การตรวจสอบความตั้งใจที่จะใช้ GOOGLE MAPS เพื่อการเดินทางของผู้ใช้งาน
DOI:
https://doi.org/10.60101/rmuttgber.2024.270317คำสำคัญ:
ความง่ายในการใช้งาน, การรับรู้ถึงประโยชน์, แผนที่กูเกิ้ล, ความตั้งใจในการใช้งาน, ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน, การเดินทางบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ศึกษาการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีรูปแบบการยอมรับ (TAM Model) และความตั้งใจใช้งาน Google Maps ในอนาคตในประเทศไทย ผ่านตัวกลางความพึงพอใจของผู้ใช้งาน ตัวกำหนดปัจจัยของแบบจำลอง TAM ได้แก่ การรับรู้ถึงความสะดวกในการใช้งาน (PEOU) และการรับรู้ถึงประโยชน์ (PUF) ระเบียบวิธีวิจัยใช้การวิจัยเชิงปริมาณ กรอบแนวคิดการวิจัยได้รับการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลจากผู้ใช้ Google Maps 423 รายในประเทศไทย กลุ่มตัวอย่างครั้งนี้ ใช้การสุ่มแบบความสะดวกทางออนไลน์ และใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา ใช้ SPSS เวอร์ชัน 29 และทดสอบสมมติฐานโดยใช้แบบจำลองสมการโครงสร้าง (ADANCO 2.3.2; PLS-SEM) ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ น้อยกว่า 0.001 เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างทฤษฏีรูปแบบการยอมรับ (TAM Model) และความตั้งใจในการใช้งาน Google Maps ในประเทศไทย โดยมีความพึงพอใจของผู้ใช้เป็นตัวกลางระหว่างตัวทำนายและผลลัพธ์ ผลวิจัยพบว่า ความพึงพอใจของผู้ใช้เป็นตัวกลางที่สำคัญในการเชื่อมโยงระหว่างทฤษฏีรูปแบบการยอมรับ (TAM Model) กับความตั้งใจในการใช้งาน Google Maps โดย การรับรู้ถึงความสะดวกในการใช้งาน (PEOU) และการรับรู้ถึงประโยชน์ (PUF) เป็นปัจจัยสำคัญในการทำนายความตั้งใจที่จะใช้ Google Maps โดยผ่านตัวกลางความพึงพอใจ แต่อย่างไรก็ตาม ความสะดวกในการใช้งาน (PEOU) เป็นเพียงปัจจัยเดียวที่มีอิทธิพลโดยตรงต่อความตั้งใจที่จะใช้ Google Maps แต่การรับรู้ถึงประโยชน์ (PUF) ไม่ได้มีผลโดยตรงต่อความตั้งใจที่จะใช้ Google Maps ข้อค้นพบจากการวิจัยนี้อาจช่วยนักวิชาการศึกษาปัจจัยอื่นเพิ่มเติม และยังจำเป็นสำหรับนักวางแผนเชิงกลยุทธ์อีกด้วย
References
Alkhawaja, M. I., Halim, M. S. A., Abumandil, M. S., & Al-Adwan, A. S. (2022). System Quality and Student's Acceptance of the E-Learning System: The Serial Mediation of Perceived Usefulness and Intention to Use. Contemporary Educational Technology, 14(2), 1-15.
Akel, G., & Armağan, E. (2021). Hedonic and Utilitarian Benefits as Determinants of the Application Continuance Intention in Location-Based Applications: The Mediating Role of Satisfaction. Multimedia Tools and Applications, 80(5), 7103-7124. https://doi.org/10.1007/s11042-020-10094-2
Akther, T., & Nur, T. (2022). A Model of Factors Influencing COVID-19 Vaccine Acceptance: A Synthesis of the Theory of Reasoned Action, Conspiracy Theory Belief, Awareness, Perceived Usefulness, and Perceived Ease of Use. PLoS One, 17(1), e0261869. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261869
Anuwichanont, J., Mechinda, P., & Kanraweekultana, N. (2023). Role of Technology Acceptance Model (TAM) towards the Tourism of Eastern Province Group. RMUTT Global Business and Economics Review, 18(1), p. 39–56.
Amin, M., Rezaei, S., & Abolghasemi, M. (2014). User satisfaction with mobile websites: the impact of perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU) and trust. Nankai Business Review International.
Basuki, R., Tarigan, Z., Siagian, H., Limanta, L., Setiawan, D., & Mochtar, J. (2022). The Effects of Perceived Ease of Use, Usefulness, Enjoyment and Intention to Use Online Platforms on Behavioral Intention in Online Movie Watching during the Pandemic Era. International Journal of Data and Network Science, 6(1), 253-262.
Calisir, F., & Calisir, F. (2004). The relation of interface usability characteristics, perceived usefulness, and perceived ease of use to end-user satisfaction with enterprise resource planning (ERP) systems. Computers in human behavior, 20(4), 505-515.
Gunawan, I. (2022). Customer Loyalty: The Effect Customer Satisfaction, Experiential Marketing and Product Quality. KINERJA: Jurnal Manajemen Organisasi Dan Industri, 1(1), 35-50. https://jurnalpustek.org/index.php/kjmb/article/view/6
Hossain, S. A., Bao, Y., Hasan, N., & Islam, M. F. (2020). Perception and Prediction of Intention to Use Online Banking Systems: An Empirical Study Using Extended TAM. International Journal of Research in Business and Social Science (2147-4478), 9(1), 112-126. https://doi.org/10.20525/ijrbs.v9i1.591
Ismiyati, I., Kartowagiran, B., Muhyadi, M., Sholikah, M. A., Suparno, S., & Tusyanah, T. (2021). Understanding Students' Intention to Use Mobile Learning at Universitas Negeri Semarang: An Alternative Learning from Home during COVID-19 Pandemic. Journal of Educational, Cultural and Psychological Studies, (23), 181-199.
Jaipong, P., Siripipatthanakul, S., Sitthipon, T., Kaewpuang, P., & Sriboonruang, P. (2022). An Association Between Brand Trust, Brand Affection and Brand Loyalty: The Case of a Coffee Brand in Bangkok Thailand. Advance Knowledge for Executives, 1(1), 1-14.
Jangjarat, K., Kraiwanit, T., Satityapong, N., Sonsuphap, R., & Phaksipaeng, I. (2023). The Social Economy in the Digital Era: A Perspective on Community Enterprises in a Developing Economy. Journal of Social Economics Research, 10(1), 13-21. https://doi.org/10.18488/35.v10i1.3317
Keni, K. (2020). How perceived usefulness and perceived ease of use affecting intent to repurchase?. Jurnal Manajemen, 24(3), 481-496.
Kraiwanit, T. (2021). A Multiplier of E-Consumption: The Study of the Developing Economy. Journal of Governance and Regulation, 10(3), 85-92. https://doi.org/10.22495/jgrv10i3art7
Lee, S., Park, E., Kwon, S. J., & Del Pobil, A. P. (2015). Antecedents of behavioral intention to use mobile telecommunication services: Effects of corporate social responsibility and technology acceptance. Sustainability, 7(8), 11345-11359.
Legi, D., & Saerang, R. T. (2020). The Analysis of Technology Acceptance Model (TAM) on Intention to Use of E-Money in Manado (Study on: Gopay, Ovo, Dana). Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 8(4), 624-632. https://doi.org/10.35794/emba.8.4.2020.30951
Limna, P., & Kraiwanit, T. (2022). Service Quality and Its Effect on Customer Satisfaction and Customer Loyalty: A Qualitative Study of Muang Thai Insurance Company in Krabi, Thailand. Journal for Strategy and Enterprise Competitiveness, 1(2), 1-16.
Limna, P., Kraiwanit, T., & Siripipattanakul, S. (2023). The Relationship between Cyber Security Knowledge, Awareness and Behavioural Choice Protection among Mobile Banking Users in Thailand. International Journal of Computing Sciences Research, 7, 1133-1151. https://stepacademic.net/ijcsr/article/view/378
Limna, P., & Siripipatthanakul, S. (2022). A Conceptual Review of the Role of Student Satisfaction between Educational Relationship Management (4Cs) and Decision to be Online Degree Students (pp. 1-13). Available at SSRN, 3993915. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3993915
Limna, P., Siripipatthanakul, S., Siripipattanakul, S., Woodeson, K., & Auttawechasakoon, P. (2022). Applying the UTAUT to Explain Factors Affecting English Learning Intention Via Netflix (English Subtitle) Among Thai People. Asia-Pacific Review of Research in Education, 1(1), 1-19.
Mailizar, M., Burg, D., & Maulina, S. (2021). Examining University Students' Behavioural Intention to Use e-Learning during the COVID-19 Pandemic: An Extended TAM Model. Education and Information Technologies, 26(6), 7057-7077. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10557-5
Martono, S., Nurkhin, A., Mukhibad, H., Anisykurlillah, I., & Wolor, C. W. (2020). Understanding the Employee's Intention to Use Information System: Technology Acceptance Model and Information System Success Model Approach. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(10), 1007-1013. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no10.1007
Marzuki, M. I. I., Rosly, A. N., Roslan, N. S., Abdullah, D., Kamal, S. B. M., & Azmi, A. (2016). The Role of Perceived Interactivity, Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, and Perceived Enjoyment Toward Intention to Use Online Mapping Service Applications. International Academic Research Journal of Business and Technology, 2(2), 135-139.
Na, S., Heo, S., Han, S., Shin, Y., & Roh, Y. (2022). Acceptance Model of Artificial Intelligence (AI)-Based Technologies in Construction Firms: Applying the Technology Acceptance Model (TAM) in Combination with the Technology–Organization– Environment (TOE) Framework. Buildings, 12(2), 90. https://doi.org/10.3390/buildings12020090
Olivia, M., & Marchyta, N. K. (2022). The influence of perceived ease of use and perceived usefulness on E-wallet continuance intention: intervening role of customer satisfaction. Jurnal Teknik Industri, 24(1).
Pozón-López, I., Higueras-Castillo, E., Muñoz-Leiva, F., & Liébana-Cabanillas, F. J. (2021). Perceived user satisfaction and intention to use massive open online courses (MOOCs). Journal of Computing in Higher Education, 33, 85-120. https://doi.org/10.1007/s12528-020-09257-9
Rawashdeh, A. M., Elayan, M. B., Alhyasat, W., & Shamout, M. D. (2021). Electronic human resources management perceived usefulness, perceived ease of use and continuance usage intention: the mediating role of user satisfaction in Jordanian hotels sector. International Journal for Quality Research, 15(2), 679.
Saputra, U. W. E., & Darma, G. S. (2022). The intention to use blockchain in Indonesia using extended approach technology acceptance model (TAM). CommIT (Communication and Information Technology) Journal, 16(1), 27-35. https://doi.org/10.21512/commit.v16i1.7609
Satranarakun, A., & Kraiwanit, T. (2023). Rules and Regulations for Enhancing Metro Rail Accessibility in a Developing Country. Corporate Law & Governance Review, 5(1), 111-121. https://doi.org/10.22495/clgrv5i1p10
Shaengchart, Y., Kraiwanit, T., Virunhaphol, S., Chutipat, V., & Chaisiripaibool, S. (2023). Users' Opinions on Telecom Mergers and Acquisitions in a Developing Country. Corporate & Business Strategy Review, 4(1), 50-56. https://doi.org/10.22495/cbsrv4i1art5
Sharabati, A. A. A., Al-Haddad, S., Al-Khasawneh, M., Nababteh, N., Mohammad, M., & Ghoush, Q. A. (2022). The Impact of TikTok User Satisfaction on Continuous Intention to Use the Application. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(3), 125.
Siripipatthanakul, S., Limna, P., Kraiwanit, T., & Siripipattanakul, S. (2022). Predicting Intention to Use Smart Education Technology during the COVID-19 Pandemic: The Case of Higher Education Students in Thailand. In International Conference On Research And Development (ICORAD) (Vol. 1, No. 2, pp. 8-22). https://doi.org/10.47841/icorad.v1i2.46.
Siripipatthanakul, S., & Vui, C. N. (2021). A Conceptual Review on the Mediating Effect of Patient Satisfaction Towards Patient Loyalty in the Dental Practice in Thailand. International Journal of Behavioral Analytics, 1(2), 1-16.
Sitthipon, T., Limna, P., Jaipong, P., Siripipattanakul, S., & Auttawechasakoon, P. (2022). Gamification Predicting Customers' Repurchase Intention Via E-Commerce Platforms Through Mediating Effect of Customer Satisfaction in Thailand. Review of Advanced Multidisciplinary Sciences, Engineering & Innovation, 1(1), 1-14.
Tiwari, P., Kaurav, R. P. S., & Koay, K. Y. (2023). Understanding travel apps usage intention: findings from PLS and NCA. Journal of Marketing Analytics, 1-17. https://link.springer.com/article/10.1057/s41270-023-00258-y
To, A. T., & Trinh, T. H. M. (2021). Understanding Behavioral Intention to Use Mobile Wallets in Vietnam: Extending the TAM Model with Trust and Enjoyment. Cogent Business & Management, 8(1), 1891661. https://doi.org/10.1080/23311975.2021.1891661
Vanduhe, V. Z., Nat, M., & Hasan, H. F. (2020). Continuance Intentions to Use Gamification for Training in Higher Education: Integrating the Technology Acceptance Model (TAM), Social Motivation, and Task Technology fit (TTF). IEEE Access, 8, 21473-21484. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2966179
Wallis, J. (2022). How Does Google Maps Work? – The Tech Behind Series. Webo Digital. https://webo.digital/blog/the-tech-behind-google-maps/
Withupassakan, T., Kraiwanit, T., Shaengchart, Y., Jangjarat, K., & Virunhaphol, S. (2022). Civil Economy of Digital Citizens [Special Issue]. Corporate & Business Strategy Review, 3(2), 211–220. https://doi.org/10.22495/cbsrv3i2siart2
Woodeson, K. (2022). The Role of Student Satisfaction between TAM and Intentions to Use English Online Dictionary: A Conceptual Review. Advance Knowledge for Executives 1(2), 1-9.
Yang, S. Y., & Hsu, C. L. (2016). A Location-Based Services and Google Maps-Based Information Master System for Tour Guiding. Computers & Electrical Engineering, 54, 87-105. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2015.11.020
Yeo, S., Rutherford, T., & Campbell, T. (2022). Understanding Elementary Mathematics Teachers' Intention to Use a Digital Game through the Technology Acceptance Model. Education and Information Technologies, 27(8), 11515-11536. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11073-w
Zheng, J., & Li, S. (2020). What Drives Students' Intention to Use Tablet Computers: An Extended Technology Acceptance Model. International Journal of Educational Research, 102, 101612. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2020.101612
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 Penpim Phuangsuwan, Supaprawat Siripipatthanakul, Somboon Chaiprakarn, Maythika Puangsang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของผู้นิพนธ์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
