Factors Affecting Cyberbullying Behavior: A Case Study of Students at Burapha University
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research are to (1) to investigate cyberbullying behaviors among undergraduate students of Burapha University and (2) to examine effects of those behaviors on the students. The study sample consisted of 400 undergraduate students of Burapha University, Bangsaen Campus. Results showed that 93.25% of the study sample was aware of cyberbullying, 69.25% of whom was female, 98% was under the age of 25, 36.50% of the sample was first-year undergraduate students, and 48.75% spent more than eight hours in cyberspace. The 58.25% majority of the sample was humanities and social science students, followed by science and technology students (23.75%) and health science students (18%).
Regarding cyberbullying behaviors among the students, results showed that the students’ attitudes towards the overall cyberbullying behaviors were at the lowest level. With regard to factors affecting the cyberbullying behaviors of the students, results revealed latent variables of attitudes towards yberbullying which consisted of two indices, i.e. attitudes towards cyberbullying and attitudes towards effects of cyberbullying. Two indices of subjective norms were beliefs and motivations influenced by the reference group.
Using the empirical data collected from 400 Burapha University students, correlation analysis results of casual relational model of factors affecting the students’ cyberbullying behaviors showed that there was a positive correlation between the model and the empirical data. It can be concluded that intention of cyberbullying affected the cyberbullying behaviors, and attitudes toward cyberbullying and the influence of the reference group had effects on the cyberbullying behaviors through intention.
Article Details
References
กชพรรณ มณีภาคม และอุนิษา เลิศโตมรสกุล. (2562). การตกเป็นเหยื่ออาชญากรรมจากการกระทำผิดในโลกอินเทอร์เน็ต: กรณีศึกษาการรังแกกันในโลกไซเบอร์ ในรูปแบบการคุกคามทางเพศ ในเขตกรุงเทพมหานคร. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย,กรุงเทพฯ.
ชไมพร กาญจนกิจสกุล. (2555). ระเบียบวิธีวิจัยทางสังคมศาสตร์. ตาก: บริษัทโพรเจ็คท์ ไฟฟ์-โฟว์ จำกัด.
นิศริน เจ๊ะหามะ และคณะ. (2564). ผลกระทบจากพฤติกรรมการกลั่นแกล้งของนักเรียนในจังหวัดปัตตานี. สงขลา: คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ
พนม กุณาวงค์ และภาคย์ ชูชื่น. (2557). ระดับการยอมรับของลูกค้าต่อการประชาสัมพันธ์ของการประปาส่วนภูมิภาค สาขาเชียงใหม่. บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
วรรณี แกมเกตุ. (2551). วิธีวิทยาการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
วิมลทิพย์ มุสิกพันธ์ และศิวพร ปกป้อง. (2553). ปัจจัยที่มีผลต่อทัศนคติและพฤติกรรมการกระทําความรุนแรงทั้งทางกายภาพและการข่มเหงรังแกผ่านโลกไซเบอร์ของเยาวชนไทย. รายงานการวิจัย. กรุงเทพฯ: ปัญญาสมาพันธ์เพื่อการวิจัยความเห็นสาธารณะแห่งประเทศไทย.
สสส. (2563). Cyberbully คืออะไร? ส่งผลอย่างไร? และเราควรรับมือกับมันอย่างไรดี?. วันที่ค้นข้อมูล 20 มกราคม 2566, เข้าถึงได้จาก from https://resourcecenter.thaihealth.or.th/article/cyberbully-
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Process,50, 179-211.
Dehue, F., Bolman,C., & Völlink, T. (2008). Cyberbullying: Youngsters Experiences And Parental Perception. Cyberpsychology And Behavior, 11(2), 217-223.
ETDA. (2564). ETDA เผยโควิด-19 เป็นเหตุสังเกตได้ Gen Z ใช้เน็ตสูงสุด ปีแรก ชนะ Gen Y แชมป์ 6 สมัย. Retrieved March 5, 2023, from https://www.etda.or.th/th/pr-news/ETDA-released-IUB-2021.aspx
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. NewYork: Addison Wesley.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th). N.J.: Pearson Prentice Hall.
Shinal, J. (2017). Online threats lead to real-world harm, say security experts. Retrieved March 5, 2023, from https://www.cnbc.com/2017/08/29/online-threats-real-world-harm.html
Yamane, T. (1967). Statics: An Introductory Analysis. New York: Harper and Row.