ความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลกับผลการดำเนินงานของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการดำเนินงานของธุรกิจคาดหวังการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน ความสามารถในการแข่งขันและผลการดำเนินงานขององค์กร อย่างไรก็ตามความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐาน การรับรู้ประโยชน์และการยอมรับการใช้เทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะเดียวกันการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลของแต่ละธุรกิจอาจมีระดับความซับซ้อนของเทคโนโลยีที่แตกต่างกันไป งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาผลกระทบของการรับรู้ประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่มีต่อความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (2) เปรียบเทียบผลการดำเนินงานระหว่างธุรกิจที่มีระดับความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลต่างกัน และ (3) ตรวจสอบอิทธิพลของความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่มีต่อผลการดำเนินงานของธุรกิจจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูล คือแบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่างเป็นบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยจำนวน 768 บริษัท ได้รับการตอบกลับจำนวน 113 บริษัท คิดเป็นร้อยละ 14.71 ผลการศึกษาพบว่า (1) การรับรู้ประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมีผลกระทบเชิงบวกต่อความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (β = .313, p-value .037) แสดงถึงเมื่อองค์กรรับรู้ประโยชน์มากขึ้นจะมีการลงทุนเพื่อนำใช้เทคโนโลยีมากขึ้นด้วย (2) ความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล แบ่งเป็น 4 กลุ่ม คือ 1) ต่ำ 2) ต่ำถึงปานกลาง 3) ปานกลางถึงสูง และ 4) สูง แต่ละกลุ่มมีผลการดำเนินงานที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p-value .000) กล่าวได้ว่าการใช้เทคโนโลยีในระดับที่แตกต่างกัน นำไปสู่ผลการดำเนินงานที่แตกต่างด้วย โดยกลุ่มที่ใช้เทคโนโลยีจำนวนมากมีผลการดำเนินงานสูงกว่ากลุ่มที่ใช้เทคโนโลยีต่ำ และ (3) ความเข้มข้นในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมีอิทธิพลเชิงบวกต่อผลการดำเนินงาน (β = .385, p-value .000) จากผลการศึกษากลุ่มตัวอย่างที่เป็นบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ เมื่อตระหนักถึงประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีมากขึ้น มีแนวโน้มในการใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายมากขึ้นหรือใช้เทคโนโลยีครอบคลุมในทุก ๆ กระบวนการทำงานส่งผลต่อการเพิ่มขึ้นในผลการดำเนินงานโดยรวมขององค์กร
Downloads
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร โดยเนื้อหาและความคิดเห็นในบทความเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับคณะบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานีแต่อย่างใด และหากมีข้อผิดพลาดประการใด ผู้เขียนจะเป็นผู้รับผิดชอบต่อบทความของตนเองแต่เพียงผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
กองสถิติพยากรณ์. (2568). การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในภาคธุรกิจเอกชน. ใน ตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร พ.ศ. 2566 (น. 31-35). สืบค้นเมื่อ 20 พฤษภาคม 2568, จาก https://www.nso.go.th/public/e-book/Indicators-ICT/The-2023-ICT-Indicators/
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2553). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสำหรับการบริหารและวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 12). กรุงเทพฯ:สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
เกสร คงสำเภา. (2567). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในระบบใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์ และใบรับอิเล็กทรอนิกส์ของกรมสรรพากร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง, 7(1), 12-24.
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (2567). รายชื่อบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. สืบค้นเมื่อ 24 เมษายน 2568, จาก https://www.set.or.th/th/home
ศุจีรัตน์ ตันสกุล. (ม.ป.ป.). AI transformation “เปลี่ยนผ่านจาก Digital transformation สู่ AI transformation เศรษฐกิจไทยแข่งขันได้ในโลกยุคใหม่”. สืบค้นเมื่อ 10 มกราคม 2568, จาก https://www.depa.or.th/th/article-view/ai-transformation-digital-transformation
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2567). ผลการสำรวจตลาดซอฟต์แวร์และบริการซอฟต์แวร์ ปี 2566. ใน สรุปผลการสำรวจข้อมูลและประเมินสถานภาพอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และบริการซอฟต์แวร์ ปี 2566 คาดการณ์แนวโน้ม 3 ปี (น.12-16). สืบค้นเมื่อ 15 ธันวาคม 2567, จาก https://www.depa.or.th/storage/app/media/file-announce/01%20SW%202023_compressed.pdf
อัจฉราวรรณ งามญาณ. (2554). อันเนื่องมาแต่สูตรของยามาเน่. วารสารบริหารธุรกิจ, 34(131), 46-60.
Aljarrah, E., Elrehail, H., & Aababneh, B. (2016). E-voting in Jordan: Assessing readiness and developing a system. Computers in Human Behavior, 63, 860-867.
AlMulhim, A. F. (2021). Smart supply chain and firm performance: The role of digital technologies. Business Process Management Journal, 27(5), 1353-1372.
Batrancea, I., Morar, I. D., Masca, E., Catalin, S., & Bechis, L. (2018). Econometric modeling of SME performance. Case of Romania. Sustainability, 10(1), DOI: 10.3390/su10010192
Bolodeoku, P. B., Igbinoba, E., Salau, P. O., Chukwudi, C. K., & Idia, S. E. (2022). Perceived usefulness of technology and multiple salient outcomes: The improbable case of oil and gas workers. Heliyon, 8(4), DOI: 10.1016/j.heliyon.2022.e09322
Calvino, F., Criscuolo, C., Squicciarini, M., & Marcolin, L. (2018). A Taxonomy of Digital Intensive Sectors (OECD science, technology and industry working papers, 2018/ 14). Paris: OECD Publishing.
Chi, J., & Sun, L. (2015). IT and competitive advantage: A study from micro perspective. Modern Economy, 6(3), 404-410.
Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2008). Business Research Methods (10th ed.). Singapore: McGraw-Hill Inc.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Eurostat. (2022). How digitalized are the EU’s enterprises? Retrieved 21 June 2024, from https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/ddn-20220826-1
Fauzi, T. (2021). Impact of enterprise resource planning systems on management control systems and firm performance. Uncertain Supply Chain Management, 9(3), 745-754.
Garg, P., Gupta, B., Sar, A., Graham, G., & Shore, A. (2024). Development and validation of an instrument to measure the perceived benefits of digitalization in manufacturing. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 8288-8306.
Goi, V., Ahieieva, I., Mamonov, K., Pavliuk, S., & Dligach, A. (2023). The Impact of digital technologies on the companies' strategic management. Economic. Affairs, 68(2), 1291-1299.
Helland, I. S. (1987). On the interpretation and use of R2 in regression analysis. Biometrics, 43(1), 61-69.
Jiang, Q., Zhang, C., & Wei, Q. (2025). Digital technology adoption and enterprise investment efficiency. Finance Research Letters, 72, DOI: 10.1016/j.frl.2024.106623
Kahrovic, E., & Avdovic, A. (2023). Impact of digital technologies on business performance in Serbia. Management Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies, 28(2), 37-53.
Khan, R. U., Salamzadeh, Y., Iqbal, Q., & Yang, S. (2022). The impact of customer relationship management and company reputation on customer loyalty: The mediating role of customer satisfaction. Journal of Relationship Marketing, 21(1), 1-26.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J. (2004). Applied Linear Regression Models (4th ed.). Boston, MA: McGraw-Hill/Irwin.
Lee, Y. Y., Falahat, M., & Sia, B. K. (2021). Drivers of digital adoption: A multiple case analysis among low and high-tech industries in Malaysia. Asia-Pacific Journal of Business Administration, 13(1), 80-97.
Lo, C. K., Chen, C. H., & Zhong, R. Y. (2021). A review of digital twin in product design and development. Advanced Engineering Informatics, 48, DOI: 110.1016/j.aei.2021.101297
Marcolivio M., & Wade, M. R. (2023). The measurement of digital transformation performance. Retrieved 21 June 2024, from https://www.imd.org/ibyimd/innovation/the-measurement-of-digital-transformation-performance
Marikyan, D., & Papagiannidis, S. (2025). Technology acceptance model: A review. Retrieved 1 May 2025, from https://open.ncl.ac.uk / ISBN: 9781739604400
Nasiri, M., Saunila, M., & Ukko J. (2022). Digital orientation, digital maturity, and digital intensity: Determinants of financial success in digital transformation settings. International Journal of Operations & Production Management, 42(13), 274-298.
Nwankpa, J. K., & Datta, P. (2017). Balancing exploration and exploitation of IT resources: The influence of digital business intensity on perceived organizational performance. European Journal of Information Systems, 26(5), 469-488.
Ozili, P. K. (2022). The acceptable R-square in empirical modelling for social science research. SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.4128165
Parida, V., Oghazi, P., & Cedergren, S. (2016). A study of how ICT capabilities can influence dynamic capabilities. Journal of Enterprise Information Management, 29(2), 179-201.
Saleh, C., Mohamad, S., Talipi, N., & Budiawan, S. (2025). Measuring the impact of digital technology adoption on the operational efficiency of MSMEs in Indonesia. Amsir Accounting & Finance Journal, 3(1), 27-34.
Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2024). The impact of survey response rates on research validity and reliability. Advances in Library and Information Science, 177-206.
Utami, H., & Alamanos, E. (2026). Resource-based theory: A review. Retrieved 21 June 2026, from https://open.ncl.ac.uk/theories/4/resource-based-theory/
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wang, F. (2020). Digital marketing capabilities in international firms: A relational perspective. International Marketing Review, 37(3), 559-577.