ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้และทักษะด้านเทคโนโลยี การสนับสนุนจากผู้บริหาร ความพร้อมขององค์กรในการเปลี่ยนแปลง อิทธิพลทางสังคม ความพึงพอใจในการทำงาน ความพึงพอใจในการทำงานกับตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ โดยศึกษาพนักงานปฏิบัติการในองค์กรขนาดกลางและขนาดใหญ่ที่ตั้งอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร โดยประชากรที่ใช้ในการวิจัย คือ ประชากรในวัยแรงงานที่อาศัยในเขตกรุงเทพมหานครทั้งหมดจากประชากรทั้งหมด 3,524,378 คน ไม่รวมกลุ่ม Generation Alpha และ Baby Boomer จากการคำนวนสูตรที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 ได้กลุ่มตัวอย่างจำนวน 385 ราย กลุ่มตัวอย่างจะถูกสุ่มเลือกจากแผนกที่มีการนำเทคโนโลยีใหม่เข้ามาใช้ โดยการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย ผ่านช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ แล้วทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ โดยการใช้เทคนิคสถิติ สถิติเชิงพรรณนา ใช้ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการแจกแจงความถี่ การวิเคราะห์ทดสอบความสัมพันธ์ ระหว่างปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ และการวิเคราะห์สมการถดถอยของปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ
ผลการวิจัยพบว่า
1) ตัวแปรต้นทั้งหกปัจจัยมีความสัมพันธ์กับการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ และ 2) พบว่าปัจจัยความรู้และทักษะด้านเทคโนโลยีกับปัจจัยระดับความ พึงพอใจในการทำงานมีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ ส่วนปัจจัยอื่น ๆ แม้จะมีความสัมพันธ์แต่กลับไม่ได้มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยภายในองค์กร เช่น การที่พนักงานไม่ได้รับแรงจูงใจหรือการไม่ได้รับการสนับสนุนที่ตรงกับความต้องการอย่างเพียงพอ หรือการขาดการสื่อสารที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลง ส่วนคำถามปลายเปิดพบว่า กลุ่มตัวอย่างคิดว่ามีปัจจัยอื่น ๆ อีก เช่น ปัจจัยวัฒนธรรมองค์กร ปัจจัยความพร้อมด้านเทคโนโลยี ปัจจัยประสบการณ์ก่อนหน้า ปัจจัยการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ ปัจจัยแรงจูงใจทางการเงิน ปัจจัยความเชื่อมั่นในผู้บริหาร ปัจจัยผลกระทบต่อความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว จะส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ของพนักงานปฏิบัติการ
* คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธนบุรี
*Corresponding author: vutti999@trums.thonburi-u.ac.th
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและข้อคิดเห็นของบทความที่ปรากฏในวารสารฉบับนี้เป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่ถือว่าเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
สุรวี ศุนาลัย. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีในการชำระเงินผ่านโมบายล์แอปพลิเคชั่นของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารการวิจัยเทคโนโลยีสารสนเทศ, 14(2), 1-15
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, 19(2), 189–211.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Eisenberger, R., Huntington, R., Hutchison, S., & Sowa, D. (1986). Perceived organizational support. Journal of Applied Psychology, 71(3), 500–507.
Hiatt, J. M. (2006). ADKAR: A model for change in business, government, and our community. Prosci Research.
Hooda, A., Gupta, P., Jeyaraj, A., Giannakis, M., & Dwivedi, Y. (2022). The effects of trust on behavioral intention and use behavior within e-government contexts. International Journal of Information Management, 67, 102553.
Kampa, R. (2023). Combining technology readiness and acceptance model for investigating the acceptance of m-learning in higher education in India. Asian Association of Open Universities Journal, 18(2), 105–120.
Riemenschneider, C. K., & VanFleet, D. D. (1997). The information technology adoption decision: A human resources perspective. Journal of Management Information Systems, 14(1), 221–245.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2022). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education. Computers & Education, 172, 104296.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Weiner, B. J. (2009). A theory of organizational readiness for change. Implementation Science, 4(1), 67.
