ปัจจัยทางเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในงานของผู้ทำบัญชี
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทางเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในงานของผู้ทำบัญชี ประชากรในการวิจัย คือ สำนักงานบัญชีในกลุ่มเครือข่ายมหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม จำนวน 76 แห่ง โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ สถิติเชิงพรรณนา และ การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยทางเทคโนโลยีส่งผลเชิงบวกต่อประสิทธิภาพในงานของผู้ทำบัญชี (Y) ทั้ง 2 ด้าน ตามลำดับ ได้แก่ ด้านซอฟต์แวร์ (X1) ในเรื่องของการจัดทำรายงานที่ควรมีความยืดหยุ่นในการปรับแต่งรูปแบบรายงานตามความต้องการของผู้ใช้ (β = 0.510) และด้านฮาร์ดแวร์ (X2) ที่มีการใช้ระบบประมวลผลที่มีความเร็วสูง รวมถึงการมีหน้าจอแสดงผลที่ละเอียด อุปกรณ์นำเข้าข้อมูลที่ดี และมีความเสถียรในการทำงานของคอมพิวเตอร์สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของผู้ทำบัญชีได้ (β = 0.287) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยมีค่าอำนาจการพยากรณ์ร้อยละ 53.40 ซึ่งสามารถเขียนสมการพยากรณ์ได้ดังต่อไปนี้
(Y) = 1.201 + 0.510 (X1) + 0.287(X2)
1-5 อาจารย์ คณะวิทยาการจัดการ สาขาวิชาบัญชี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม นครปฐม
*Corresponding author E-mail: kingkan@webmail.npru.ac.th
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและข้อคิดเห็นของบทความที่ปรากฏในวารสารฉบับนี้เป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่ถือว่าเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
บุญธรรม พรเจริญ และ สโรชิน แผ้วพลสง. (2566) รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อระบบสารสนเทศทางบัญชีของวิสาหกิจชุมชนในจังหวัดสมุทรสาคร สมุทรสงครามและราชบุรี. วารสารบริหารธุรกิจและนวัตกรรม มทร.พระนคร, 2(1), 34 - 48.
ราชิต ไชยรัตน์. (2563). บทบาทนักบัญชีในโลกอนาคต จากนักบัญชีสู่นักบัญชีนวัตกร. [ออนไลน์] ค้นเมื่อ 9 พฤษภาคม 2568, จาก https://www.tfac.or.th/Article/Detail/126212.
วิไล วีระปรีย จงจิตต์ หลีกภัย และประจิต หาวัตร. (2563). ระบบบัญชี (พิมพ์ครั้งที่ 29). กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
อมรรัตน์ คัมภีริชยา. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการจัดทำบัญชีของผู้ประกอบการธุรกิจ SMEs ธุรกิจซื้อมาขายไปในจังหวัดกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์ปริญญาบัญชีมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบัญชี วิทยาลัยบริหารธุรกิจนวัตกรรมและการบัญชี มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
อมรา ติรศรีวัฒน์. (2561). การบัญชีดิจิทัลและการเตรียมความพร้อมในการเรียนการสอนนักศึกษาในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล. ใน รายงานสืบเนื่องการประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานวิชาการระดับชาติ UTCC Academic Day ครั้งที่ 2 (หน้า 585-601). กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
Alghazali, A., M. & Ageeli, U., M. (2020). The role of ERP information to support decision making process field study on Panda retail company (Mobile inventory management system. International Journal of Interactive Mobile Technology, 14(16), 133-149.
Alruwaili, T.F. & Mgammal, M.H. (2025). The impact of artificial intelligence on accounting practices: an academic perspective. Humanities and Social Sciences Communications, 12:1197
Anderson, T. & Wheeler, T.J. (2024) An FPGA-based hardware accelerator supporting sensitive sequence homology filtering with profile hidden Markov models. BMC Bioinformatics, 25: 247.
Awotomilusi, N., Dagunduro, M. & Osaloni, B. (2022). Adoption of Cloud Computing on the Efficacy of Accounting Practices in Nigeria. International Journal of Economics, Business and Management Research, 6(12), 194-205.
Bakker, N. (2024). The Role of ERP Integration Services in Achieving E-invoicing Compliance in the U.S.. Retrieved March 19, 2025, from https://www.storecove.com/blog/en/erp-integration-services-in-e-invoicing-compliance/
Blount, Y., Abedin, B., Vatanasakdakul, S., & Erfani, S. (2016). Integrating enterprise resource planning (SAP) in the accounting curriculum: a systematic literature review and case study. Accounting Education, 25(2), 185–202.
Edicom. (2025). E-Fapiao (fully digitalized E-Fapiao) in China: full adoption as of December 2024. Retrieved March 1, 2025, from https://edicomgroup.com/blog/china-moves-to-implement-the-electronic-invoice.
Januszewski, A. & Sugajska, N. B., (2023). Digital transformation in accounting firms in Poland. 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 1621-1631.
Liberatore, M. J., & Wagner, W. P. (2021). User performance on laptops vs. tablets: an experiment in the field. Behaviour & Information Technology, 41(13), 2878–2886.
Lu, Y., Fu, Q., Xi, X., & Chen, Z. (2020). Cloud data acquisition and processing model based on blockchain. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 39. 5027–5036
Maranda, W., Poniszewska- Maranda, A., & Szymczynska, M. (2022). Data Processing in Cloud Computing Model on the Example of Salesforce Cloud. Information 2022, 13(2), 85; https://doi.org/10.3390/info13020085
Mujiono, M. N. (2021).The Shifting Role of Accountants in the Era of Digital Disruption. International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research, 2(11), 1259-1274.
Setyaningsih, S.D., Mulyani, S., Akbar, B., & Farida, I. (2021). Quality and efficiency of accounting information systems. Journal of Accounting Information Systems, 40(2), 156-178.
Ucoglu, D. (2020). Current machine learning applications in accounting and auditing. PressAcademia Procedia (PAP), 12, 1-7
Ucoglu, H. (2023). An investigation into the effect of the quality of financial reporting on managerial decision-making. Journal of Accounting, Finance and Economics, 13(1), 1–17.