Causal Relationship Model of Purchasing Intention Online Personal Trainer of Consumer in Bangkok and Metropolitan Region
Keywords:
Facebook, Purchase Intention, Structural Equation Modeling, trustAbstract
The objective of this research was to develop a causal of relationship modal of causal relationship model of purchasing intention online personal trainer of consumer in Bangkok and metropolitan region and to validate the consistency of the causal relationship model with empirical data. The tools used in the research are online questionnaires. The sample group consisted of 280 people who have been use online personal trainer. Conveniently obtained by sampling Tools used to collect data include An online questionnaire with 7 level estimation using analysis of structural equation model techniques, using a software program to analyze the 5 components are 1) perceived usefulness 2) perceived ease of use 3) social media content 4) trust and 5) purchase intention.
The results of the analysis of the causal relationship model found that The developed causal relationship model was consistent with the empirical data. The chi-square statistic () is equal to 110 degrees of freedom (df) = 90 CMIN / Df = 1.23. GFI = 0.94, AGFI = 0.92, SRMR = 0.05, RMSEA = 0.03, and the forecast coefficient = 0.94. Caused relationship model can explain the cause of relationship model of intention to use online trainer service through social media of consumers, 94% found that perceived usefulness, perceived ease of use, social media content, trust and purchase intention affect the intention of using the online trainer service through social media of consumers
References
กรวินท์ ชูพันธุ์. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจกลับมาใช้บริการซ้ำของผู้ใช้บริการเทรนเนอร์ออนไลน์:
กรณีศึกษาเฟซบุ๊ก. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Chupan, K. (2017). Factors influencing the decision to repurchase online personal trainer: case study facbook. Bangkok :
Bangkok University.
กฤติยาภรณ์ มีเกษ. (2558). การศึกษาองค์ประกอบที่ส่งผลต่อการผลิตงานวิจัยของอาจารย์มหาวิทยาลัยรังสิตในสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง. วาสารมหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ, 4(2),6.
Meekate, K. (2015). A study of factors affectedon research production of Rangsit university professor in the information technology and related fields.
พัทธ์ธนนันท์ ธนประกอบกุล. (2558). แผนธุรกิจ ทู ฟิตเนส. กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Thanaprakobkul, P. (2015). Business plan for to fitness. Bangkok : Bangkok University.
พิศุทธิ์ อุปถัมภ์. (2557). ความไว้วางใจและลักษณะธุรกิจผ่านสื่อสังคมออนไลน์ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Oppatum, P. (2014). Trust and characteristics of social commerce affecting the purchase intention via social media. Bangkok : Bangkok university.
พุฒิสรณ์ ย่อมเจริญ, 2558. การแบ่งปันข้อมูลการดูแลสุขภาพบนเครือข่ายสังคมออนไลน์. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Yomcharorm, P. (2015). Healthcare information sharing through social networks. Bangkok: Bangkok University.
รัศมิ์ลภัส วรเดชธนันกุล. (2558). ความไว้วางใจ การสื่อสารแบบปากต่อปากเชิงบวก และการรับรู้ถึงประโยชน์ที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อแพ็กเกจทัวร์ผ่านเว็บไซต์ท่องเที่ยวของผู้บริโภคในจังหวัดระยอง. กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Woradechthanankul, R. (2017). Trust, positive word of mouth, and perceived relative advantage affecting package tours’ purchase intention via travel websites of customers in Rayong province. Bangkok: Bangkok university.
Agag, G., & El-Masry, A. A. (2016). Understanding consumer intention to participate in online travel community and effects on consumer intention to purchase travel online and WOM: An integration of innovation diffusion theory and TAM with trust. Computers in human behavior, 60, 97-111.
Cheng, Y.C., Chen, J.C. & Yen. J.D. (2015). Optically modulated photoswitchable fluorescent proteins yield improved biological imaging sensitivity. Journal of the American Chemical Society, 137(40), 12764-12767.
Athapaththu, J. C., & Kulathunga, K. M. S. D. (2018). Factors Affecting Online Purchase Intention: A Study Of Sri Lankan Online Customers.
Järvinen, J., Ohtonen, R., & Karjaluoto, H. (2016, January). Consumer acceptance and use of Instagram. In 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (pp. 2227-2236). IEEE.
Kim, A. J., & Johnson, K. K. (2016). Power of consumers using social media: Examining the influences of brand-related user-generated content on Facebook. Computers in Human Behavior, 58, 98-108.
Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile technology acceptance model: An investigation using mobile users to explore smartphone credit card. Expert Systems with Applications, 59, 33-46.
Oyedele, A., & Simpson, P. M. (2018). Streaming apps: What consumers value. Journal of Retailing and Consumer Services, 41, 296-304.
Risson, V., Saini, D., Bonzani, I., Huisman, A., & Olson, M. (2016). Patterns of treatment switching in multiple sclerosis therapies in US patients active on social media: application of social media content analysis to health outcomes research. Journal of medical Internet research, 18(3), e62.
Wang, Wang & Liu (2016). A novel exfoliation strategy to significantly boost the energy storage capability of commercial carbon cloth. Advanced materials, 27(23), 3572-3578.
