Entrepreneurship Modern Agricultural Using Precision Agriculture Technology to Manage Soil, Water, and Plants in Agricultural Areas of Farmers in Land Reform Areas.
Main Article Content
Abstract
This article aims to develop modern farmer entrepreneurs, use information technology in precision agriculture to help farmers in planting crops and managing agriculture in the future and to increase the potential for managing soil, water and plants in farmers' agricultural areas. in the land reform area Because Thai agriculture has changed in many aspects, farmers must adapt to keep up and be consistent with the present. and for livelihood. Including career stability And such changes are caused by the environment. There are various limitations that create obstacles in engaging in agricultural work. The use of technology and information in precision agriculture therefore plays an important role in helping to support and encourage farmers to have guidelines for using technology and to have knowledge in modern agriculture developed in the digital age where agricultural technology has progressed. However, with such limitations, the use of precision agricultural information technology is necessary to apply and adapt the methods of agriculture. so that Thai agriculture and farmers can live It can use technology with modern agricultural forms to promote cultivation as something that can be done easily, cost-effectively, and reduces the limitations in the aforementioned areas, including the stability of Thai farmers' careers in the future.
Article history: Received 21 September 2024
Revised 1 July 2025
Accepted 3 July 2025
SIMILARITY INDEX = 6.73 %
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The views and opinions of the article appearing in this journal are those of the author. It is not considered a view and responsibility of the editorial staff.
References
กนิษฐา อินธิชิต ณิชนันทน์ ห่วงทิม และ อาทิตยา พิมพรัตน์. (2564). การพัฒนาแอปพลิเคชันรายงานผลการตรวจสอบดินสำหรับเกษตรกรในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. ใน รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน ครั้งที่ 3, 90–102.
กรมชลประทาน. (2561). เอกสารการประชุมวิชาการด้านการจัดการน้ำอย่างยั่งยืนเพื่อการเกษตร. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
กรมพัฒนาที่ดิน. (2561). คู่มือการจัดการดิน. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.ldd.go.th
กรมพัฒนาที่ดิน. (2564). แอปพลิเคชัน LDD Soil Guide. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.ldd.go.th
กรมส่งเสริมการเกษตร. (2566). กรมส่งเสริมการเกษตรขับเคลื่อนเกษตรแปลงใหญ่สู่ Smart Farm. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://saraburi.doae.go.th/kasettakorn/wp-Smart-Farmer-2566.pdf
กรวิทย์ ตันศรี. (ม.ป.ป.). การวิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจในภาคอุตสาหกรรมเกษตร.[ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 10 กุมภาพันธ์ 2567 จาก http://www.example.com/report_agri
กฤษนัยน์ เจริญจิตร กาญจนา หริ่มเพ็ง สัมปตี สงวนพวก และ ปรีชา บุญขาว. (2563). การประยุกต์ข้อมูลดาวเทียมและหุ่นยนต์อากาศยานขนาดเล็กเพื่อพัฒนาระบบติดตามพื้นที่นาข้าวเกษตรอินทรีย์. วารสารการจัดการพื้นที่การเกษตร, 15(1), 67–80.
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. (2560). ยุทธศาสตร์การเกษตรและสหกรณ์ 20 ปี (พ.ศ. 2560–2579). [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.moac.go.th
กลุ่มติดตามและประเมินผล. (2563). รายงานผลการติดตามและประเมินผลการปฏิรูปที่ดิน. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานการปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรม.
โชติพงษ์ กาญจนประโชติ. (2561). การพัฒนาระบบจ่ายน้ำทางการเกษตรแบบแม่นยำอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยี IoT sensor. วารสารวิทยาศาสตร์เกษตร, 46(3), 187–198.
ดุสิต อธินุวัฒน์. (ม.ป.ป.). การใช้เทคโนโลยีในการพยากรณ์โรคในนาข้าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต. วารสารเทคโนโลยีการเกษตร, 8(2), 133–146.
ทองอุไร ภู่วัฒนะ. (2561). การพัฒนาเทคโนโลยีไอโอทีในการควบคุมระบบน้ำหยดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตส้มโอทับทิมสยามในเขตพื้นที่ลุ่มน้ำปากพนัง. นครศรีธรรมราช: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย.
ธงชัย พุ่มพวง. (2561). ระบบจ่ายน้ำทางการเกษตรด้วย IoT sensor สำหรับเกษตรกรยุคใหม่. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 10(2), 75–89.
พิทูร ชมสุข จิราภรณ์ พินนาพิเชษฐ และ เพชลักษณ์ บุญญาคุณากร. (2565). การพัฒนาเกษตรกรในยุคดิจิทัล: โอกาสและความท้าทาย. วารสารเศรษฐศาสตร์เกษตร, 19(1), 56–68.
พิเศษ เสนาวงษ์. (2563). การพัฒนาฐานข้อมูลภูมิสารสนเทศสำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจในภาคการเกษตร. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, 25(2), 121–132.
ภูวดล โดยดี และ สุภาพร แหวะสอน. (2558). การประยุกต์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการจัดการพื้นที่การเกษตรในจังหวัดสกลนคร. วารสารการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ, 7(3), 98–110.
มหาวิทยาลัยแม่โจ้. (2561). ประสิทธิภาพของระบบการให้น้ำอัตโนมัติสำหรับพืชในพื้นที่แห้งแล้ง. ใน รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการเกษตรแม่โจ้ ประจำปี 2561 (หน้า 12-20). เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยแม่โจ้.
รัตนา ลักขณาวรกุล ภาณุมาศ ลาดปาละ อลงกต แก้วรุ่งโรจน์ ปราโมทย์ ชิตทรงสวัสดิ์ และ กฤติกา แก้วพลูศรี. (2555). การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ: ผลกระทบและแนวทางการปรับตัวในภาคการเกษตร. วารสารวิทยาศาสตร์เกษตร, 46(2), 109–116.
วีรนุช วิจิตริ นิโรจน์ สินณรงค์ เกศสุดา สิทธิสนตักุล และ กฤตวิทย์ อัจฉริยะพาณิชกุล. (2562). ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงด้านประชากรและการเมืองต่อการออมของครัวเรือนไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์การพัฒนา, 16(2), 1-24.
ศูนย์เทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลภาครัฐ. (ม.ป.ป.). แนวทางการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในภาคการเกษตร. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก. https://www.digitalthailand.in.th
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.). (2561). หนังสือเรียนรายวิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี (การออกแบบและเทคโนโลยี) ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1. กรุงเทพเทพมหานคร: โรงพิมพ์ สกสค. ลาดพร้าว.
สำนักงานการปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรม. (ม.ป.ป.). การพัฒนาการใช้ที่ดินในเขตปฏิรูปที่ดินเพื่อการเกษตรที่ยั่งยืน. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.alro.go.th
สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ. (2561). การสำรวจ ติดตาม และการคาดการณ์สถานการณ์ศัตรูพืช. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ (วช.).
สำนักงานพัฒนาวิจัยการเกษตร องค์การมหาชน (สวก). (ม.ป.ป.). การใช้เทคโนโลยีเกษตรแม่นยำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในภาคการเกษตร. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.arda.or.th
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.). (2564). การใช้นวัตกรรมในการจัดการทรัพยากรการเกษตรอย่างยั่งยืน. ใน รายงานการประชุมวิชาการประจำปี สวทช. ครั้งที่ 16 (NSTDA Annual Conference: NAC2021), 112–124.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (ม.ป.ป.). ข้อมูลเศรษฐกิจการเกษตรด้านพืช. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 3 กุมภาพันธ์ 2567 จาก http://www.oae.go.th/view/1/29883/
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2561). เทคโนโลยีการเกษตรแม่นยำเพื่อการจัดการทรัพยากรน้ำในภาคการเกษตร. วารสารการเกษตรสมัยใหม่, 12(1), 44–56.
สิทธิโชค พรรค์พิทักษ์ กาญจนา ดงสงคราม ศศิธร อ่อนเหลา กฤตภาส ยุทธอาจ และ อุดมศักดิ์ พิมพ์พาศรี. (2564). การพัฒนาระบบควบคุมการให้น้ำอัตโนมัติผ่านเซ็นเซอร์ไร้สายเพื่อเพิ่มผลผลิตอ้อยคั้นน้ำ. วารสารวิชาการการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, 7(2), 19-30.
สุวภัทร สกุลอารีย์มิตร เสาวนุช ถาวรพฤกษ์ และ ณัฐพล จิตมาตย์. (2564). การสร้างแบบจำลองการปลูกพืชและการประเมินผลิตภาพของดิน. วารสารวิจัยการเกษตร, 21(3), 210–225.
โสมรัศมิ์ จันทรัตน์ วิษณุ อรรถวานิช และ บุญธิดา เสงี่ยมเนตร. (2561). การวิเคราะห์โครงสร้างธุรกิจ SMEs ในประเทศไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์การพัฒนา, 15(2), 1-28.
อุไรวรรณ ไอสุวรรณ์ วิไลวรรณ สิริโรจนพุฒิ และ จีระศักดิ์ ชอบแต่ง. (2564). ผลของการใช้ปุ๋ยตามคำแนะนำของแอปพลิเคชัน All-rice1 ต่อการเจริญเติบโตองค์ประกอบผลผลิต ผลตอบแทนและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของพื้นที่ปลูกข้าวในจังหวัดเพชรบุรี. วารสารแก่นเกษตร, 49(2), 284–293.
Amiri-Zarandi, M., Hazrati Fard, M., Yousefinaghani, S., & Kaviani, M. (2022). Application of IoT and AI in smart farming: A review. Journal of Smart Agriculture, 5(1), 45–60.
DeLay, N. D., Thompson, N. M., & Mintert, J. R. (2020). Precision agriculture: Advancing farming practices through technological innovations. Journal of Agricultural Innovation, 12(3), 123–134.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2021). The State of Food and Agriculture 2021: Making agrifood systems more resilient to shocks and stressors. Rome: FAO.
Zhang, Q., & Wang, H. (2020). Leaf Disease Detection Based on a Deep Learning Model. Sensors, 20(22), 6598.
Zhao, Y., & Wang, W. (2020). The impact of digital finance on household consumption: Evidence from China. Journal of Family and Economic Issues, 41(2), 263-277.