การประเมินความพึงพอใจของผู้ส่งผลงาน และประสิทธิภาพของเว็บไซต์มหกรรมคุณภาพมหาวิทยาลัยมหิดล
คำสำคัญ:
ความพึงพอใจ, มหกรรมคุณภาพ, ระบบจัดส่งผลผลงาน, เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์บทคัดย่อ
การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้ส่งผลงานร่วมกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์มหกรรมคุณภาพมหาวิทยาลัยมหิดลประจำปี 2563 โดยเป็นการศึกษาเชิงวิเคราะห์แบบตัดขวาง ประชากรเป็นผู้ส่งผลงานเข้าร่วมมหกรรมคุณภาพมหาวิทยาลัยมหิดล ประจำปี 2563 กลุ่มตัวอย่างจำนวน 200 คน ใช้แบบสอบถามที่ผู้วิจัยได้พัฒนาขึ้นเองโดยมี 3 ส่วน คือ ส่วนข้อมูลทั่วไป ส่วนความพึงพอใจในการจัดส่งผลงาน และส่วนข้อเสนอแนะอื่น ๆ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบ T-test และ ANOVA ร่วมกับข้อมูลทุติยภูมิด้วยเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์โดย Google Analytics, Google Lighthouse และ Google PageSpeed Insights ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นเพศหญิง (ร้อยละ 82.42) อายุ 24 – 39 ปี (ร้อยละ 59.89) อายุงานมากกว่า 10 ปี (ร้อยละ 61.54) เป็นบุคลากรสายสนับสนุน (ร้อยละ 59.34) และส่งผลงานเป็นครั้งแรก (ร้อยละ 58.79) มีความพึงพอใจในการจัดส่งผลงานมากที่สุด (= 4.43, S.D. = 0.74) โดยคะแนนความพึงพอใจเฉลี่ยสูงสุดคือด้านการใช้งานแบบฟอร์มนำเสนอผลงาน = 4.48, S.D. = 0.68) ด้านระบบจัดส่งผลงาน (= 4.47, S.D. = 0.75) ด้านการบริการของเจ้าหน้าที่ (= 4.44, S.D. = 0.75) ด้านการประชาสัมพันธ์กิจกรรม (= 4.39, S.D. = 0.71) และด้านการใช้งานเว็บไซต์ (= 4.37, S.D. = 0.80 ตามลำดับ ปัจจัยด้านเพศ (p = 0.025) และประเภทบุคลากร (p = 0.001) มีผลต่อความพึงพอใจโดยรวมในการจัดส่งผลงานอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติ (p < 0.05) ประสิทธิภาพเว็บไซต์ตามมาตรฐานเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้ (Core Web Vitals) ด้านระยะเวลาการรอการทำงานโดยรวม (Total Blocking Time, TBT) อยู่ในระดับดี ด้านความเร็วในการโหลดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ที่สุด (Largest Contentful Paint, LCP) และความเสถียรของการจัดวางเค้าโครงเว็บไซต์ (Cumulative Layout Shift, CLS) อยู่ในระดับควรปรับปรุง
References
André de Waal. Where to buy What Makes a High Performance Organization. United Kingdom: Bell and Bain; 2012.
Bano M, Zowghi D, da Rimini F. User satisfaction and system success: An empirical exploration of user involvement in software development. Empirical Software Engineering 2017;22:2339–72.
Bournaris T, Manos B, Moulogianni C, Kiomourtzi F, Tandini M. Measuring Users Satisfaction of an e-Government Portal. Procedia Technology 2013;8:371-7.
Fang X, Jia Tina D. Examining differences and similarities between graduate and undergraduate students' user satisfaction with digital libraries. The Journal of Academic Librarianship 2019;45(6):102072.
Joy M, Krishnan R. High performance work systems-Implications for perceived organizational support of employees in information technologys sector. International Journal for Science, Technology and Management 2016;5:603-9.
ราชบัณฑิตยสภา. พจนานุกรม ฉบับราชบัณฑิตยสถาน พ.ศ. 2554: ประสิทธิภาพ[อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อวันที่ 10 พฤษภาคม 2564]. เข้าถึงได้จาก https://dictionary.orst.go.th/
ศิริวรรณ เสรีรัตน์และคณะ. พฤติกรรมองค์กร. กรุงเทพฯ : ธีระฟิร์มและไซเท็กซ์; 2541.
Involving Users in Evaluating Web Accessibility [Internet]. Massachusetts: W3C Web Accessibility Initiative (WAI); 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.w3.org/WAI/test-evaluate/involving-users/
Usage statistics of traffic analysis tools for websites [Internet]. Maria Enzersdorf: Q-Success Web-based Services; 2021 [cited 2021 Feb 5]. Available from: https://w3techs. com/technologies/overview/traffic_analysis
Google Lighthouse: Monitor Site Performance, SEO, Accessibility [Internet]. Michigan: Confluence Distribution; 2018 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.practicalecommerce.com/google-lighthouse-monitor-site-performance-seo-accessibility
Tools for Web Developers [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://developers.google.com/web/tools/lighthouse
Core Web Vitals [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://web.dev/vitals/
Total Blocking Time (TBT) [Internet]. California: Google Developers; 2019 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://web.dev/lighthouse-total-blocking-time/
What is First Input Delay (FID), And How To Optimize It? [Internet]. Wrocław: onely.com; 2019 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://www.onely.com/blog/what-is-first-input-delay/
Google Search Central [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://developers.google.com/search/docs/guides/page-experience?hl=th
Bounce Rate Benchmarks: What’s a Good Bounce Rate, Anyway? [Internet]. Tallinn: CXL; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://cxl.com/guides/bounce-rate/benchmarks/
Lighthouse performance scoring [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://web.dev/performance-scoring/
Make your web pages fast on all devices [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://developers.google.com/speed/docs/insights/v5/about?hl=th-TH&utm_source=PSI&utm_medium=incoming-link&utm_campaign=PSI
อมรรักษ์ สวนชูผล.ความคิดเห็นและความพึงพอใจของบุคลากรที่มีต่อการพัฒนาการบริหารจัดการของวิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ 2559;10(3):217-26.
พาขวัญ ชูอำไพ และชลิตา ศรีนวล. การวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบบัญชีสามมิติ ในสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. วารสารวิทยาการจัดการ 2560;4(2):143-73.
ณัฐฐา ถิรโสภี และชัยวัฒน์ อุตตมากร. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้เทคโนโลยีเว็บพอร์ทัลของการเรียนการสอนในระบบเปิด Thai MOOC. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร 2562;39(5):96-116.
Pillai R, Upadhyaya P, Viswanath A, Ramaprasad B, Mukesh HV, Yogesh P. End-user satisfaction of technology-enabled assessment in higher education: A coping theory perspective. Education and Information Technologies 2021;26: 3677–98.
มหาวิทยาลัยมหิดล. การประเมินผลการปฏิบัติงาน [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อวันที่ 7 มีนาคม 2563]. เข้าถึงได้จาก https://mahidol.ac.th/th/performance/
จรัสศรี ดิษฐสอน. ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของบุคลากรในการใช้บริการงานพัสดุคณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์ 2562;5(3):148-62.
ปรางค์ชิต แสงเสวตร. ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้งานเว็บไซต์อินทราเน็ต กฟผ. [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2560.
Average Time on Page [Internet]. Ontario: Klipfolio Inc.; 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.klipfolio.com/metrics/marketingaverage-time-on-page#:~:text=What%20is %20a%20good%20 Average,across%20industries%20is%2062%20seconds.
What Is Time on Page and Why Is It Important? [Internet]. California: Automattic Inc; 2018 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https:// jetpack.com/2018/10/03/time-on-page/
Google [Internet]. California: Google Inc.; 2020 [cited 2020 Jun 3]. Available from: https://www.google.com/search?q=MQF2020&rlz=1C1CHZL_thTH760TH760&oq=MQF2020&aqs=chrome..69i57j69i60j69i65l2j69i61.638j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8
Dickinger A, Stangl B. Website performance and behavioral consequences: A formative measurement approach. Journal of Business Research 2013;66:771-7.
Evaluating Web Accessibility Overview [Internet]. Massachusetts: W3C Web Accessibility Initiative (WAI); 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.w3.org/WAI/test-evaluate/
Bartuskova A, Krejcar O. Loading Speed of Modern Websites and Reliability of Online Speed Test Services. Computational Collective Intelligence. Lecture Notes in Computer Science 2015;9330.
Selcuk Cebi. Determining importance degrees of website design parameters based on interactions and types of websites. Decision Support Systems 2013;54(2):1030-43.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
บท
License
บทความทุกบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารการพัฒนางานประจำสู่งานวิจัย (JPR2R) ถือว่าเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการพัฒนางานประจำสู่งานวิจัย คณะสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
