ความถี่ เปอร์เซ็นต์ความถี่ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีการใช้วิธีสถิติเชิงอนุมานหลายวิธีในการทดสอบสมมติฐาน โดยเฉพาะการทดสอบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ผลที่ได้จากการศึกษาพบว่าความแตกต่างในเรื่อง รายได้ต่อเดือน ตำแหน่งงาน และประสบการณ์การทำงาน ทำให้เกิดความแตกต่างในการนำเทคโนโลยี Big Data มาใช้ จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ พบว่า ระดับเทคนิคของมหาวิทยาลัย ระดับองค์กรของมหาวิทยาลัย และระดับสิ่งแวดล้อมของมหาวิทยาลัยมี ผลกระทบเชิงบวกต่อการนำเทคโนโลยี Big Data มาใช้
References
Abbas, J., Jaffar, A., Nurunnabi, M., & Bano, S. (2019). The Impact of Social Media on Learning Behavior for Sustainable Education: Evidence of Students from Selected Universities in Pakistan. Sustainability, 11(6), 1-23. https://doi.org/10.3390/su11061683.
Alshqirate, A. A., Alblawi, A., & Asfer, M. (2019). Potential of a parabolic trough solar concentrator for electric energy production.Heat Transfer, 49(2), 693-708. https://doi.org/10.1002/htj.21633
Baker, J. (2011). The Technology–Organization–Environment Framework. In Y. K. Dwivedi, M. Wade, & S. Schneberger (Eds.),Information System Theory, 231-245. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6108-2_12
Best, J. W. (1970). Research in Education (2nd ed.). Prentice-Hall.
Bestman, A. E., & Okparaji, S. E. (2021). Big Data Management and Employee Resilience of Deposit Money Banks in Port Harcourt, Rivers State, Nigeria. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), 5(4), 100-105.
Cai, L. (2020). A preliminary study on the impact of informatization on school management system. Open Education Research, 20(3), 4-6.
Collins, P. D., Hage, J., & Hull, F. M. (1988). Organizational and technological predictors of change in automaticity. Academy of Management Journal, 31(3), 512–543. https://doi.org/10.2307/256458
Ford, E., Stockdale, J., Jackson, R., & Cassel, J. (2017). For the greater good? Patient and public attitudes to use of medical free text data in research. International Journal of Population Data Science, 1, 229. https://doi.org/10.23889/ijpds.v1i1.249.
Galbraith, J. (1973). Designing complex organizations. Addison-Wesley Publishing Company.
Gangwar, H. (2018). Understanding the Determinants of Big Data Adoption in India: An Analysis of the Manufacturing and Services Sectors. Information Resources Management Journal, 31(4), 1-22. https://doi.org/10.4018/irmj.2018100101.
Hicham, R., & Anis, B. M. (2022). Processes Meet Big Data: Scaling Process Discovery Algorithms in Big Data Environment. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 34(10), Part A, 8478-8489. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2021.02.008
Hong, Y., & Chen, Y. (2021). University online education file management under the background of big data. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 20(1),1-7. https://doi.org/10.3233/JIFS-219098
Kamath, R. R., & Liker, J. K. (1994). A second look at Japanese product development. Harvard Business Review, 72(6), 154–170. https://doi.org/10.1016/0024-6301(95)91069-7
Kim, H. H., & Swanson, N. R. (2018). Mining big data using parsimonious factor, machine learning, variable selection and shrinkage methods. International Journal of Forecasting, 34(2), 339-354. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2016.02.012
Kiong J. F. (2022). The Impact of Technology on Education: A Case Study of Schools. Journal of Education Review Provision, 2(2), 43-47. https://doi.org/10.55885/jerp.v2i2.153
Le, H., & Vu, Kim-Chi. (2024). Big data analytics and environmental performance: The moderating role of internationalization. Finance Research Letters, 64(7), 1-19. https://doi.org/ 10.1016/j.frl.2024.105484.
Levin, S. G., Levin, S. L., & Meisel, J. B. (1987). A dynamic analysis of the adoption of a new technology: The case of optical scanners. The Review of Economics and Statistics, 69(1), 12–17. https://doi.org/10.2307/1937895
Li, C., & Huang, M. (2023). Environmental Sustainability in the Age of Big Data: Opportunities and Challenges for Business and Industry. Environmental Science Pollution Research, 30(56), 1-15. https://doi.org/10.1007/s11356-023-30301-5
Liang, Z., Zhang, G., & Qiao, S. (2021). Research and Practice of Informatization Teaching Reform Based on Ubiquitous Learning Environment and Education Big Data. Open Journal of Social Sciences, 9(02), 334-341. https://doi.org/10.4236/jss.2021.92023
Liu, G., & Zhao, X. (2018). Research on the Construction of Personalized Resources Recommender Platform in University Based on Big Data. Advance in Engineering Research, 154, 59-64. https://doi.org/10.2991/meees-18.2018.12
Ma, X. (2020). Construction of university teaching quality evaluation system based on big data. Trends in domestic higher education teaching and Research. Management Review, 28(3), 74–94.
Mansfield, E. (1968). Industrial Research and Technological Innovation: An Econometric Analysis. The Economic Journal, 78(311), 676-679.
Mansfield, E., Rapoport, J., Romeo, A., Villani, E., Wagner, S., & Husic, F. (1977). The production and application of new industrial technology. Norton.
Prado, R., Prado, E. P. V, Grotta, A., & Barata, A. M. (2021). Benefits of the Enterprise Data Governance in Industry: A Qualitative Research. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2021), 2, 699-706. https://doi.org/10.5220/0010418606990706.
Rees, J., Briggs, R., & Hicks, D. (1984). New technology in the American machinery industry: Trends and implications, a study prepared for the use of the joint economic committee, congress of the United States. U.S. Government Printing Office.
Shabbir, M. Q., & Gardezi, S. B. W. (2020). Application of Big Data Analytics and Organizational performance: the mediating role of knowledge management practices. Journal of Big Data, 7(47), 1-17. https://doi.org/10.1186/s40537-020-00317-6.
Shu, H. (2020). Research on optimization measures of intelligent campus information system in universities. The Classic of Mountains and Seas. Frontiers of Education, 3, 96.
Sivarajah, U., Kumar, S., Kumar, V., Chatterjee, S., & Li, J. (2024). A study on big data analytics and innovation: From technological and business cycle perspectives. Technological Forecasting and Social Change, 202(4). https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123328
Sun, H. T., & Zheng, Q. H. (2019). Core technology, application status and development trend of big data in education. Journal of Distance Education, 34(5), 9.
Sun, S., Hall, D.J., & Cegielski, C.G. (2019). Organizational intention to adopt big data in the B2B context: An integrated view. Industrial Marketing Management, 86(3), 109-121. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.09.003
Thabit, T. H., Ishhadat, H. S., & Abdulrahman, O. T. (2020). Applying Data Governance Based on COBIT2019 Framework to Achieve Sustainable Development Goals. Journal of Techniques, 2(3), 9-18. https://doi.org/10.51173/JT.V2I3.212
The Pew Research center (2021). How does gender affect perceptions of AI? https://cn.weforum.org/agenda/2022/08/xing-bie ru-he-ying-xiang-dui-ren-gong-zhi-neng-de-kan-fa/
Tornatzky, L. G., & Fleischer, M. (1990). The processes of technological innovation. Lexington Books.
Tushman, M., & Nadler, D. (1986). Organizing for innovation. California Management Review, 28(3), 74–94. https://doi.org/10.2307/41165203
Wang, R., & Xu, P. (2020). Constraints and countermeasures of university，management informatization construction. Journal of Higher Education Administration, 20(1), 4.
Wang, S. (2021). An interview with Shouyang Wang: Research frontier of big data-driven economic and financial forecasting. Data Science and Management, 1(1), 10-12. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.01.001
Weiers, R.M. (2011). Introductory Business Statistics (7th ed.). South-Western Cengage Learning.
Wu, S. (2023). Research on innovation and development of university instructional administration informatization in IoT and big data environment. Application of Soft Computing, 27, 19075–19094. https://doi.org/10.1007/s00500-023-09311-5
Wu, X. D., & Dong, B. (2019). Data governance technology. Journal of Software, 30(9), 27-29.
Xi, D., & Sonbull, D. (2022). Application of Teaching Administrating Informatization in Universities Based on the Era of Big Data. Wireless Communications and Mobile Computing, 26, 1-11. https://doi.org/10.1155/2022/4184109
Yamane, T. (1967). Elementary sampling theory. Prentice-Hall.
Yu, P., & Li, Y. (2020). Research on higher education data ecological governance system from the perspective of smart campus. China Audio-visual Education, 20(10), 28-29.
Zhang, M. (2022). Problems and countermeasures of accounting informatization construction in colleges and universities under the background of big data and artificial Intelligence. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 23(4), 1-11. https://doi.org/10.3233/JCM-226623
Zhang, X., Shen, J., Wu, P., & Sun, D. (2021). Research on the Application of Big Data Mining in the Construction of Smart Campus. Open Access Library Journal, 08(11), 1-10. https://doi.org/10.4236/oalib.1108169
Zhao, G. (2019). From Digital Campus to e-democracy: An analysis and discussion on the future development trend of university nformatization. Beijing Education: Higher Education Edition, 20(6), 4-5.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2025 Chunmei Shao, Surachai Traiwannakij
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของผู้นิพนธ์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
