The Impact of Confidence on Revisit Intentions to the Upper Northern Region Amid PM 2.5 Particulate Pollution
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to 1) examine the level of confidence and revisit intention among Thai tourists who traveled to the upper northern region of Thailand during periods of PM 2.5 particulate pollution, and 2) analyze the influence of confidence on their revisit intention under such conditions. The sample comprised 400 Thai tourists with prior travel experience in the region during PM 2.5 pollution episodes. Data were analyzed using percentages, means, standard deviations, Pearson’s correlation coefficient, and multiple regression analysis. The findings revealed that: 1) when classified by aspect, the level of confidence was highest in the social aspect, followed by the environmental, economic, and governmental management aspects. The overall level of revisit intention was high. 2) Confidence in the public administration and social aspects significantly influenced tourists’ intention to revisit the upper northern region for tourism during periods of PM 2.5 particulate pollution.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมอนามัย. (2563). แนวทางการป้องกันและดูแลสุขภาพ จากฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน สำหรับสถานพัฒนาเด็กปฐมวัย. https://bit.ly/3VDrXB0
Department of health. (2020). Guidelines for prevention and health care from dust particles no larger than 2.5 microns for early childhood development centers. https://bit.ly/3VDrXB0 (in Thai)
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (2562). เรียนรู้อยู่กับฝุ่น PM 2.5. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. https://www.chula.ac.th/wp-content/uploads/2019/10/chula-pm25-booklet-1.pdf
Chulalongkorn University. (2019). Learn to live with PM 2.5 dust. https://www.chula.ac.th/wp-content/uploads/2019/10/chula-pm25-booklet-1.pdf (in Thai)
ชฎาภรณ์ นาประดิษฐ. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจท่องเที่ยวในประเทศไทยกรณีศึกษาฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5). Journal of Buddhist Education and Research, 6(2), 261-263.
Napradit, C. (2019). Factors influencing the traveling decision of tourists in Thailand: A case study of particulate matter 2.5. Journal of Buddhist Education and Research, 6(2), 261-263. (in Thai)
ชมพูนุท สิริพรหมภัทร และกิรณา แต้อารักษ์. (2566). ความคิดเห็นของประชาชนจังหวัดขอนแก่นต่อแหล่งกำเนิดฝุ่นละออง ผลกระทบต่อสุขภาพการดำเนินงานและวิธีการป้องกันตนเองในการแก้ปัญหาฝุ่นละออง PM 2.5. วารสารสภาการสาธารณสุขชุมชน, 5(3), 122-124.
Siriprohmpathara, C. & Taearak, K. (2023). Opinions of Khon Kaen province residents on the source of dust, health effects, problem solving operations, and self-protection solutions against PM 2.5. Journal of council of community public health, 5(3), 122-124. (in Thai)
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2566). เศรษฐกิจภาคเหนือ มีนาคม 2566 ชะลอลงจากเดือนก่อน. แถลงข่าวภาวะเศรษฐกิจการเงินภาคเหนือ ปี 2566, 2566(5), 1
Bank of Thailand. (2023). The northern economy in March 2023 slowed down from the previous month. Press conference on the economic and financial situation of the Northern Region in 2023. 2566(5), 1 (in Thai)
ธฤติมา อัญญะพรสุข. (2559). ปัจจัยและกระบวนการตัดสินใจเลือกเดินทางมาท่องเที่ยวประเทศไทยของนักท่องเที่ยววัยสูงอายุชาวยุโรป (ปริญญานิพนธ์มหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต.
Anyapornsuk, T. (2016). Factors affecting decision-making process of the senior tourists from Europe when choosing Thailand as a travel destination. (Master Thesis). Dhurakij Pundit University. (in Thai)
ธีรวัฒน์ น้ำคำ. (2564). ผลกระทบของฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM 2.5 ต่อจำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติในจังหวัดเชียงใหม่และกรุงเทพมหานคร. วารสารวิจัยราชภัฏเชียงใหม่, 22(3), 30-32.
Namcome, T. (2021). The impact of fine particulate matter PM 2.5 pollution on the number of foreign tourists in Chiang Mai and Bangkok. Rajabhat Chiang Mai Research Journal, 22(3), 30-32. (in Thai)
นพชัย ฟองอิสสระ. (2564). การจัดการปัญหามลพิษหมอกควันข้ามพรมแดนในจังหวัดเชียงราย: กรณีศึกษา ระบบจัดการแบบเบ็ดเสร็จ (ปริญญานิพนธ์ดุษฎีบัณฑิต). มหาวิทยาลัยนเรศวร.
Fongissara, N. (2021). The transboundary haze pollution management in Chiang Rai Province: A case study of the single command model (Master Thesis). Naresuan University. (in Thai)
พรพิมล ลอแท และ มนตรี พิริยะกุล. (2562). อิทธิพลของความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว คุณค่าที่รับรู้ ความคุ้นเคย และภาพลักษณ์ที่มีต่อความภักดีต่อการท่องเที่ยวในพื้นที่ปลายทางประเทศไทย: การศึกษาเปรียบเทียบตัวแบบสมการโครงสร้างแบบพหุกลุ่มระหว่างเชื้อชาติของนักท่องเที่ยว. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 13(3), 198-214.
Lortae, P. & Piriyakul, M. (2019). Influence of tourist satisfaction perceived value, familiarity, and image on tourism loyalty in destination areas in Thailand: A comparative study of multi-ethnic structural equation modeling among tourists. Dusit Thani College Journal, 13(3), 198-214. (in Thai)
พิศิษฐ ตัณฑวณิช และ พนา จินดาศรี. (2561). ความหมายที่แท้จริงของค่า IOC. วารสารการวัดผลการศึกษา มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 24(2), 3-12.
Tuntavanich, P. & Jindasri, P. (2018). The real meaning of IOC. Journal of educational measurement Mahasarakham University, 24(2), 3-12. (in Thai)
มาโนช ชาบรา. (2558). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมโดยการมีส่วนร่วมของชุมชนลุ่มน้ำโขง อำเภอเชียงราย จังหวัดเชียงราย (ปริญญานิพนธ์มหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่.
Chabra, M. (2015). Information system development for cultural tourism promotion through the participation of communities in the Mekong river basin, Chiang Khong district. (Doctoral dissertation). Rajabhat Chiang Mai University. (in Thai)
มูลนิธิสืบนาคะเสถียร. (2566). ฝุ่นพิษคืออุปสรรคต่อการฟื้นตัวการท่องเที่ยวของไทย. https://www.seub.or.th/bloging/news/2023-88/
Seub Nakhasathien Foundation. (2023). Toxic dust is an obstacle to Thai tourism recovery. https://www.seub.or.th/bloging/news/2023-88/ (in Thai)
วรนารา ชนะบวรสกุล. (2566). การศึกษามาตรการและแนวทางของภาครัฐในการบริหารจัดการปญหาวิกฤตมลพิษฝุนละออง PM 2.5 ในประเทศไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 27(3), 148-155.
Chanabawornsakul, W. (2023). A study of government measures and guidelines for managing the particulate matter PM2.5 pollution crisis in Thailand. Journal of the Association of Researchers, 27(3), 148-155. (in Thai)
วรรณพร ผาสุก. (2565). การตลาดเชิงประสบการณ์ที่ส่งผลต่อการกลับมาท่องเที่ยวซ้ำ ในเขตพื้นที่เมืองพัทยาของกลุ่มนักท่องเที่ยวชาวไทย (ปริญญานิพนธ์มหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา, ชลบุรี.
Phasuk, W. (2022). Experiential marketing affecting Thai tourists revisit in Pattaya, Chonburi (Master Thesis). Burapha University. (in Thai)
ศิริลักษณ์ เจริญรัมย์. (2564). ทัศนคติของประชาชนต่อแนวทางการแก้ไขฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนกรุงเทพมหานคร (ปริญญามหาบัณฑิต). สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
Charoenram, S. (2021). Attitudes of people towards the guideline of PM2.5 solving in Bangkok. (Master Thesis). National Institute of Development Administration. (in Thai)
ศุษิระ บุตรดี. (2566). การประเมินความเสี่ยงด้านสุขภาพจากการสัมผัสฝุ่น PM2.5 ในระยะเริ่มต้นพัฒนาโครงการพื้นที่ระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก ในช่วงฤดูแล้งปี 2022: กรณีศึกษาพื้นที่เมืองระยอง. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 19(1), 36-37.
Bootdee, S. (2023). Health risk assessment of PM2.5 exposure in the initiative of the Eastern Economic Corridor Area Project during dry season in 2022: Case study of Rayong City. The Journal of Industrial Technology, 19(1), 36-37. (in Thai)
ศูนย์วิเคราะห์เศรษฐกิจ ทีทีบี. (2567, 15 มกราคม). TTB analytics มองรายได้การท่องเที่ยวปี 2567 ฟื้นตัว เกือบสมบูรณ์มากกว่า 90% ที่ 2.75 ล้านล้านบาท. https://www.ttbbank.com/th/newsroom/detail/ttba-tourism-income-2024
Economic Analysis Center TTB. (2024, Jan 15). TTB analytics sees tourism income in 2024 recovering almost completely, more than 90%, at 2.75 trillion baht. https://www.ttbbank.com/th/newsroom/detail/ ttba-tourism-income-2024 (in Thai)
สฤษฏ์ เทพสุขแก้ว. (2565). วิธีการคัดเลือกตัวแปรอิสระเข้าสู่สมการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ. วารสารการวัดประเมินผลสถิติและการวิจัยทางสังคมศาสตร์, 3(1), 1-10.
Sukkaew, S. (2022). Methods of independent variables selection into multiple linear regression equations. Journal of Social Sciences in Measurement Evaluation Statistics and Research. 3(1), 1-10.
สุรชัย จันทร์จรัส. (2559). อุปสงค์การกลับมาเที่ยวซ้ำและการเลือกที่พักของการท่องเที่ยวจังหวัดน่าน. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร ฉบับภาษาไทย, 36(1), 27-29.
Chancharat, S. (2016). The demand of tourists’ revisiting and accommodation selection in Nan Province’s tourism. Silpakorn University e-Journal (Social Sciences, Humanities, and Arts), 36(1), 27-29. (in Thai)
หลิวยวี่ และ ฐิติยา ปราโมทย์. (2565). อิทธิพลของภาพลักษณ์การท่องเที่ยวและความพึงพอใจที่ส่งผลต่อการกลับมาเที่ยวซ้ำของนักท่องเที่ยวชาวจีน ในนครเฉิงตู สาธารณรัฐประชาชนจีน. วารสารการจัดการและการพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 10(1), 221-223.
Yu, L. & Pramote, T. (2022). The effect of tourism images and satisfaction revisit intention of Chinese Tourists in Natural Chengdu City, the Republic of China. Journal of Management and Development Ubon Ratchathani Rajabhat University, 10(1), 221-223. (in Thai)
Cronbach, L. J. (1974). Essential of psychological testing (3rd ed). Harper & Row.
Dickson, John & Albaum, Gerald. (1977). A method for developing tailor-made semantic differentail for specific marketing content areas. Journal of Marketing Research, 14, 87-91.
Fei, H. (2020). Environmental protection tax effect on reducing PM2.5 pollution in china and its influencing factors. Shanxi University of Finance and Economics, China.
Jainontee K., Pongkiatkul P., Wang Y., Weng R., Lu Y., Wang T. & Chen W., (2022). Strategy design of PM2.5 controlling for Northern Thailand. Rajamangala University of Technology Lanna, Thailand.
Nahler, G. (2009). Pearson correlation coefficient in dictionary of Pharmaceutical Medicine. Springer.
Olusegun, A. M., Dikko, H. G., & Gulumbe, S. U. (2015). Identifying the limitation of stepwise selection for variable selection in regression analysis. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 4(5), 414-419.
Tantiwat W., Gan C., and Yang W. (2021). The estimation of the willingness to pay for air-quality improvement in Thailand. Lincoln University, New Zealand.
Weaver, D., &Laura, L. (2002). Tourism management. Kyodo Printing.
Yue, Z. (2023). Global spatial and temporal patterns of fine particulate concentrations and exposure risk assessment in the context of SDG indicator 11.6.2. Yangtze University, China.