An Attitude System Analysis of Messages about Tax on Twitter
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research paper studied the interpersonal metafunction of the language that appears in the messages about tax posted by Thai people on Twitter. The objective of this research was to analyze the system of attitude manifested in the messages about tax on Twitter. The sample consisted of 1,447 tweets about tax between 2019 and 2020. The system of attitude analysis of Martin and Rose (2003, 2007) and Martin and White (2005) was applied in the data analysis of this research. The results showed that “Judgement” occurred at the highest rate, with 704 utterances (42%) mostly criticism of the capacity of the public officials. The second highest frequency was “Affect”, with 532 utterances (32%) mostly unhappiness of the message authors. The lowest frequency was “Appreciation”, with 441 utterances (26%) mostly negative reaction to the government. In addition, the results of the research revealed that there were two main ideas about tax: 1) taxation and government or public officials and 2) taxation and citizen.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
จิตติมา ลิ้มกระยารส. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเสียภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาของผู้มีเงินได้. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต], จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ชนิตา ลิสิริกุล. (2560). ระบบวิเคราะห์ความคิดเห็นต่อธุรกิจด้วยการทำเหมืองข้อมูลบนทวิตเตอร์.
[ปัญหาพิเศษปริญญามหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
ชามีมี่ ประเสริฐดํา. (2562). การออกและแบบพัฒนาวิธีวิเคราะห์ข้อมูลทวิตเตอร์เพื่อศึกษาพฤติกรรมการตลาดทางการเมืองและกลุ่มผู้บริโภคผ่านการเลือกตั้งในประเทศไทยปี พ.ศ. 2562.
[วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต], จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ฐิติรัตน์ รักเหล่า. (2559). การประเมินค่าตนเองและผู้อื่น: การมีส่วนร่วมในการรักษาของผู้ย้ายถิ่นที่ติดเชื้อเอชไอวีและบุคลากรทางด้านสุขภาพ. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร, 11(พิเศษ), 44-61.
ไทยพับลิก้า. (2559). เปิดฐานผู้เสียภาษีเงินได้บุุคคลธรรมดาล่าสุดปี’57 คนไทย 66 ล้านคน ยื่นภาษี 10
ล้านคน มีแค่มนุษย์เงินเดือน 4 ล้านคนจ่าย เก็บได้ 3 แสนล้านบาท. https://thaipublica.org/
/01/personal-income-tax-structure-29/
ธร ปีติดล. (2560). เปลี่ยนแปลงอนาคตประเทศไทยด้วยการปฏิรูปภาษี. https://www.the101.world/tax-reform-proposal/
ประกาศคณะกรรมการนโยบายการเงินการคลังของรัฐ เรื่อง กำหนดกรอบในการบริหารหนี้สาธารณะ
(ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2564. (2564, 28 กันยายน). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 138 ตอนที่ 232 ง. หน้า 1.
ปะการัง ชื่นจิตร. (2557). วัฒนธรรมในระบบภาษีของไทย. [วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต],
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปิ่นอนงค์ จำปาเงิน. (2557). การแสดงความหมายของการใช้ถ้อยคำในการให้คำแนะนำเรื่องความรักในรายการวิทยุ “คลับฟรายเดย์”. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
พิจิตรา อินคาคร. (2551). มูลเหตุของการไม่เสียภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา: กรณีศึกษาผู้เสียภาษีที่อยู่ใน
เขตท้องที่ความรับผิดชอบของสํานักงานสรรพากรพื้นที่กรุงเทพมหานคร 10. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยรามคําแหง.
มณทิรา ลือสระน้อย. (2556). ปัจจัยที่มีผลต่อการไม่ยื่นแบบแสดงรายการภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาของ
ผู้มีหน้าที่ยื่นแบบแสดงรายการภาษีในอําเภอเมืองศรีสะเกษ จังหวัดศรีสะเกษ. [การศึกษาค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
มาริญญา นวลสะอาด. (2561). ปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสินค้าจับต้องไม่ได้ทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์. [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พ.ศ.2560. (2560, 6 เมษายน). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 134 ตอนที่ 40 ก. หน้า 1-90.
วรัญญา ประพันธ์ และอิศเรศ ดลเพ็ญ. (2563). การแสดงความหมายของการใช้ถ้อยคำเขียนคำฟ้องและคำให้การในคดีทางการแพทย์. วารสารมนุษย์กับสังคม คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 6(1), 27-42.
วิชชกานต์ เมธาวิริยะกุล และเพ็ญนภา คล้ายสิงห์โต. (อยู่ระหว่างการตีพิมพ์). การวิเคราะห์ระบบใจความหลักของข้อความเกี่ยวกับภาษีบนทวิตเตอร์. วารสารมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร.
สมรักษ์ มุกดา. (2553). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา กรณีศึกษาจังหวัดภูเก็ต. [ภาคนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต], มหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต.
สํานักงานเศรษฐกิจการคลัง. (2563). ผลการจัดเก็บรายได้รัฐบาล. http://www.fpo.go.th/main/Statistic-Database.aspx
อธิภัทร มุทิตาเจริญ. (2561). มองย้อน ‘ภาษีไทย’ จากข่าวฟ่าน ปิงปิง. https://www.chula.ac.th/ cuinside/13686/
Abdulmajeed, M. & El-Ibiary, R. (2020). Analyzing the communicative strategies of Egyptian political influencers: Content and discourse analyses of Twitter accounts. Communication & Society, 33(2), 295-311.
Altoaimy, L. (2018). Driving change on Twitter: A corpus-assisted discourse analysis of the Twitter debates on the Saudi Ban on women driving. Social Sciences, 7(5), 1-14.
Arunsirot, S. (2012). The use of appraisal theory to analyze Thai newspaper commentaries. MANUSYA: Journal of Humanities Regular, 15(1), 70-89.
Badklang, C. & Srinon, U. (2018a). Analysis of attitudinal resources in an EFL university classroom talk in the deep south of Thailand: An appraisal perspective. The New English Teacher, 12(2), 106-128.
Badklang, C., & Srinon, U. (2018b). The construal of attitudinal resources in the discourse of the song titled “Returning happiness to the people” by Gen. Prayuth Chan-ocha:
An appraisal analysis. The Journal of Humanities, 10(1), 251-257.
Bräutigam, D. A. (2008). Introduction: Taxation and state-building in developing countries.
In Bräutigam, D. A., Fjeldstad, O. H. and Moore, M. (Eds.), Taxation and state-building in developing countries: Capacity and consent (pp. 1-33): Cambridge University Press.
Cherian, R., Le, G., Whall, J., Gomez, S. & Sarkar, U. (2020). Content shared on social media for national cancer survivors day 2018. PLoS ONE, 15(1), 1-16.
Chung, T. T., Bui, L. T. & Crosthwaite, P. (2022). Evaluative stance in Vietnamese and English writing by the same authors: A corpus-informed appraisal study. Research in Corpus Linguistics, 10(1), 1-30.
Dai, X., & Zhou, J. (2019). Analysis of criminal court discourse on Steven Avery case from
the perspective of appraisal theory. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 329, 1917-1922.
Hood, S. (2019). Appraisal. In Thompson, G., Bowcher, W. L., Fontaine, L. and Schönthal, D. (Eds.), The Cambridge handbook of systemic functional linguistics (pp. 382-409): Cambridge University Press.
Hui, M. (2020). People in Thailand distrustful of Twitter are flocking to a crypto social network instead. https://qz.com/1860804/thai-users-ditch-twitter-for-crypto-social-network-minds/
Hutchinson, L. (2017). Writing to have no face: The orientation of anonymity in Twitter.
In Walls, D. M. and Vie, S. (Eds.), Social writing/social media: Publics, presentations, and pedagogies (pp. 179-207). University Press of Colorado.
Khaisingto, P. (2021). A transitivity analysis of the experience of depression as expressed on Thai Twitter. Journal of Liberal Arts, Prince of Songkla University, 13(1),188-215.
Kheovichai, B. (2014). Evaluative language in online product advertising discourse. Veridian
E-Journal, 7(5), 1-13.
Kheovichai, B. (2017). A corpus-based analysis of be + being + adjective in English from
the appraisal framework perspective. Silpakorn University Journal of Social Sciences, Humanities, and Arts, 17(2), 97-132.
Martin, J. R., & Rose, D. (2003). Working with discourse: Meaning beyond the clause. Continuum.
Martin, J. R., & Rose, D. (2007). Working with discourse: Meaning beyond the clause (2nd ed). Continuum.
Martin, J. R., & White, P. R. R. (2005). The language of evaluation: Appraisal in English.
Palgrave Macmillan.
Masroor, F., Khan, Q. N., Aib, I. & Ali, Z. (2019). Polarization and ideological weaving in Twitter discourse of politicians. Social Media + Society, 5(4), 1-14.
Navarro, C. & Coromina, Ò. (2020). Discussion and mediation of social outrage on Twitter:
The reaction to the judicial sentence of La Manada. Communication & Society, 33(1), 93-106.
OECD. (2019a). Public comments on the discussion draft on what is driving tax morale? https://www.oecd.org/tax/tax-global/compilation-public-comments-what-is-driving-tax-morale.pdf
OECD. (2019b). Tax morale: What drives people and businesses to pay tax? https://www.oecd-ilibrary.org/sites/f3d8ea10-en/index.html?itemId=/content/publication/f3d8ea10-en
Oteíza, T. (2017). The appraisal framework and discourse analysis. In Bartlett, T. and O’Grady, G. (Eds.), The Routledge handbook of systemic functional linguistics (pp. 457-472). Routledge.
Pasaribu, T. A. (2020). Appraisal framework in analyzing learners’ attitudinal resources on performing of mice and men. Indonesian Journal of EFL and Linguistics, 5(1), 161-173.
Pasaribu, T. A., & Dewi, N. (2021). Indonesian EFL students’ voices on online learning during COVID-19 through appraisal analysis. LEARN Journal: Language Education and Acquisition Research Network, 14(1), 399-426.
Peddinti, S. T., Ross, K. W. & Cappos, J. (2017). User anonymity on Twitter. IEEE Security & Privacy, 15(3), 84-87.
Pinckney, H. P., Mowatt, R. A., Outley, C., Brown, A., Floyd, M. F. & Black, K. L. (2018).
Black spaces/white spaces: Black lives, leisure, and life politics. Leisure Sciences, 40(4), 267-287.
Shakes, P. & Cashin, A. (2020). An analysis of Twitter discourse regarding identifying language for people on the autism spectrum. Issues in Mental Health Nursing, 41(3), 221-228.
Songsukrujiroad, S., Chaiyasuk, T. & Praphan, P. (2015). Appraisal analysis: Thailand in the view of Phnom Penh Post on the Preah Vihear issue. Thammasat Review, 18(2), 96-115.
Taw, L. W., Libert, A. R. & Paramasivam, S. (2022). Building virtual rapport with emotion expressions: Hotel responses to positive online reviews. LEARN Journal: Language Education and Acquisition Research Network, 15(2), 80-103.
Thompson, G. (2008). Appraising glances: Evaluating Martin's model of APPRAISAL. Word, 59(2), 169-187.
van Dijk, T. A. (1998) Ideology: A multidisciplinary approach. Sage.
Yaqub, U., Chun, S. A., Atluri, V. & Vaidya, J. (2017). Analysis of political discourse on Twitter in the context of the 2016 US presidential elections. Government Information Quarterly, 34(4), 613-626.
Zappavigna, M. (2011). Ambient affiliation: A linguistic perspective on Twitter. New Media & Society, 13(5), 788-806.