การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์: การวิเคราะห์ที่เน้นนโยบายโดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพการใช้จ่ายภาครัฐ

ผู้แต่ง

  • ณัฐกริช เปาอินทร์ Graduate School of Public Administration, National Institute of Development Administration (NIDA).
  • ดนุวัศ สาคริก Graduate School of Public Administration, National Institute of Development Administration (NIDA).

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, ประสิทธิภาพการทำงานของรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์, การใช้จ่ายภาครัฐ

บทคัดย่อ

               การศึกษานี้เจาะลึกศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการปรับปรุงผลิตภาพภายใต้โครงการรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ของประเทศไทย โดยเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายภาครัฐ งานวิจัยนี้ใช้ระเบียบวิธีศึกษาเชิงคุณภาพและมุ่งเน้นนโยบาย เพื่อศึกษากลยุทธ์ด้านปัญญาประดิษฐ์และรัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย เพื่อคาดการณ์ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและระบุความท้าทายที่สำคัญในการดำเนินงาน โดยวางแนวทางของประเทศไทยในบริบทระหว่างประเทศ เปรียบเทียบกับสิงคโปร์และเอสโตเนีย ซึ่งเป็นสองประเทศที่      บูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการบริหารราชการแผ่นดินได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่าง ๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี ขีดความสามารถขององค์กร และปัจจัยที่เอื้อต่อกฎระเบียบและสภาพแวดล้อม ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความรับผิดชอบ และความโปร่งใสในการใช้จ่ายภาครัฐของประเทศไทยได้ อย่างไรก็ตาม การตระหนักถึงประโยชน์เหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยการแก้ไขปัญหาสำคัญ ๆ ซึ่งรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค การขาดแคลนทักษะแรงงาน และกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่ครอบคลุม

เอกสารอ้างอิง

Bowen, G. A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40.

Bovens, M., & Zouridis, S. (2021). E-Government and the future of public administration. Government Information Quarterly, 38(1), 101-114.

Chen, D. (2020). AI and public sector productivity: A global perspective. International Journal of Public Administration, 43(5), 465-478.

Gawer, A. (2020). The role of predictive analytics in public budgeting. Public Administration Review, 80(6), 1023-1037.

OECD. (2021). AI in the Public Sector: Improving Efficiency and Accountability. OECD Publishing.

Schaefer, K. (2021). Artificial intelligence and fraud detection in public finance. Journal of Financial Transparency, 12(2), 55-72.

Susskind, D. A. (2020). A World Without Work: Technology, Automation and How We Should Respond. London: Allen Lane.

Thailand Digital Government Development Agency. (2023). National AI Strategy and Digital Government Development Plan. DGA Publications.

Tornatzky, L. G., & Fleischer, M. (1990). The Processes of Technological Innovation. Lexington Books.

UNDP. (2022). Case Studies on AI in Public Administration: Singapore and Estonia. UNDP Policy Papers.

Xu, Y., & Zheng, S. (2022). Optimizing government spending through AI applications. Journal of Public Administration Research, 19(3), 89-103.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-10-15

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย