A Needs Assessment Study for a Training Curriculum on the Use of Artificial Intelligence (AI) Technology for Producing Instructional Media of Student Teachers

Main Article Content

Kanita Nijarunkul
Alisara Chomchuen
Adisorn Siri
Phichayagorn Wannasakol
Phakhin Nilkan
Supanida Sornruang
Attachai Duangyai
Thanapong Kraithat
Waris Yeesan

Abstract

This survey research aimed to (1) examine the training needs for using artificial intelligence (AI) technology to produce instructional media among student teachers and (2) compare the training needs based on academic year level and subject of study. The study involved 331 student teacher participants. Results revealed that 93.9% of them expressed a need for training. The preferred training schedule was on weekends (71.9%), with 70.4% favoring online formats. Additionally, 48.9% reported being comfortable using iPads/Tablets for training. Regarding content needs, participants reported a high level of demand for fundamental knowledge of AI technology for instructional media production (Mean = 3.53, SD = 1.15). The highest demand was for training in the creation of 3D video-based instructional media (Mean = 4.31, SD = 0.74). When comparing needs across academic years and subject of study, there were no statistically significant differences based on year level. However, there were statistically significant differences based on field of study at the 0.05 level. Specifically, students in science-related fields showed a greater need for short-term training than those in linguistic fields, while students in linguistic-related fields had higher needs than those in education-related fields.

Article Details

How to Cite
Nijarunkul, K. ., Chomchuen, A., Siri, A., Wannasakol, P., Nilkan, P., Sornruang, S., Duangyai, A., Kraithat, T., & Yeesan, W. (2025). A Needs Assessment Study for a Training Curriculum on the Use of Artificial Intelligence (AI) Technology for Producing Instructional Media of Student Teachers. Journal of Buddhist Psychology, 10(5), 823–837. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jbp/article/view/290531
Section
Research Article

References

กระทรวงศึกษาธิการ. (2563). แผนปฏิบัติการดิจิทัลเพื่อการศึกษา กระทรวงศึกษาธิการ พ.ศ. 2563 – 2565. กรุงเทพฯ: สำนักเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ.

จุลลดา จุลเสวก. (2560). แนวทางการพัฒนาการใช้สื่อการเรียนการสอนของครูในโรงเรียนมัธยมศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 17. วารสารวิจัยรำไพพรรณี, 11(1), 90-99.

ธนโชค โลเกศกระวี. (2567). ผู้ประกอบการยุคใหม่กับการนำ AI มาใช้ประโยชน์. Education Platform. สืบค้นเมื่อ 15 เมษายน 2568, จาก https://www.live-platforms.com/th/education/article/330-entrepreneurs-and-the-use-of-ai/

นิเวศน์ ธรรมะ และคณะ. (2566). อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคครัวเรือนในประเทศไทย. Journal of Digital Business and Social Science, 9(1), 1-18.

ปราณี นามวิชัย. (2563). การพัฒนาหลักสูตรฝึกอบรมครูเพื่อเสริมสร้างทักษะชีวิตในการคิดแก้ปัญหาอย่างสรางสรรคในด้านเด็กปฐมวัยของศูนย์พัฒนาเด็กก่อนวัยเรียนชุมชนมัสยิดบ้านสมเด็จ กรุงเทพมหานคร (ดุษฎีนิพนธ์การศึกษาดุษฎีบัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา.

ราณี จีนสุทธิ์, & หทัยภัทร จีนสุทธิ์. (2564). แนวทางการพัฒนาครูวิถีใหม่ฉลาดรู้เท่าทันดิจิทัล. คุรุสภาวิทยาจารย์, 2(2), 16-27.

สุทธิวรรณ ตันติรจนาวงศ์. (2560). ทิศทางการจัดการศึกษาในศตวรรษที่ 21. วารสาร Veridian E-Journal, Silpakorn University, 10(2), 2843-2854.

Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers & Education: Artificial Intelligence,1, 100001.

Järvelä, S., & Renninger, K. A. (2014). Designing for learning: Interest, motivation, and engagement. Cambridge Handbook of the Learning Sciences, 2, 668-685.

Liaw, S. S., Huang, H. M., & Chen, G. D. (2007). Surveying instructor and learner attitudes toward e-learning. Computers & Education, 49(4), 1066-1080.

Margaryan, A., Littlejohn, A., & Vojt, G. (2011). Are digital natives a myth or reality? University students’ use of digital technologies. Computers & Education, 56(2), 429-440.

Martin, F., Budhrani, K., & Wang, C. (2019). Examining faculty perception of their readiness to teach online. Online Learning, 23(3), 97-119.

Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., Bakia, M., & Jones, K. (2013). The effectiveness of online and blended learning: A meta-analysis of empirical literature. Teachers College Record, 115(3), 1-47.

Raja, R., & Nagasubramani, P. C. (2018). Impact of modern technology on education. Journal of Applied and Advanced Research, 3(Suppl 1), S33-S35.

Reeve, J. (2013). How students create motivationally supportive learning environments for themselves: The concept of agentic engagement. Journal of Educational Psychology, 105(3), 579-595.

Selwyn, N. (2007). The use of computer technology in university teaching and learning: A critical perspective. Journal of Computer Assisted Learning, 23(2), 83-94.

Yamane, T. (1973). Statistics and introductory analysis. New York: Harper & Row.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Are the technologies maturing pedagogically. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27.

Zeng, H., Li, L., & Sun, J. (2018). The application of 3D virtual reality technology in industrial design education. International Journal of Design Education, 12(2), 75-85.