การพัฒนาแบบวัดความตั้งใจออกจากงานของพนักงานในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล: การวิเคราะห์ความตรงข้ามกลุ่ม Cross Validation Analysis
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ธ.ค. 9, 2019
คำสำคัญ:
ความตั้งใจออกจากงาน ความตั้งใจอยู่ในงาน การวิเคราะห์ข้ามกลุ่ม
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยในครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัฒนาและตรวจสอบโครงสร้างองค์ประกอบของผลการวัดความตั้งใจออกจากงานของพนักงานในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล 2) เพื่อทดสอบความตรงเชิงโครงสร้างผลการวัดความตั้งใจออกจากงานด้วยการวิเคราะห์ความตรงข้ามกลุ่ม กลุ่มตัวอย่าง คือ พนักงานที่ปฏิบัติงานภาคอุตสาหกรรมในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล 200 คนในระยะที่ 1 และ 460 คนในระยะที่ 2 เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและแบบวัดความตั้งใจออกจากงาน วิเคราะห์ข้อมูลด้วย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ การวิเคราะห์คู่ขนาน การทดสอบแมพ และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ผลการศึกษาพบว่า 1) แบบวัดความตั้งใจออกจากงานมีจำนวน 2 องค์ประกอบ คือ ความตั้งใจออกจากงานและความตั้งใจอยู่ในงานโดยมีค่าความเที่ยงเท่ากับ 0.93 และ 0.88 ตามลำดับ 2) ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันพบว่า โมเดลการวัดของแบบวัดความตั้งใจออกจากงานมีความแกร่งทางสถิติมีคุณภาพสูง และมีความตรงเชิงโครงสร้าง
Article Details
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
เอกสารอ้างอิง
กรกนก อุ่นจิตร, ภูษิตา อินทรประสงค์, จุฑาธิป ศีลบุตร และยุวนุช สัตยสมบูรณ์. (2561). ความตั้งใจคงอยู่ในองค์การ
ของบุคลากรสายงานหลักกรมการแพทย์ไทยและการแพทย์ทางเลือกกระทรวงสาธารณสุข.
วารสารสาธารณสุขศาสตร์, 48 (3), 308-318.
กองเศรษฐกิจการแรงงาน. (2562). เศรษฐกิจแรงงาน ประจำเดือนธันวาคม 2561. ค้นเมื่อ มิถุนายน 15, 2562,
จาก http://warning.mol.go.th/uploadFile/pdf/pdf-2019-01-29-1548741821.pdf,.
เดชา เดชะวัฒนไพศาล. (2559). ความสัมพันธ์เชิงเหตุผลของพันธสัญญาทางใจของพนักงานจ้างภายนอก. วารสาร
พัฒนบริหารศาสตร์, 56 (1), 67-94.
นฤมล นุ้ยรัตน์ และกัญญดา ประจุศิลป. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลสมดุลชีวิตกับการทำงาน
การสนับสนุนจากองค์การกับความตั้งใจคงอยู่ในงานของพยาบาลผู้มีประสบการณ์โรงพยาบาลเอกชนที่ผ่านการรับรอง
โรงพยาบาลมาตรฐานสากลกรุงเทพมหานคร. วารสารพยาบาลทหารบก, 19 (ฉบับพิเศษ), 149-157.
ศรัญยา แสงลิ้มสุวรรณ, สุพจน์ นาคสวัสดิ์, พูลพงศ์ สุขสว่าง และกาญจนา แสงลิ้มสุวรรณ. (2556). การพัฒนา
โมเดลความผูกพันของพนักงานต่อองค์การของพนักงานในบริษัทสัญชาติญี่ปุ่นในประเทศไทย.
วารสารพฤติกรรมศาสตร์ม, 19 (2), 78-93.
ศุภลักษ์ แลปรุรัตน์. (2557). ความพึงพอใจในการทำงานและความตั้งใจลาออก: การศึกษาในพนักงานเจนเนอเรชั่น
วายของธนาคารพาณิชย์ในจังหวัดขอนแก่น ประเทศไทย. Veridian E-Journal, 7 (3), 863-877.
Ampomah, P. and Cudjor, S.K. (2015). The Effect of Employee Turnover on Organizations (Case
Study of Electricity Company of Ghana, Cape Coast). Asian Journal of Social Sciences
and Management Studies, 2 (1), 21-24.
Ghosh, P., Satyawadi, R., Joshi, J.P. and Shadman, M. (2012). Who stays with you? Factors predicting
employees’ intention to stay. International Journal of Organizational Analysis, 21 (3), 288-312.
GNU Project. (2015). GNU PSPP (Version 0.8.5) [Computer Software]. MA: Free Software Foundation.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. and Tatham, R.L. (2006). Multivariate Data
Analysis. NJ: Prentice Hall.
Hayton, J.C., Allen, D.G., and Scarpello, V. (2004). Factor retention decisions in exploratory factor
analysis: A tutorial on parallel analysis. Organizational research methods, 7 (2), 191-205.
Medina, E. (2012). Job satisfaction and employee turnover intention: what does organizational culture
have to do with it? (Doctoral dissertation). New York: Columbia University.
Menezes, I., Lozado, J., Menezes, A. C., Moraes, E., Sandbrand, D., Muszynski, P., and Ruggeri, K.
(2018). Development and validation of the Multidimensional Turnover Intentions Scale.
British Academy of Management Conference 2018. Bristol: United Kingdom.
Nanncarrow, S., Bradbury, J., Pit, S. W., and Ariss, S. (2014). Intention to stay and intention to leave: are they
two sides of the same coin? A cross-sectional structural equation modelling study among
health and social care workers. Journal of occupational health, 56, 292-300.
O’connor, B.P. (2000). SPSS and SAS programs for determining the number of components using
parallel analysis and Velicer’s MAP test. Behavior research methods, instruments, and
computers, 32 (3), 396-402.
Osborne, J.W. (2014). Best Practices in Exploratory Factor Analysis. CA: CreateSpace Independent.
Preacher, K.J., and Coffman, D.L. (2006). Computing power and minimum sample size for
RMSEA [Computer software]. Available from http://quantpsy.org/.
Rizwan, M., Arshad, M.Q., Munir, H.M., Iqba, F., and Hussain, A. (2014). Determinants of Employees
intention to leave: A study from Pakistan. International Journal of Human Resource
Studies, 4 (3), 1-18.
Salazar, M.S. (2015). The dilemma of combining positive and negative items in scales.
Psicothema, 27 (2), 192-199.
Schreiber, J.B. (2017). Update to core reporting practices in structural equation modeling.
Research in Social and Administrative Pharmacy, 13 (3), 634-643.
ของบุคลากรสายงานหลักกรมการแพทย์ไทยและการแพทย์ทางเลือกกระทรวงสาธารณสุข.
วารสารสาธารณสุขศาสตร์, 48 (3), 308-318.
กองเศรษฐกิจการแรงงาน. (2562). เศรษฐกิจแรงงาน ประจำเดือนธันวาคม 2561. ค้นเมื่อ มิถุนายน 15, 2562,
จาก http://warning.mol.go.th/uploadFile/pdf/pdf-2019-01-29-1548741821.pdf,.
เดชา เดชะวัฒนไพศาล. (2559). ความสัมพันธ์เชิงเหตุผลของพันธสัญญาทางใจของพนักงานจ้างภายนอก. วารสาร
พัฒนบริหารศาสตร์, 56 (1), 67-94.
นฤมล นุ้ยรัตน์ และกัญญดา ประจุศิลป. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลสมดุลชีวิตกับการทำงาน
การสนับสนุนจากองค์การกับความตั้งใจคงอยู่ในงานของพยาบาลผู้มีประสบการณ์โรงพยาบาลเอกชนที่ผ่านการรับรอง
โรงพยาบาลมาตรฐานสากลกรุงเทพมหานคร. วารสารพยาบาลทหารบก, 19 (ฉบับพิเศษ), 149-157.
ศรัญยา แสงลิ้มสุวรรณ, สุพจน์ นาคสวัสดิ์, พูลพงศ์ สุขสว่าง และกาญจนา แสงลิ้มสุวรรณ. (2556). การพัฒนา
โมเดลความผูกพันของพนักงานต่อองค์การของพนักงานในบริษัทสัญชาติญี่ปุ่นในประเทศไทย.
วารสารพฤติกรรมศาสตร์ม, 19 (2), 78-93.
ศุภลักษ์ แลปรุรัตน์. (2557). ความพึงพอใจในการทำงานและความตั้งใจลาออก: การศึกษาในพนักงานเจนเนอเรชั่น
วายของธนาคารพาณิชย์ในจังหวัดขอนแก่น ประเทศไทย. Veridian E-Journal, 7 (3), 863-877.
Ampomah, P. and Cudjor, S.K. (2015). The Effect of Employee Turnover on Organizations (Case
Study of Electricity Company of Ghana, Cape Coast). Asian Journal of Social Sciences
and Management Studies, 2 (1), 21-24.
Ghosh, P., Satyawadi, R., Joshi, J.P. and Shadman, M. (2012). Who stays with you? Factors predicting
employees’ intention to stay. International Journal of Organizational Analysis, 21 (3), 288-312.
GNU Project. (2015). GNU PSPP (Version 0.8.5) [Computer Software]. MA: Free Software Foundation.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. and Tatham, R.L. (2006). Multivariate Data
Analysis. NJ: Prentice Hall.
Hayton, J.C., Allen, D.G., and Scarpello, V. (2004). Factor retention decisions in exploratory factor
analysis: A tutorial on parallel analysis. Organizational research methods, 7 (2), 191-205.
Medina, E. (2012). Job satisfaction and employee turnover intention: what does organizational culture
have to do with it? (Doctoral dissertation). New York: Columbia University.
Menezes, I., Lozado, J., Menezes, A. C., Moraes, E., Sandbrand, D., Muszynski, P., and Ruggeri, K.
(2018). Development and validation of the Multidimensional Turnover Intentions Scale.
British Academy of Management Conference 2018. Bristol: United Kingdom.
Nanncarrow, S., Bradbury, J., Pit, S. W., and Ariss, S. (2014). Intention to stay and intention to leave: are they
two sides of the same coin? A cross-sectional structural equation modelling study among
health and social care workers. Journal of occupational health, 56, 292-300.
O’connor, B.P. (2000). SPSS and SAS programs for determining the number of components using
parallel analysis and Velicer’s MAP test. Behavior research methods, instruments, and
computers, 32 (3), 396-402.
Osborne, J.W. (2014). Best Practices in Exploratory Factor Analysis. CA: CreateSpace Independent.
Preacher, K.J., and Coffman, D.L. (2006). Computing power and minimum sample size for
RMSEA [Computer software]. Available from http://quantpsy.org/.
Rizwan, M., Arshad, M.Q., Munir, H.M., Iqba, F., and Hussain, A. (2014). Determinants of Employees
intention to leave: A study from Pakistan. International Journal of Human Resource
Studies, 4 (3), 1-18.
Salazar, M.S. (2015). The dilemma of combining positive and negative items in scales.
Psicothema, 27 (2), 192-199.
Schreiber, J.B. (2017). Update to core reporting practices in structural equation modeling.
Research in Social and Administrative Pharmacy, 13 (3), 634-643.
