ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีของผู้รับบริการในการชำระค่ารักษาพยาบาลด้วยตู้ Kiosk ที่ศูนย์การแพทย์กาญจนาภิเษก

Somchai Dutsadeevettakul; Thanames Chaojindarach

Authors

Somchai Dutsadeevettakul Golden Jubilee Medical Center Faculty of Medicine Siriraj Hospital Mahidol University
Thanames Chaojindarach Golden Jubilee Medical Center Faculty of Medicine Siriraj Hospital Mahidol University

Keywords:

Technology Acceptance Model (TAM), Hospital Bill Payment Kiosk, Self-Service Technology (SST), Golden Jubilee Medical Center

Abstract

The study examined factors influencing patient acceptance of self-service kiosks for hospital bill payment at the Golden Jubilee Medical Center using the Technology Acceptance Model (TAM). Surveys were collected from 426 kiosk users and analyzed with descriptive statistics, correlation analysis, and Structural Equation Modeling (SEM) to examine causal relationships among variables. The research findings revealed that: 1) perceived ease of use had a positive effect on perceived usefulness and attitudes toward use; 2) perceived usefulness had a positive effect on attitudes toward use;
3) attitudes toward use had a positive effect on behavioral intention to use; and 4) behavioral intention to use did not have a statistically significant effect on actual usage behavior. In conclusion, kiosk-based medical payment adoption is primarily driven by perceived ease of use, perceived usefulness, and user attitude, while actual usage behavior is shaped more by service-related and contextual factors than by behavioral intention.

References

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล. (2567). รายงานประจำปี 2566 คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล. สืบค้นเมื่อ 15 พฤษภาคม 2567, จาก https://www.si.mahidol.ac.th/annualreport/2023/eBook/eBook.html#p=370

ชนนิกานต์ จารุพฤฒิพงศ์. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับการใช้ระบบคลังความรู้ด้านการแพทย์ฉุกเฉิน (KMIS). วารสารการแพทย์ฉุกเฉินแห่งประเทศไทย. 3(1), 79–93. https://doi.org/10.14456/jemst.2023.7

บุญธรรม กิจปรีดาบริสุทธิ์. (2553). คู่มือการวิจัย: การเขียนรายงานการวิจัยและวิทยานิพนธ์. พิมพ์ครั้งที่ 10. กรุงเทพฯ:โรงพิมพ์เรือนแก้ว.

เบญจมาศ บุญล้อม. (2563). การยอมรับการใช้ระบบบริการอัตโนมัติของผู้สูงอายุในโรงพยาบาลของรัฐ. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

ปราณี หลําเบ็ญสะ. (2559). เอกสารประกอบการบรรยาย เรื่อง การหาคุณภาพของเครื่องมือวัดและประเมินผลโครงการบริการวิชาการ ท่าสาบโมเดล. สาขาการวัดและประเมินผล คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา. สืบค้นเมื่อ 22 มิถุนายน 2568, จาก www.edu.yru.ac.th›evaluate›attach

ปรียาภรณ์ ชาญณรงค์. (2565). ศึกษาการใช้เทคโนโลยีบริการตนเองในโรงพยาบาลของรัฐ. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

วนิดา ตะนุรักษ์, นรพล จินันท์เดช, และ ประยงค์ มีใจซื่อ. (2560). อิทธิพลของทัศนคติต่อการใช้งานและปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้เทคโนโลยีของพนักงานอุตสาหกรรมการค้าส่งและค้าปลีกไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย. 22(1), 41-53.

ศูนย์การแพทย์กาญจนาภิเษก คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล. (2567). วิสัยทัศน์และพันธกิจ. สืบค้นเมื่อ 13 พฤษภาคม 2567, จาก https://www.gj.mahidol.ac.th/main/about/vision-mission

สมบัติ รุ่งเรือง. (2564). พฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของผู้รับบริการในโรงพยาบาล. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง.

อรุโณทัย พยัคฆงพงษ์. (2560). แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีในการแข่งขันทางการตลาด. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี, 11(25), 128-136.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Kim, U., Chung, T., & Park, E. (2022). Quality characteristics and acceptance intention for healthcare kiosks: Perception of elders from South Korea based on the extended technology acceptance model. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24), 16485. https://doi.org/10.3390/ijerph192416485

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.

Wilson, J., Heinsch, M., Betts, D., Booth, D., & Kay Lambkin, F. (2021). Barriers and facilitators to the use of e health by older adults: A scoping review. BMC Public Health, 21, 1556. https://doi.org/10.1186/s12889-021-11623-w

Kwon, H., An, S., Lee, H. Y., Cha, W. C., Kim, S., Cho, M., & Kong, H. J. (2022). Review of smart hospital services in real healthcare environments. Healthcare Informatics Research, 28(1), 3–15. https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.3

Loukili, I., Goedhart, N. S., Zuiderent Jerak, T., & Dedding, C. (2024). Digitalizing access to care: How self check in kiosks shape access to care and efficiency of hospital services. Media and Communication, 12, 8116. https://doi.org/10.17645/mac.8116

Meuter, M. L., Bitner, M. J., Ostrom, A. L., & Brown, S. W. (2000). Self-service technologies: Understanding customer satisfaction with technology-based service encounters. Journal of Marketing, 64(3), 50–64. https://doi.org/10.1509/jmkg.64.3.50.18024

Sharma, S. K., & Sharma, M. (2019). Examining the role of trust and quality dimensions in the actual usage of mobile banking services: An empirical investigation. International Journal of Information Management, 44, 65–75. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.09.013

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926

World Health Organization. (2023). Thailand’s leadership and innovations towards healthy ageing. Retrieved February 9, 2025, from https://www.who.int/southeastasia/news/feature-stories/detail/thailands-leadership-and-innovation-towards-healthy-ageing

Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). New York, NY: Harper & Row.

Yu, S., & Chen, T. (2024). Understanding older adults’ acceptance of chatbots in healthcare delivery: An extended UTAUT model. Frontiers in Public Health, 12, 1435329. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1435329