Factors Affecting Crime and Security Protection in Technology by Balanced Scorecard of Public Sectors, Private Sectors, and Civil Society in Bang Ken District, Bangkok Metropolis

Main Article Content

Prasarnchoke Thuvanuti

Abstract

      This quantitative research aimed to: 1) examine public participation in crime prevention and technological security based on the Balanced Scorecard (BSC) framework within the public, private, and civil society sectors in Bang Khen District, Bangkok; 2) investigate crime prevention and technological security practices using the BSC framework across these sectors; and 3) analyze the impact of participation on crime prevention and technological security. The sample size, determined via G*Power, consisted of 129 civil servants and local citizens. Data were collected using questionnaires and analyzed through descriptive statistics—including frequency, percentage, mean, and standard deviation—and multiple regression analysis at a significance level of 0.05.
      The results showed that 1) participation in crime and security protection in technology by balanced scored card of public sectors, private sector and civil sector in Bang Khen district, Bangkok Metropolis   with a statistically significant level of 0.05, overall was at high level (x ̅=3.75). Participation in control and evaluation was at high level (x ̅= 4.23). The second participation in policy and planning was at level (x ̅= 4.07) and the last participation in decision and activity was at level (x ̅= 3.59)  2) Crime and security protection in technology by balanced scored card of public sectors, private sectors and civil society in Bang Khen district, Bangkok Metropolis with statistically significant level, overall was at highest level (x ̅=4.00) Financial dimension was at highest level (x ̅= 4.438), the second dimension was internal process (x ̅= 4.33) the last dimension was competence and learning (x ̅= 4.11). 3) 3) Multiple regression analysis revealed that the participation variables collectively accounted for 50% of the variance in crime prevention and technological security within the Balanced Scorecard (BSC) framework. Among the variables studied, 'participation in monitoring and evaluation' was identified as the only factor with statistical significance.
 
Article history: Received 4 April 2025           
                            Revised 26 November 2025  
                            Accepted 28 November 2025   
                            SIMILARITY INDEX = 11.55 %

Article Details

How to Cite
Thuvanuti, P. (2025). Factors Affecting Crime and Security Protection in Technology by Balanced Scorecard of Public Sectors, Private Sectors, and Civil Society in Bang Ken District, Bangkok Metropolis. Journal of Management Science Nakhon Pathom Rajabhat University, 12(2), 223–233. https://doi.org/10.14456/jmsnpru.2025.35
Section
Research Articles

References

กฤตภาส ศรีขวัญ. (2564). แนวทางการป้องกันอาชญากรรมโดยการมีส่วนร่วมของประชาชนในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร.วารสารอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์, 7(1), 45-62. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/cjfs/article/view/245678

ฐิรวุฒิ เสนาคำ. (2542). สำนึกพลเมือง: ความเรียงว่าด้วยประชาชนบนเส้นทางประชาสังคม. กรุงเทพมหานคร: มูลนิธิ การเรียนรู้และพัฒนาประชาสังคม.

ธนกฤต วงศ์ศิริ. (2565). การประยุกต์ใช้แนวคิด Balanced Scorecard ในการบริหารจัดการความปลอดภัยภาครัฐสู่ยุคดิจิทัล. วารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ, 10(2), 112-125.

ปรีดา เจษฎาวรางกูล. (2550). การมีส่วนร่วมของกรรมการชุมชนในการพัฒนาชุมชนในเขตเทศบาลเมืองคูคต อำเภอลำลูกกา จังหวัดปทุมธานี. การศึกษาอิสระ รัฐประศาสนศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาการปกครองท้องถิ่น, วิทยาลัยการปกครองท้องถิ่น, มหาวิทยาลัยขอนแก่น.

ทานตะวัน อินทร์จันทร์. (2546). การมีส่วนร่วมของคณะกรรมการชุมชนในการพัฒนาชุมชนในเขตเทศบาลเมืองลำพูน. วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต. สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์การเมือง. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

สมชาย รักวิจิตร. (2566). รูปแบบการบริหารจัดการความปลอดภัยทางเทคโนโลยีสารสนเทศโดยการมีส่วนร่วมของภาคประชาสังคม. วารสารการบริหารท้องถิ่นและนวัตกรรม, 5(3), 89-104.

อัญชลี จุลเนียม. (2564). การบริหารจัดการภาครัฐแนวใหม่ตามหลักมิติสมดุล (Balanced Scorecard) ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น. วารสารวิชาการนวัตกรรมและการจัดการ, 6(2), 45-58.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Cohen, J. M., & Uphoff, N. T. (1981). Rural Development Participation: Concepts and Measures for Project Design, Implementation and Evaluation. Ithaca, NY: Rural Development Committee, Center for International Studies, Cornell University.

Hunting & Nelson. (1975). No easy choice political participation in developing countries. Harvard University Press, New York: U.S.A.

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2018). The Balanced Scorecard: Measures That Drive Performance. Harvard Business Review, 96(1), 136–144.

Putti, (1987). Work values and organizational commitment: A Study in the Asian context. Human Relations 4(2), 275-288.