การยอมรับเทคโนโลยีบล็อกเชนของหลักปฏิบัติห่วงโซ่อุปทาน : กรอบแนวความคิด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บล็อกเชนเทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบย้อนกลับ และการลดต้นทุนขององค์กร โดยคุณลักษณะบล็อกเชนเทคโนโลยี ได้แก่ ความน่าเชื่อถือในการตรวจสอบย้อนกลับของข้อมูล และการไม่สามารถแก้ไขข้อมูลได้ รวมไปถึงการทำสัญญาอัจฉริยะโดยบล็อกเชนเทคโนโลยีจะเข้ามาช่วยในการเก็บข้อมูล การตรวจสอบข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลเอกสารในรูปแบบการลดใช้กระดาษ แต่อย่างไรก็ตามธุรกิจในปัจจุบัน ไม่สามารถที่จะใช้บล็อกเชนเทคโนโลยีในห่วงโซ่อุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากขาดความเข้าใจถึงข้อดีของบล็อกเชนเทคโนโลยี และการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ ดังนั้นงานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงกรอบแนวความคิดเรื่องของการยอมรับบล็อกเชนเทคโนโลยี ในห่วงโซ่อุปทาน โดยอ้างอิงตามแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ได้รับการยืนยันว่าการใช้เทคโนโลยีในอนาคตสามารถคาดการณ์ได้โดยใช้แบบจำลองในช่วงเวลาที่เทคโนโลยีถูกนำมาใช้ โดยมีการแบ่งออกเป็น 2 ส่วน การรับรู้ ว่าเป็นประโยชน์ และการใช้งานง่าย นอกจากนั้นจะเพิ่มตัวแปรในส่วนของปัจจัยขององค์กร สภาวะแวดล้อมที่ไม่แน่นอน และกลยุทธ์ทางห่วงโซ่อุปทาน เพื่อศึกษาเรื่องปัจจัยที่จะส่งผลต่อการนำมาใช้ของบล็อกเชนและผลที่คาดว่าจะเกิดการลดต้นทุนในอนาคต โดยบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ความรู้เกี่ยวกับกรอบแนวความคิดของการยอมรับการเข้ามาของบล็อกเชนเทคโนโลยี ซึ่งจะเพิ่มพูนความรู้ให้กับผู้ที่เกี่ยวข้อง และผู้ที่สนใจจะต่อยอดงานวิจัยแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีในห่วงโซ่อุปทาน และแนวทางส่งเสริมพัฒนาการยอมรับบล็อกเชนเทคโนโลยีของนักธุรกิจให้ทันท่วงทีต่อการแข่งขันในปัจจุบัน
Article Details
References
Abeyratne, S. A., & Monfared, R. P. (2016). Blockchain ready manufacturing supply chain using distributed
ledger.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2),
-211.
Autry, C. W., Grawe, S. J., Daugherty, P. J., & Richey, R. G. (2010). The effects of technological turbulence and
breadth on supply chain technology acceptance and adoption. Journal of Operations Management, 28(6),
-536.
Bag, S., Gupta, S., Kumar, S., & Sivarajah, U. (2020). Role of technological dimensions of green supply chain
management practices on firm performance. Journal of Enterprise Information Management, 34(1), 1-27.
Banerjee, A. (2018). Blockchain technology: supply chain insights from ERP. In Advances in computers (Vol. 111,
pp. 69-98): Elsevier.
Chen, I. J., & Paulraj, A. (2004). Towards a theory of supply chain management: the constructs and
measurements. Journal of Operations Management, 22(2), 119-150.
Christopher, M., & Holweg, M. (2011). “Supply Chain 2.0”: Managing supply chains in the era of turbulence.
International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 41(1), 63-82.
Cragg, P. B., & King, M. (1993). Small-firm computing: motivators and inhibitors. MIS quarterly, 47-60.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information
technology. MIS quarterly, 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology:
a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research.
Fredriksson, A., & Jonsson, P. (2009). Assessing consequences of low-cost sourcing in China. International
Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 39(3), 227-249.
Grover, V., & Goslar, M. D. (1993). The initiation, adoption, and implementation of telecommunications
technologies in US organizations. Journal of management information systems, 10(1), 141-164.
Gu, M., Yang, L., & Huo, B. (2020). The impact of information technology usage on supply chain resilience
and performance: An ambidexterous view. International Journal of Production Economics, 107956.
Harrison, A., & New, C. (2002). The role of coherent supply chain strategy and performance management in
achieving competitive advantage: an international survey. Journal of the Operational Research Society,
(3), 263-271.
King, S. D., & Anderson, D. L. (1995). An alternative mechanism of flood basalt formation. Earth and Planetary
Science Letters, 136(3-4), 269-279.
Korpela, K., Hallikas, J., & Dahlberg, T. (2017). Digital supply chain transformation toward blockchain integration.
Paper presented at the proceedings of the 50th Hawaii international conference on system
sciences.
Kshetri, N. (2018). 1 Blockchain’s roles in meeting key supply chain management objectives.
International Journal of Information Management, 39, 80-89.
Kuan, K. K., & Chau, P. Y. (2001). A perception-based model for EDI adoption in small businesses
using a technology–organization–environment framework. Information & management,
(8), 507-521.
Kwon, T. H., & Zmud, R. W. (1987). Unifying the fragmented models of information systems
implementation. Paper presented at the Critical issues in information systems research.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review
of the technology acceptance model. Information & management, 40(3), 191-204.
Liu, H., Ke, W., Wei, K. K., Gu, J., & Chen, H. (2010). The role of institutional pressures and organizational culture
in the firm's intention to adopt internet-enabled supply chain management systems. Journal of Operations
Management, 28(5), 372-384.
Mathivathanan, D., Mathiyazhagan, K., Rana, N. P., Khorana, S., & Dwivedi, Y. K. (2021). Barriers to the
adoption of blockchain technology in business supply chains: a total interpretive structural modelling
(TISM) approach. International Journal of Production Research, 1-22.
Mishra, S., Modi, S. B., & Animesh, A. (2013). The relationship between information technology capability,
inventory efficiency, and shareholder wealth: A firm-level empirical analysis. Journal of Operations
Management, 31(6), 298-312.
Mohezar, S., & Nor, M. N. M. (2014). Could supply chain technology improve food operators' innovativeness?
A developing country's perspective.Trends in Food Science & Technology, 38(1), 75-82.
Narayanan, S., Marucheck, A. S., & Handfield, R. B. (2009). Electronic data interchange: research
review and future directions. Decision sciences, 40(1), 121-163.
Ng, Y.-K., Lee, V.-H., Foo, A. T.-L., & Gan, P.-L. (2012). The relationship between knowledge management
practices and technological innovation: A conceptual framework. International Journal of Management,
Knowledge and Learning, 1(1), 71-89.
Premkumar, G. P. (2000). Interorganization systems and supply chain management. Information
systems management, 17(3), 1-14.
Queiroz, M. M., Telles, R., & Bonilla, S. H. (2019). Blockchain and supply chain management integration: a
systematic review of the literature. Supply Chain Management: An International Journal.
Raymond, L. (2001). Determinants of web site implementation in small businesses. Internet
research, 11(5), 411-424.
Rejeb, A., & Rejeb, K. (2020). Blockchain and supply chain sustainability. LogForum, 16(3).
Scupola, A. (2003). The adoption of Internet commerce by SMEs in the south of Italy: An environmental,
technological and organizational perspective.Journal of Global Information Technology Management, 6(1),
-71.
Stuart, F. I. (1997). Supply‐chain strategy: organizational influence through supplier alliances. British Journal of
management, 8(3), 223-236.
Tian, F. (2016). An agri-food supply chain traceability system for China based on RFID & blockchain
technology. Paper presented at the Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2016 13th
International Conference on.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use:
Development and test. Decision sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh, V., Speier, C., & Morris, M. G. (2002). User acceptance enablers in individual decision making
about technology: Toward an integrated model.Decision sciences, 33(2), 297-316.
Yadav, S., & Singh, S. P. (2020). Blockchain critical success factors for sustainable supply chain.
Resources, Conservation and Recycling, 152, 104505.
Yli-Huumo, J., Ko, D., Choi, S., Park, S., & Smolander, K. (2016). Where is current research on blockchain
technology?—a systematic review. PloS one, 11(10), e0163477.
Yoo, Y., Boland Jr, R. J., Lyytinen, K., & Majchrzak, A. (2012). Organizing for innovation in the digitized world.
Organization science, 23(5), 1398-1408.
Zhou, H., & Li, L. (2020). The impact of supply chain practices and quality management on firm performance:
Evidence from China's small and medium manufacturing enterprises. International Journal of Production
Economics, 107816.
Zhu, K., & Weyant, J. P. (2003). Strategic decisions of new technology adoption under asymmetric
information: a game‐theoretic model. Decision sciences, 34(4), 643-675.