Factors affecting the Financial Application Adoption through Smartphones
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this study were: 1) to compare the financial application adoption through smartphones between groups of users and non-users and 2) to explore factors influencing the adoption of financial applications on smartphones. A total of 430 users and non-users of financial applications on smartphones in Thailand were selected for the sample groups by dividing 215 of each group. A collection data tool was questionnaires with the reliability of 0.870-0.900. The data were analyzed by frequency, percentage, means, standard deviations, Man-Whitney U Test, Pearson’s correlation, and multiple linear regression. The results revealed that (1) user group of the financial application adoption was a median more than a non-user group with a statistical significance level of 0.001 and (2) perceived ease-of-use, perceived usefulness, perceived risk, and perceived benefit significantly affected on the financial application adoption through Smartphone with the statistical level of 0.001. These results could describe 51.8 percentage of the financial application adoption through Smartphone change.
Downloads
Article Details
References
จิญาดา แก้วแทน. (2557). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับการใช้บริการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ผ่านอุปกรณ์สมาร์ตโฟน: กรณีศึกษาในพื้นที่กรุงเทพมหานครและปทุมธานี. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, คณะบริหารธุรกิจ.
ปวีณา คำพุกกะ. (2557). สถิติธุรกิจ. อุบลราชธานี : พิมพลักษณ์.
ภัทรา มหามงคล. (2554). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการธนาคารทางโทรศัพท์มือถือของธนาคารกสิกรไทย จํากัด (มหาชน) ในกรุงเทพมหานคร. (การศึกษาเฉพาะบุคคลปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
ฤทธิชัย เจริญผ่อง. (2556). พัฒนาการโทรศัพท์มือถือก่อนจะเป็นสมาร์ทโฟน ในรูปแบบ Infographic. สืบค้นเมื่อ 15 มีนาคม 2562, จาก http://y34.wikidot.com/it-report01-050
สิงหะ ฉวีสุข และ สุนันทา วงศ์จตุรภัทร. (2555). ทฤษฎีการยอมรับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ. KMITL Information Technology Journal. 1(1), สืบค้นเมื่อ 21 ธันวาคม 2562 จาก http://www.it.kmitl.ac.th/~journal/index.php/main_journal/article/view/2
Bandura, A., O'Leary, A., Taylor, C. B., Gauthier, J., & Gossard, D. (1987). Perceived self-efficacy and pain control: Opioid and nonopioid mechanisms. Journal of Personality and Social Psychology, 53(3), 563-571.
Chanchai Phonthanukitithaworn, Sellitto C., Fong, W. L. (2016). A comparative study of current and potential users of mobile payment services. SAGE Open Journals, 6(4), 1-14.
El-Gohary, H., (2012). Factors affecting e-marketing adoption and implementation in tourism firms : An empirical investigation of Egyptian small tourism organisations. Tourism Management, 33(5), 1256-1269.
Lee, M.C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic Commerce Research and Applications, 8(3), 130-141.
Lule. I., Omwansa, T., & Mwololo, T. (2012). Application of technology acceptance model (TAM) in M-banking adoption in Kenya. International Journal of Computing and ICT Research, 6(1), 31-43.
Maduku, D. K. (2014). Behavioral intention towards mobile banking usage by South African retail banking clients. Investment Management and Financial Innovations, 11(3), 37-51.
Nair, R. S., & Fasal, S. (2017). Mobile banking and its adopting challenges. International Journal of Computer Applications, 160(4), 24-30.
Oliveira, T. Thomas, M., Baptista, G. & Campos, F. (2016). Mobile payment: Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology. Computers in Human Behavior, 61, 404-414.
P.B. (2019, September 12) คนไทยขึ้นแท่นแชมป์โลก สัดส่วนผู้ใช้บริการ Mobile Banking สูงสุด 74% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วประเทศ, Droidsans. สืบค้นจาก https://droidsans.com/thailand-mobile-banking-2019-to-cashless-society
Proença J. F., & Rodrigues M. A. (2011). A comparison of users and non-users of banking self-service technology in Portugal. Journal of Service Theory and Practice, 21(2), 192-210.
Yamane, T. (1973). Statistics. An Introductory Analysis (3rd ed.). New York: Harper and Row.
Yi, M. Y., & Hwang, Y. (2003). Predicting the use of web-based information systems : Self-efficacy, enjoyment, learning goal orientation, and the technology acceptance model. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 431-449.
Zhou, T. (2011). The effect of initial trust on user adoption of mobile payment. Information Development, 27(4), 290-300.