Evolution and Trends of Fraudulent Practices in Public Sector Recruitment Examination in Thailand
Main Article Content
Abstract
This research aimed to: 1) examine the development of patterns of corruption in the recruitment and selection examinations for public-sector personnel in Thailand; and 2) examine the trends in such corruption patterns. The study employed documentary research based on news reports from 11 reputable online news agencies. Data were analyzed using content analysis and comparative analysis.
The findings revealed that corruption in public-sector personnel selection examinations in Thailand is a multidimensional problem involving multiple levels and evolving patterns of misconduct. The development of corruption patterns can be classified into four levels: (1) individual-level corruption, (2) network-based corruption, (3) organizational and procedural corruption, and (4) corruption involving digital systems. These patterns do not necessarily occur in a fixed sequence but may overlap and become interconnected throughout the recruitment and selection process. Regarding future trends, the findings indicate that technology and artificial intelligence (AI) are likely to be increasingly utilized in corrupt practices related to public-sector personnel selection examinations. Corruption is also expected to expand beyond the examination room to encompass data and digital systems, with a growing number of actors potentially becoming involved throughout the entire recruitment and selection cycle.
Article Details
References
กรุงเทพธุรกิจ. (2569, 5 สิงหาคม). ‘ปกรณ์’ ปิดจ็อบ ‘โกงสอบท้องถิ่น’ ชงนายกฯ เช็กบิลบิ๊กเอี่ยว บกพร่องอื้อ. https://www.bangkokbiznews.com/politics/1246006
ข่าวสด. (2569, 25 มิถุนายน). ‘เดชอิศม์’ โว ‘โกงสอบท้องถิ่น’ รู้มานาน 4–5 ปีแล้ว แต่รื้อนโยบายไม่ทัน.
https://www.khaosod.co.th/around-thailand/news_10298317
เดลินิวส์. (2569, 26 มิถุนายน). แฉแก๊งโกงสอบท้องถิ่นจ่ายเงินเกือบหมื่นคน โยงบิ๊กข้าราชการอื้อ-เงินสะพัด 4 พันล้าน. https://www.dailynews.co.th/news/5977890/
ไทยพีบีเอส. (2568, 31 พฤษภาคม). จ้างเฉียดล้าน โกงสอบราชการ: ธรรมศาสตร์แฉใช้กล้องซ่อน–หูฟังจิ๋ว. https://www.thaipbs.or.th/news/content/352726
ไทยพีบีเอส. (2569, 22 มิถุนายน). เปิดขบวนการทุจริตสอบข้าราชการท้องถิ่น สาวหาต้นตอและผู้เกี่ยวข้อง. Thai PBS.
ไทยพีบีเอส. (2569, 23 มิถุนายน). บุกค้นบ้านพักนนทบุรี โยงทุจริตสอบท้องถิ่น พบสำเนากระดาษคำตอบ. Thai PBS.
ไทยพีบีเอส. (2569, 23 มิถุนายน). เปิดกลโกงสอบข้าราชการท้องถิ่น: เทคนิคแก้คำตอบและคะแนน. Thai PBS.
ไทยพีบีเอส. (2569, 24 มิถุนายน). “เปิดกลโกง” สอบ ขรก.ท้องถิ่น แท็กติกแก้คำตอบ-ลูกค้าคะแนนต่ำ. https://www.thaipbs.or.th/news/content/507429
ไทยรัฐ. (2569, 26 มิถุนายน). เปิดขบวนการโกงข้อสอบท้องถิ่น เจอหลักฐานแก้คำตอบผิดเป็นถูกจ่ายสูงสุด 9 แสน. https://www.thairath.co.th/news/crime/2942190
ไทยโพสต์. (2569, 27 กรกฎาคม). กองปราบออกหมายเรียก ‘อธิบดี สถ.-ผอ.สำนักทดสอบฯ มศว’ ปมโกงสอบท้องถิ่น. https://www.thaipost.net/hi-light/1039693/
ประชาชาติธุรกิจ. (2569, 24 กรกฎาคม). ปกรณ์เผยตรวจสอบโกงสอบท้องถิ่น จบแล้ว มีภาครัฐ-เอกชนเอี่ยวนับ 100 ชีวิต. https://www.prachachat.net/politics/news-2042791
พีพีทีวี HD36. (2569, 9 กรกฎาคม). กมธ.ป.ป.ช.เรียกประชุมชี้แจงปมทุจริตสอบ สถ. ด้าน กสถ. เบี้ยวนัด. https://www.pptvhd36.com/video/news/222217
มติชน. (2569, 10 สิงหาคม). 7 ผู้ต้องหาคดีโกงสอบ ปฏิเสธยกแก๊ง เปิดแผลใหม่ ซัดทอดบุคคลอื่นเพิ่มเร่งสรุปสำนวนชง ป.ป.ช. https://www.matichon.co.th/local/news_5841308
สำนักข่าวอิศรา. (2569, 2 สิงหาคม). เปิดบันทึกการประชุม-ปากคำ (จบ) ‘ผอ.เรืองเดช-โกงสอบท้องถิ่น: ฝัง ‘digital signature’ ป้องกันการแก้ไข.
https://www.isranews.org/article/investigative/investigate-procure/148226-isranews-461.html
สำนักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตแห่งชาติ. (2560, 24 กุมภาพันธ์). คณะกรรมการ ป.ป.ช. ชี้มูลความผิดผู้เกี่ยวข้องกับการทุจริตสอบแข่งขันเพื่อบรรจุเป็นพนักงานส่วนตำบลในพื้นที่จังหวัดมหาสารคาม รวม 18 ราย.
อมรินทร์ทีวี. (2569, 6 สิงหาคม). อดีตอธิบดี สถ. ดอดพบ พงส. รับทราบข้อกล่าวหา คดีโกงสอบท้องถิ่น. https://www.amarintv.com/news/social/553946
ภาษาอังกฤษ
Akçapınar, G. (2025). Detecting AI-assisted cheating in online exams through behavior analytics. In Proceedings of the 22nd International Conference on Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age (CELDA 2025). IADIS Press. https://arxiv.org/abs/2510.18881
Charron, N., Dahlström, C., Fazekas, M., & Lapuente, V. (2017). Careers, connections, and corruption risks: Investigating the impact of bureaucratic meritocracy on public procurement processes. The Journal of Politics, 79(1), 89–104. https://doi.org/10.1086/687209
Cressey, D. R. (1953). Other people's money: A study in the social psychology of embezzlement. Free Press.
Dahlström, M. F. (2012). The persuasive influence of narrative causality: Psychological mechanism, strength in overcoming resistance, and persistence over time. Media Psychology, 15(3), 303–326. https://doi.org/10.1080/15213269.2012.702604
Eisenhardt, K. M. (1989). Agency theory: An assessment and review. Academy of Management Review, 14(1), 57–74. https://doi.org/10.5465/amr.1989.4279003
Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Can the corporation survive? (Working Paper No. PPS 76-4). Center for Research in Government Policy and Business, University of Rochester.
Meyer-Sahling, J.-H., Mikkelsen, K. S., & Schuster, C. (2018). Civil service management and corruption: What we know and what we don't. Public Administration, 96(2), 276–285. https://doi.org/10.1111/padm.12404
OECD. (2018). OECD economic outlook, volume 2018 issue 1. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eco_outlook-v2018-1-en
OECD. (2020). OECD economic surveys: Thailand 2020. OECD Publishing.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2020). Public employment and management 2021: The future of the public service. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/938f0d65-en
Persson, A., Rothstein, B., & Teorell, J. (2013). Why anticorruption reforms fail: Systemic corruption as a collective action problem. Governance, 26(3), 449-471. https://doi.org/10.1111/j.14680491.2012.01604.x
Ram, S., & Qian, C. (2024). A study on the vulnerability of test questions against ChatGPT-based cheating (arXiv:2402.14881). arXiv. https://arxiv.org/abs/2402.14881
Tiong, L. C. O., & Lee, H. J. (2021). E-cheating prevention measures: Detection of cheating at online examinations using deep learning approach—A case study. arXiv. https://arxiv.org/abs/2101.09841