ผลกระทบของความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบที่มีต่อผลการจัดเก็บภาษี: หลักฐานจากหน่วยงานจัดเก็บภาษีในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบผลกระทบของความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบที่มีต่อผลการจัดเก็บภาษีของหน่วยงานจัดเก็บภาษีในประเทศไทย โดยใช้ทฤษฎีความสามารถเชิงพลวัตเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของตัวแปรในการวิจัย ในการวิจัยนี้เป็นการศึกษาเชิงสำรวจโดยใช้แบบสอบถามทางไปรษณีย์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากประชากรทั้งหมด ซึ่งเป็นหน่วยงานจัดเก็บภาษีในประเทศไทย จำนวน 404 พื้นที่สาขา ได้รับแบบสอบถามตอบกลับมาที่สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลต่อได้ จำนวน 255 พื้นที่สาขา (63.28%) และใช้การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดในการทดสอบสมมติฐาน ผลการวิจัย พบว่า ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบ ประกอบด้วย ความสามารถด้านการบริหารจัดการ ความสามารถด้านเทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญของบุคลากรมีผลกระทบเชิงบวกอย่างมีสาระสำคัญต่อผลการจัดเก็บภาษี
นอกจากนี้ การวิจัยนี้ยังมีการยืนยันเชิงประจักษ์ว่า ความสามารถด้านการบริหารจัดการ ความสามารถด้านเทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญของบุคลากร เป็นองค์ประกอบหลักของความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบ ซึ่งสอดคล้องกับการวิจัยในอดีต และเพิ่มประโยชน์ต่อการวิจัยที่เกี่ยวข้อง การวิจัยนี้สะท้อนประโยชน์เชิงทฤษฎีที่แสดงให้เห็นถึงขอบเขตการประยุกต์ใช้ทฤษฎีความสามารถเชิงพลวัตในบริบทของหน่วยงานจัดเก็บภาษีในประเทศไทย ดังนั้น ผู้บริหารควรมุ่งเน้นความสำคัญของความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบที่มีบทบาทในการกำหนดความสำเร็จและความยั่งยืนของผลการจัดเก็บภาษีทั้งในปัจจุบันและในอนาคต
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ อย่างไรก็ตาม กองบรรณาธิการไม่สงวนลิขสิทธิ์ในการทำซ้ำ คัดลอก หรือเผยแพร่ แต่จะต้องอ้างอิงให้ถูกต้องตามหลักวิชาการ
References
Akter, S., Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Dubey, R., & Childe, S. J. (2016). How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment? International Journal of Production Economics, 182, 113-131.
Al-Khouri, A. M. (2014). Strategy and execution: Lessons learned from the public sector. International Business Research, 7(10), 61-73.
Al-moumany, S. N. & AI Ebbini, M. M. (2013). The role of accounting information systems (AIS) in combating tax evasion. Institute of Interdisciplinary Business Research, 5(6), 73-91.
Armstrong, J. S. & Overton, T. S. (1977). Estimating nonresponse bias in mail surveys. Journal of Marketing Research, 14(3), 396-402.
Barreto, I. (2010). Dynamic Capabilities: A review of past research and an agenda for the future. Journal of Management, 36(1), 256-280.
Bonface, A., Malenya, A. A., & Musiega, D. (2015). Effect of Managerial Expertise on Organizational Performance of Investment Banks in Kenya: A case Study of Old Mutual Acquisition of Faulu Kenya Micro-Enterprise. International Journal of Business and Management Invention, 4(4), 38-54.
Brown-Liburd, H., Issa, H., & Lombardi, D. (2015). Behavioral implications of big data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions. Accounting Horizons, 29(2), 451-468.
Chen, Y. C. & Hsieh, T. C. (2014). Big data for digital government: Opportunities, challenges, and strategies. International Journal of Public Administration in the Digital Age, 1(1), 1-14.
Colon, D. W. & Swagerman, D. M. (2015). Enhanced relationship preparedness in a Dutch multinational context: A tax control framework. Journal of Accounting and Taxation, 7(1), 13-18.
Drnevich, P. L. & Kriauciunas, A. P. (2011). Clarifying the conditions and limits of the contributions of ordinary and dynamic capabilities to relative firm performance. Strategic Management Journal, 32(3), 254-279.
Dubey, R. & Gunasekaran, A. (2015). Education and training for successful career in big data and business analytics. Industrial and Commercial Training, 47(4), 174-181.
Groves, R. M. (2006). Nonresponse rates and nonresponse bias in household surveys. Public Opinion Quarterly, 70(5), 646-675.
Gunasekaran, A., Papadopoulos, T., Dubey, R., Wamba, S. F., Childe, S. J., Hazen, B., & Akter, S. (2017). Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research, 70, 308-317.
Gupta, M. & George, J. F. (2016). Toward the development of a big data analytics capability. Information and Management, 53(8), 1049-1064.
Gurama, Z. & Mansor, M. (2018). Internal Audit Effectiveness in Tax Administration: A Model Proposition. Journal of Advanced Research in Business and Management Studies, 12(1), 70-78.
Gutierrez-Gutierrez, L. J., Barrales-Molina, V., & Kaynak, H. (2018). The role of human resource-related quality management practices in new product development. International Journal of Operations & Production Management, 38(1), 43-66.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis. Pearson new international edition (7th ed.). London: Pearson Education Limited.
Helfat, C. E. & Peteraf, M. A. (2014). Managerial Cognitive Capabilities and The Microfoundations of Dynamic Capabilities. Strategic Management Journal, 36(6), 831-850.
James, S., Svetalekth, T., & Wright, B. (2007). Tax charters, performance indicators and the case for a more strategic approach to tax administration. In Discussion Papers in Management (pp. 1-24). Tax Research Network Conference, University of Edinburgh on the 8-9th September.
Kim, G., Shin, B., & Kwon, O. (2012). Investigating the Value of Sociomaterialism in Conceptualizing IT Capability of a Firm. Journal of Management Information Systems, 29(3), 327-362.
Klievink, B., Bharosa, N., & Tan, Y.-H. (2016). The collaborative realization of public values and business goals: Governance and infrastructure of public-private information platforms. Government Information Quarterly, 33(1), 67-79.
Mikalef, P., Pateli, A., & Van De Wetering, R. (2016). IT flexibility and competitive performance: The mediating role of IT-enabled dynamic capabilities. Association for Information Systems AIS Electronic Library (AISeL), 6(15), 1-17.
Modica, E., Laudage, S., & Harding, M. (2018). Domestic revenue mobilization: A new database on tax levels and structures in 80 countries (OECD Taxation Working Papers Series No. 36). OECD Taxation Working Papers (Vol. 36). Paris.
Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psychometric theory (First). New York: McGraw-Hill.
Nurcahyo, R., Wibowo, A. D., & Putra, R. F. E. (2015). Key performance indicators development for government agency. International Journal of Technology, 6(5), 856-863.
Oh, S., Yang, H., & Kim, S. W. (2014). Managerial capabilities of information technology and firm performance: Role of e-procurement system type. International Journal of Production Research, 52(15), 4488-4506.
Orlikowski, W. J. (2007). Sociomaterial practices: Exploring technology at work. Organization Studies, 28(9), 1435-1448.
Pavlou, P. A. & El Sawy, O. A. (2011). Understanding the elusive black box of dynamic capabilities. Decision Sciences, 42(1), 239-273.
Rao, M. S. (2014). Enhancing employability in engineering and management students through soft skills. Industrial and Commercial Training, 46(1), 42-48.
Shamim, S., Zeng, J., Shariq, S. M., & Khan, Z. (2019). Role of big data management in enhancing big data decision-making capability and quality among Chinese firms: A dynamic capabilities view. Information and Management, 56(6), 1-12.
Stankevicius, E. & Leonas, L. (2015). Hybrid approach model for prevention of tax evasion and fraud. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 213, 383-389.
Tanriverdi, H. (2005). Information technology relatedness, knowledge management capability, and performance of multibusiness firms. MIS Quarterly, 29(2), 311-334.
Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509-533.
Thoumrungroje, A. (2013). Handbook of Research Methodology in International Business. Bangkok: Triple Education Co., Ltd.
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J., Dubey, R., & Childe, S. J. (2017). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 70, 356-365.
Wang, N., Liang, H., Zhong, W., Xue, Y., & Xiao, J. (2012). Resource structuring or capability building? An empirical study of the business value of information technology. Journal of Management Information Systems, 29(2), 325-367.
Zhang, J. A., Edgar, F., Geare, A., & O’Kane, C. (2016). The interactive effects of entrepreneurial orientation and capability-based HRM on firm performance: The mediating role of innovation ambidexterity. Industrial Marketing Management, 59, 131-143.
Zollo, M. & Winter, S. G. (2002). Deliberate learning and the evolution of dynamic capabilities. Organization Science, 13(3), 339-351.