ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคในตลาดออฟไลน์ของประเทศไทย: การสังเคราะห์งานวิจัยโดยการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบและการทำเหมืองข้อมูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการศึกษาด้วยการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบและใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล เพื่อสร้างตัวแบบทำนายผลปัจจัยการตลาดออฟไลน์ในประเทศไทย ชุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์มาจากการสังเคราะห์งานวิจัยจำนวน 56 เรื่องที่ศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆทางการตลาดออฟไลน์ ด้วยกระบวนการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ และเทคนิคสำหรับกฎความสัมพันธ์ของการทำเหมืองข้อมูลถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์และตัวแบบทำนายผล โดยพบว่าตัวแปร 36 ตัวแปรที่ถูกศึกษาบ่อยอันดับต้น คือ ความพึงพอใจของลูกค้า ความไว้วางใจ การรับรู้คุณค่า การซื้อซ้ำ การบอกต่อปากต่อปาก ส่วนผสมทางการตลาด และความภักดี ชุดข้อมูลจากวรรณกรรมถูกนำไปวิเคราะห์โดยการทำเหมืองข้อมูล ตัวแบบทำนายผล สามารถทำนายถึงกลุ่มตัวแปรที่ผู้วิจัยจะเลือกศึกษาในเวลาเดียวกันมากที่สุดในงานวิจัยการตลาดออฟไลน์ คือ 1) การซื้อซ้ำ-การบอกต่อปากต่อปาก-ความพึงพอใจ 2) ความไว้วางใจ-การซื้อซ้ำ-การบอกต่อปากต่อปากโดยมีโอกาสที่คู่/กลุ่มตัวแปรน่าจะถูกศึกษาในงานวิจัยในอนาคต 37.9% ตัวแบบทำนายผลนี้สามารถใช้เป็นแนวทางศึกษาวิจัยการตลาดออฟไลน์และศึกษาปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมผู้บริโภค
Article Details
References
Ahn, T., Ryu, S., & Han, I. (2004). The impact of the online and offline features on the user acceptance of Internet shopping malls. Electronic commerce research and applications, 3(4), 405-420.
Akalamkam, K., & Mitra, J. K. (2018). Consumer pre-purchase search in online shopping: Role of offline and online information sources. Business Perspectives and Research, 6(1), 42-60.
Andrews, R. L., & Currim, I. S. (2004). Behavioural differences between consumers attracted to shopping online versus traditional supermarkets: implications for enterprise design and marketing strategy. International Journal of Internet Marketing and Advertising, 1(1), 38-61.
Bhatti, A., & Rehman, S. U. (2020). Perceived benefits and perceived risks effect on online shopping behavior with the mediating role of consumer purchase intention in Pakistan. International Journal of Management Studies, 26(1), 33-54.
Bohner, L. O. L., Neto, P. T., Ahmed, A. S., Mori, M., Lagana, D. C., & Sesma, N. (2016). CEREC chairside system to register and design the occlusion in restorative dentistry: A systematic literature review. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry, 28(4), 208-220.
Chienwattanasook, K., & Jermsittiparsert, K. (2019). Factors Affecting Art Museum Visitors’ Behavior: A Study on Key Factors Maximizing Satisfaction, Post-Purchase Intentions and Commitment of Visitors of Art Museums in Thailand. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 6(2), 303-334.
Chu, J., Arce-Urriza, M., Cebollada-Calvo, J. J., & Chintagunta, P. K. (2010). An empirical analysis of shopping behavior across online and offline channels for grocery products: the moderating effects of household and product characteristics. Journal of Interactive Marketing, 24(4), 251-268.
De Mooij, M., & Hofstede, G. (2011). Cross-cultural consumer behavior: A review of research findings. Journal of International Consumer Marketing, 23(3-4), 181-192.
Deepak, R. K. A., & Jeyakumar, S. (2019). Marketing management. Retrieved from https://www.amazon.in/ Marketing-Management-Kanthiah-Alias-Deepak/dp/B07XLSMSBZ
Franssen, V., Rombaut, I., Devroe, I., & Stevens, I. (2016). Costs and benefits of marketing communication investments for Small and Medium Enterprises (SMEs): creating tools for Return on Investment (ROI) estimations and calculations of local marketing (communication) campaigns. Searching for Innovative and Creative Business Solutions, 120.
Furaiji, F., Łatuszyńska, M., & Wawrzyniak, A. (2012). An empirical study of the factors influencing consumer behaviour in the electric appliances market. Contemporary Economics, 6(3), 76-86.
Hofmann, M., & Klinkenberg, R. (2016). RapidMiner: Data mining use cases and business analytics applications (1st Ed.). [Kindle version]. Retrieved from http://amazon.com
Hopfe, C. J., McLeod, R. S., & Rollason, T. (2017, August 7-9). Opening the black box: Enhancing community design and decision-making processes with building performance simulation. In The 15th International Conference of IBPSA. Organized by IBPSA, San Francisco.
Jermsittiparsert, K., Siam, M., Issa, M., Ahmed, U., & Pahi, M. (2019). Do consumers expect companies to be socially responsible? The impact of corporate social responsibility on buying behavior. Uncertain Supply Chain Management, 7(4), 741-752.
Jermsittiparsert, K., Thaiprayoon, K., Prianto, A. L., & Kurniasih, D. (2019). The Effect of Shopping Mall Image on Consumer Behavior in Indonesia. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 16(11), 4731-4737.
Kollmann, T., Kuckertz, A., & Kayser, I. (2012). Cannibalization or synergy? Consumers' channel selection in online–offline multichannel systems. Journal of Retailing and Consumer Services, 19(2), 186-194.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2010). Principles of marketing. 13thed. Retrieved from https://www.worldcat.org/title/ principles-of-marketing/oclc/813854600
Kotler, P., & Keller, K. L. (2012). Marketing Management.14thed. Retrieved from https://www.worldcat.org/ title/marketing-management/oclc/678924608
Levin, A. M., Levin, I. P., & Weller, J. A. (2005). A multi-attribute analysis of preferences for online and offline shopping: Differences across products, consumers, and shopping stages. Journal of Electronic Commerce Research, 6(4), 281.
Maryanti, S., Suci, A., Sudiar, N., & Hardi, H. (2020). Root Cause Analysis for Conducting University’S Community Service to Micro and Small Firms. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan (Journal of Management and Entrepreneurship), 22(2), 152-160.
Muzondo, Noel. (2016). Modelling consumer behavior conceptually through the seven Ps of marketing: A revised theoretical generic consumer stimulus-response model. University of Zimbabwe Business Review, 4 (1), 89-107.
Panwar, D., Anand, S., Ali, F., & Singal, K. (2019). Consumer decision-making process models and their applications to market strategy. International Management Review, 15(1), 36-44.
Platania, M., Platania, S., & Santisi, G. (2016). Entertainment marketing, experiential consumption and consumer behavior: The determinant of choice of wine in the store. Wine Economics and Policy, 5(2), 87-95.
Punpukdee, A. (2021). Key Factors Affecting Consumer Behavior in Thailand Digital Marketing Research Synthesis Literature Review and Data Mining Techniques. Hatyai Academic Journal 19(2).
Rajkumar, R., & Sinha, V. K. (2019). Buying Behavior of Consumer: A Study on the Products of Air Force Canteen. Journal of the Gujarat Research Society, 21(16), 1195-1205.
Ramya, N., & Ali, S. M. (2016). Factors affecting consumer-buying behavior. International journal of applied research, 2(10), 76-80.
Rose, S., Hair, N., & Clark, M. (2011). Online customer experience: A review of the business to consumer online purchase context. International Journal of Management Reviews, 13(1), 24-39.
Synodinos, N. E. (2001). Understanding Japanese consumers: some important underlying factors. Japanese Psychological Research, 43(4), 235-248.
Tarsakoo, P., & Charoensukmongkol, P. (2019). Dimensions of social media marketing capabilities and their contribution to business performance of firms in Thailand. Journal of Asia Business Studies.
Tirunillai, S., & Tellis, G. J. (2017). Does offline TV advertising affect online chatter? Quasi-experimental analysis using synthetic control. Marketing Science, 36(6), 862-878.
Tyagi, A. (2018). A Study on Factors Affecting Consumer Buying Behavior. International Journal of Business & Engineering Research, 11(11), 1-7.
Vijayalakshmi, S., & Mahalakshmi, V. (2013). An impact of consumer buying behavior in decision making process in purchase of electronic home appliances in Chennai (India): an empirical study. Elixir Marketing Management, 59(1), 15267-15273.
Wonglorsaichon, B., Wongwanich, S., & Wiratchai, N. (2014). The influence of students’ school engagement on learning achievement: A structural equation modeling analysis. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 116, 1748-1755.
Wu, Y. L., & Li, E. Y. (2018). Marketing mix, customer value, and customer loyalty in social commerce. Internet Research, 28(1), 74-104.