ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความเสี่ยงของบริษัทผู้รับขนส่งสินค้าทางถนนในประเทศไทย กรณีศึกษา สมาคมผู้ประกอบการขนส่งสินค้าภาคอีสาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์คือ เพื่อศึกษาสภาพและระดับของปัจจัยภายในและภายนอกที่ส่งผลกระทบต่อความเสี่ยง บริบทและสภาพการดำเนินงาน ปัจจัยภัยคุกคามที่ต่อความเสี่ยงที่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินงาน เพื่อจัดลำดับความเสี่ยงและปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อการดำเนินงานพัฒนาทางในการจัดการความเสี่ยงให้เหมาะสมสำหรับผู้รับขนส่งสินค้าทางถนน ในประเทศไทย จำนวน 341 บริษัท โดยเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล ใช้ค่าสถิติเชิงบรรยาย สติติเชิงอนุมานและโมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยเชิงสาเหตุ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาคือบริษัทสมาชิกสมาคมผู้ประกอบการขนส่งสินค้าภาคอีสาน ผลการวิเคราะห์โมเดลการวัดปัจจัยกดดันที่มีน้ำหนักความสำคัญมากที่สุด คือ อำนาจต่อรองของลูกค้า ภัยคุกคามจากคู่แข่งขันหน้าใหม่ ภัยคุกคามจากสินค้าทดแทนหรือการบริการที่ทดแทนกันได้ การแข่งขันระหว่างคู่แข่งขันอุตสาหกรรมเดียวกัน อำนาจต่อรองของซัพพลายเออร์ ตามลำดับ การวัดผลกระทบที่เกิดจากปัจจัยต่าง ๆ ของความเสี่ยง ตัวแปรที่มีน้ำหนักความสำคัญมากที่สุด คือ ผลกระทบภัยคุกคามจากอำนาจต่อรองของลูกค้า ผล กระทบภัยคุกคามจากคู่แข่งขันหน้าใหม่ ผลกระทบการตอบสนองต่อโอกาสของบริษัท ผลกระทบภัยคุกคามจากสินค้าทดแทนหรือการบริการที่ทดแทนกันได้ ผลกระทบอำนาจต่อรองของซัพพลายเออร์ ผลกระทบการแข่งขันระหว่างคู่แข่งขันอุตสาหกรรมเดียวกัน ผลกระทบจุดอ่อนของบริษัท ผลกระทบจุดแข็งของบริษัท ผลกระทบอุปสรรคของบริษัท ตามลำดับ ความสามารถของการจัดการความต่อเนื่องทางธุรกิจกับผลกระทบที่เกิดจากปัจจัยต่าง ๆ ของความเสี่ยง จากผลวิเคราะห์ พบว่า การจัดการความต่อเนื่องทางธุรกิจไม่ได้ไม่อิทธิพลต่อการจัดการผลกระทบที่เกิดจากปัจจัยต่าง ๆ ของความเสี่ยง
Article Details
References
Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford publications.
Chen, Z., Dong, J., & Ren, R. (2017). Urban underground logistics system in China: opportunities or challenges?. Underground Space. 2(3): 195-208.
Đalić, I., Ateljević, J., Stević, Ž., & Terzić, S. (2020). An Integrated swot–fuzzy piprecia model for analysis of competitiveness in order to improve logistics performances. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering. 18(3): 439-451.
Fan, Y., & Stevenson, M. (2018). A review of supply chain risk management: definition, theory, and research agenda. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. 205-230.
Giannakis, M., & Papadopoulos, T. (2016). Supply chain sustainability: A risk management approach. International Journal of Production Economics. 171: 455-470.
Govindan, K., and Chaudhuri, A. (2016). Interrelationships of risks faced by third party logistics service providers: A Dematel based approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 90: 177-195.
Jacobucci, R., Grimm, K. J., & McArdle, J. J. (2016). Regularized structural equation modeling. Structural equation modeling. A multidisciplinary journal. 23(4) : 555-566.
Kasikorn Research Center. (2017). E-commerce support logistics. Retrieved October 1, 2019, from https://www. kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/Documents/E-Commerce_ Logistic.pdf
Keith, T. Z., & Reynolds, M. R. (2018). Using confirmatory factor analysis to aid in understanding the constructs measured by intelligence tests. 853–900.
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
Liu, Y. (2017). SWOT research on domestic third-party logistics providers (3PLPs) in China. In 2017 2nd International Conference on Education, Sports, Arts and Management Engineering (ICESAME 2017). Atlantis Press. 1721-1726.
Mueller, R. O., & Hancock, G. R. (2018). Structural equation modeling. In The reviewer’s guide to quantitative methods in the social sciences. 445-456.
Office of the National Economic and Social Development Council (Thailand). (2017). Thailand Logistics System Development Strategy no 3.
Oláh, J., Sadaf, R., Máté, D., & Popp, J. (2018). The influence of the management success factors of logistics service providers on firms’ competitiveness. Polish Journal of Management Studies. (17): 175 -193.
Ong, J. W., Ismail, H., and Yeap, P. F. (2018). Competitive advantage and firm performance: the moderating effect of industry forces. International Journal of Business Performance Management. 19(4) : 385-407.
Rauch, P., Wolfsmayr, U. J., Borz, S. A., Triplat, M., Krajnc, N., Kolck, M., & Mühlberg, C. (2015). SWOT analysis and strategy development for forest fuel supply chains in South East Europe. Forest Policy and Economics. 61: 87.
Safaei, A. S., Farsad, S., & Paydar, M. M. (2018). Emergency logistics planning under supply risk and demand uncertainty. Operational Research. 1-24.
Soušek, R., Rozová, D., Němec, V., & Šustr, M. (2017). Business continuity management system in the transport. In WMSCI 2017-21st World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: proceedings. International Institute of Informatics and Systematic.
Wang, F., Yang, X., Zhuo, X., & Xiong, M. (2019). Joint logistics and financial services by a 3PL firm: Effects of risk preference and demand volatility. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 130: 312-328.
Wang, M. (2018). Impacts of supply chain uncertainty and risk on the logistics performance. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. 689-704.
Weerapong, P. (2021). Factors affecting the risk of logistics service provider (inland transport service) in Thailand: A Case Study of a Northeastern Transport Association. Journal of Humanities and Social Sciences Thonburi University.
Yao, J. M. (2017). Supply chain resources integration optimization in B2C online shopping. International Journal of Production Research. 55(17): 5079-5094.