การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสองการบริหารอุตสาหกรรมอาหารเกษตรแปรรูป
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันการบริหารอุตสาหกรรมอาหารเกษตรแปรรูป ตามแนวคิดองค์ประกอบหลักบริหาร 4Ms และ (2) ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยันการบริหารอุตสาหกรรมอาหารเกษตรแปรรูปกับข้อมูลเชิงประจักษ์ กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้บริหารหรือตัวแทนในองค์กรธุรกิจที่ได้จดทะเบียนรับรองจากกรมโรงงานอุตสาหกรรม จำนวน 500 ราย ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามเรื่องการบริหารอุตสาหกรรมอาหารเกษตรแปรรูป ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ มีค่าความเชื่อมั่นภายในเท่ากับ 0.95 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับวิเคราะห์สถิติและสังคมศาสตร์ ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับแรก พบว่า ค่าดัชนีทุกตัวผ่านเกณฑ์ (CMIN = 123.13, CMIN/DF = 1.20, p-value = 0.07, GFI = 0.97 และ RMSEA = 0.02) น้ำหนักองค์ประกอบ 0.55-0.86 มีนัยสำคัญทางสถิติที่ .01 และผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง พบว่า ค่าดัชนีทุกตัวผ่านเกณฑ์ (CMIN = 116.18, CMIN/DF = 1.16, p-value = 0.12, GFI = 0.97 และ RMSEA = 0.01) น้ำหนักองค์ประกอบ 0.69 - 0.87 มีนัยสำคัญทางสถิติที่ .01 แสดงว่าตัวแบบสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ แสดงว่าองค์ประกอบหลักบริหาร 4Ms สามารถนำมาปรับใช้กับการบริหารอุตสาหกรรมอาหารเกษตรแปรรูปได้ โดยองค์ประกอบที่มีค่าน้ำหนักเรียงจากมากไปหาน้อย ได้แก่ วิธีปฏิบัติงาน (Method) มีค่าน้ำหนักองค์ประกอบมากที่สุดที่ 0.87 วัตถุดิบ (Material) การจัดการ (Management) และทรัพยากรมนุษย์ (Man) ตามลำดับ ผลการวิเคราะห์สามารถเป็นแนวทางในการพัฒนาหรือบริหารอุตสาหกรรมอาหารเกษตรแปรรูปสำหรับสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับสินค้าเกษตรในรูปแบบของอาหารที่หลากหลายเพื่อตอบสนองต่อผู้บริโภคได้อย่างทั่วถึง อีกทั้งยังเป็นการส่งเสริมให้เกิดการใช้ทรัพยากรที่ผลิตได้ในประเทศอย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ อย่างไรก็ตาม กองบรรณาธิการไม่สงวนลิขสิทธิ์ในการทำซ้ำ คัดลอก หรือเผยแพร่ แต่จะต้องอ้างอิงให้ถูกต้องตามหลักวิชาการ
เอกสารอ้างอิง
Adam L., & Martin K. H. (1998). Market Orientation. Burlington: Gower Publishing Company.
Angsuchot, S. (2009). Analytical Statistics for Research in Behavioral and Social science with Lisrel Program (3rd ed.). Bangkok: Chareondee Monkong Publishing.
Arbuckle, J. L. (2013). IBM SPSS Amos 22 User’s Guide. Chicago, IL: SPSS.
Aujirapongpan, S., & Hareebin, Y. (2020). The effect of strategic intuition, business analytic, networking capabilities and dynamic strategy on innovation performance: The empirical study Thai processed food exporters. The Journal of Asian Finance, Economics, and Business, 7(1), 259-268.
Bank of Thailand. (2019). Value and Quantity of issued goods classified by manufacturing business. Retrieved October 18, 2020, from https://www.bot.or.th/App/BTWS_STAT/statistics/BOTWEBSTAT.aspx?reportID=747&language=th
Bisht, I. S., & Rana, J. C. (2020). Reviving the spiritual roots of agriculture for sustainability in farming and food systems: Lessons learned from peasant farming of Uttarakhand hills in north-western India. American Journal of Food and Nutrition, 8(1), 12-15.
Bourquard, B. A., Bereguer, G., Gray, A. W., & Preckel, P. (2017). Raw Material Variability in Food Manufacturing.
Clark, S. (2020). Financial viability of an on-farm processing and retail enterprise: A case study of value-added agriculture in rural Kentucky (USA). Sustainability, 12(2), 1-16.
Clément, C., & Ajena, F. (2021). Paths of least resilience: advancing a methodology to assess the sustainability of food system innovations-the case of CRISPR. Agroecology and Sustainable Food Systems, 45(5), 637-653.
Coleman Jr, J. W. (2018). Employee Turnover in Fast Food Restaurants: An Exploration of Employee Retention Practices (Doctoral dissertation, Capella University).
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (2016). A First Course in Factor Analysis (2nd ed.). New York: Psychology Press.
Deming, W. E. (1993). PDCA cycle a quality approach. Cambridge: MA MIT.
Department of Industrial Works. (2019). Industry Statistics 2019. Retrieved July 15, 2020, from https://www.diw.go.th/hawk/content.php?mode=spss62
Dhital, R. (2018). Application of plant based edible coatings for maintaining post harvest quality and extending shelf life of strawberries (Master thesis, Tribhuvan University).
Drucker, P. F., & Maciariello, J. A. (2005). The effective executive in action: A journal for getting the right things done. New York: Harper Collins.
Eyhorn, F., Muller, A., Reganold, J. P., Frison, E., Herren, H. R., Luttikholt, L., ... & Smith, P. (2019). Sustainability in global agriculture driven by organic farming. Nature Sustainability, 2(4), 253-255.
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
Goleman, D. (2018). What makes a leader? (pp. 39-52). London: Routledge.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Upper saddle River, NJ. Pearson Education International.
Hyman, J. D. (2020). Strategies for reducing voluntary employee turnover in food service industry (Doctoral dissertation, Walden University).
Kim, D., Jung, Y., Hong, M., & Jang, H. (2020). An Analysis of the Causal Relations of Factors Influencing Construction Accidents Using DEMATEL Method. Korean Journal of Construction Engineering and Management, 21(1), 87-98.
Kumari, R., & Kumari, M. (2020). Factors affecting the choice of fast food among teenagers of Sabour block in Bhagalpur district of India. The Pharma Innovation Journal, 9(10), 211-216.
Louis A. Allen. (1964). Management and Organization. McGraw-Hill. Kogakusha, Ltd. p. viii.
Office of Agricultural Economics. (2018). Agricultural Economic Research Paper No.120. Retrieved October 18, 2020, from http://www3.oae.go.th/zone7/images/research/research60/research601.pdf
Petrov, A. M., Kanaev, M. A., Savelev, Y. A., Vasilev, S. A., & Kanaeva, E. S. (2018). Development of a method for differentiated fertilizer application in conditions of precision agriculture according to soil fertility monitoring. Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences, 9(5), 925-934.
Realyvásquez-Vargas, A., Arredondo-Soto, K. C., Carrillo-Gutiérrez, T., & Ravelo, G. (2018). Applying the Plan-Do-Check-Act (PDCA) cycle to reduce the defects in the manufacturing industry. A case study. Applied Sciences, 8(11), 2181.
Saethow, P., Kanjanawanawan, S., & Tongkaw, A. (2020). Management Strategy (4M) of the Ancient Chinese Chak-ngeaw Community Market by First-Order Confirmatory Factor Analysis. Dusit Thani College Journal, 14(3), 295-309.
Silpcharu, T. (2014). Statistical Research and Analysis with SPSS and AMOS (15th ed.). Bangkok. Business R&D.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. Boston, MA. Pearson Education.
Turner, R. C., & Carlson, L. (2002). Index of Item Objective Congruence for Multiple Objective Measures. Unpublished manuscript, University of Arkansas.
Vasylieva, N. (2019). Improvement of agricultural management: functional comparative approach. Agricultural Systems 165, 111-115.
Wisniewski, Ł., Perdał, R., & Rudnicki, R. (2020). Proposed method for delimiting spatial structure on the example of agriculture types in Poland. Bulletin of Geography. Socio-economic Series, 49(49), 7-18.
World Bank. (2019). Thailand Economic Monitor. Retrieved July 15, 2020, from http://documents1.worldbank.org/curated/en/394501579357102381/pdf/Thailand-Economic-Monitor-Productivityfor-Prosperity.pdf
