Evaluation of participant satisfaction and website efficiency of the Mahidol Quality Fair


  • Piyanat Promsarn Division of Quality Development, Office of the President, Mahidol University
  • Suphatsa Thieng-r-rome Division of Quality Development, Office of the President, Mahidol University
  • Supaporn Timsamran Division of Quality Development, Office of the President, Mahidol University


Satisfaction, Mahidol Quality Fair, Submission system, Web analytic tool


This research studied the satisfaction of applicants and the efficiency of the Mahidol Quality Fair 2020. This researcher applied cross-sectional analytic approach in this study. The sample group comprised 200 applicants submitting their work in the quality conference of Mahidol Quality Fair 2020. The researcher developed questionnaires composed of three parts, namely, general information, satisfaction in work submission process, and suggestions. The statistical methods applied in this research were percentage, mean, standard deviation, T-test, and One-way ANOVA. The researcher also used the secondary data from web analytic tools, namely, Google Analytics, Google Lighthouse, and Google PageSpeed Insights. The finding revealed that the majority of the sample group was female (82.42%), aged between 24-39 years (50.39%), having more than 10 years of tenure (64.54%), working in supporting section (59.34%), submitting the work for the first time (58.79%). The sample group was satisfied with work submission process at a very high level (= 4.43, S.D. = 0.74). The use of work presentation form gained the highest average score of satisfaction ( = 4.48, S.D. = 0.68), followed by the work submission system (= 4.47, S.D. = 0.75), the service performed by the officers (= 4.44, S.D. = 0.75), the public relations (= 4.39, S.D. = 0.71), and the use of website (= 4.37, S.D. = 0.80), respectively. Satisfaction towards the submission system was found to be very high in every aspect. Gender (p = 0.025) and type of personnel (p = 0.001) have significant effects on the overall degree of satisfaction towards the submission system (p < 0.05). The satisfaction with efficiency of the website based on users’ experience (Core Web Vitals), Total blocking time (TBT) was at a good level. The satisfaction with information loading speed of largest contentful paint (LCP), and cumulative layout shifts (CLS) was at a level suggesting that these aspects should be improved.


André de Waal. Where to buy What Makes a High Performance Organization. United Kingdom: Bell and Bain; 2012.

Bano M, Zowghi D, da Rimini F. User satisfaction and system success: An empirical exploration of user involvement in software development. Empirical Software Engineering 2017;22:2339–72.

Bournaris T, Manos B, Moulogianni C, Kiomourtzi F, Tandini M. Measuring Users Satisfaction of an e-Government Portal. Procedia Technology 2013;8:371-7.

Fang X, Jia Tina D. Examining differences and similarities between graduate and undergraduate students' user satisfaction with digital libraries. The Journal of Academic Librarianship 2019;45(6):102072.

Joy M, Krishnan R. High performance work systems-Implications for perceived organizational support of employees in information technologys sector. International Journal for Science, Technology and Management 2016;5:603-9.

ราชบัณฑิตยสภา. พจนานุกรม ฉบับราชบัณฑิตยสถาน พ.ศ. 2554: ประสิทธิภาพ[อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อวันที่ 10 พฤษภาคม 2564]. เข้าถึงได้จาก https://dictionary.orst.go.th/

ศิริวรรณ เสรีรัตน์และคณะ. พฤติกรรมองค์กร. กรุงเทพฯ : ธีระฟิร์มและไซเท็กซ์; 2541.

Involving Users in Evaluating Web Accessibility [Internet]. Massachusetts: W3C Web Accessibility Initiative (WAI); 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.w3.org/WAI/test-evaluate/involving-users/

Usage statistics of traffic analysis tools for websites [Internet]. Maria Enzersdorf: Q-Success Web-based Services; 2021 [cited 2021 Feb 5]. Available from: https://w3techs. com/technologies/overview/traffic_analysis

Google Lighthouse: Monitor Site Performance, SEO, Accessibility [Internet]. Michigan: Confluence Distribution; 2018 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.practicalecommerce.com/google-lighthouse-monitor-site-performance-seo-accessibility

Tools for Web Developers [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://developers.google.com/web/tools/lighthouse

Core Web Vitals [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://web.dev/vitals/

Total Blocking Time (TBT) [Internet]. California: Google Developers; 2019 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://web.dev/lighthouse-total-blocking-time/

What is First Input Delay (FID), And How To Optimize It? [Internet]. Wrocław: onely.com; 2019 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://www.onely.com/blog/what-is-first-input-delay/

Google Search Central [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://developers.google.com/search/docs/guides/page-experience?hl=th

Bounce Rate Benchmarks: What’s a Good Bounce Rate, Anyway? [Internet]. Tallinn: CXL; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://cxl.com/guides/bounce-rate/benchmarks/

Lighthouse performance scoring [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://web.dev/performance-scoring/

Make your web pages fast on all devices [Internet]. California: Google Developers; 2020 [cited 2020 Jul 30]. Available from: https://developers.google.com/speed/docs/insights/v5/about?hl=th-TH&utm_source=PSI&utm_medium=incoming-link&utm_campaign=PSI

อมรรักษ์ สวนชูผล.ความคิดเห็นและความพึงพอใจของบุคลากรที่มีต่อการพัฒนาการบริหารจัดการของวิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ 2559;10(3):217-26.

พาขวัญ ชูอำไพ และชลิตา ศรีนวล. การวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบบัญชีสามมิติ ในสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. วารสารวิทยาการจัดการ 2560;4(2):143-73.

ณัฐฐา ถิรโสภี และชัยวัฒน์ อุตตมากร. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้เทคโนโลยีเว็บพอร์ทัลของการเรียนการสอนในระบบเปิด Thai MOOC. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร 2562;39(5):96-116.

Pillai R, Upadhyaya P, Viswanath A, Ramaprasad B, Mukesh HV, Yogesh P. End-user satisfaction of technology-enabled assessment in higher education: A coping theory perspective. Education and Information Technologies 2021;26: 3677–98.

มหาวิทยาลัยมหิดล. การประเมินผลการปฏิบัติงาน [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อวันที่ 7 มีนาคม 2563]. เข้าถึงได้จาก https://mahidol.ac.th/th/performance/

จรัสศรี ดิษฐสอน. ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของบุคลากรในการใช้บริการงานพัสดุคณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์ 2562;5(3):148-62.

ปรางค์ชิต แสงเสวตร. ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้งานเว็บไซต์อินทราเน็ต กฟผ. [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2560.

Average Time on Page [Internet]. Ontario: Klipfolio Inc.; 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.klipfolio.com/metrics/marketingaverage-time-on-page#:~:text=What%20is %20a%20good%20 Average,across%20industries%20is%2062%20seconds.

What Is Time on Page and Why Is It Important? [Internet]. California: Automattic Inc; 2018 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https:// jetpack.com/2018/10/03/time-on-page/

Google [Internet]. California: Google Inc.; 2020 [cited 2020 Jun 3]. Available from: https://www.google.com/search?q=MQF2020&rlz=1C1CHZL_thTH760TH760&oq=MQF2020&aqs=chrome..69i57j69i60j69i65l2j69i61.638j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Dickinger A, Stangl B. Website performance and behavioral consequences: A formative measurement approach. Journal of Business Research 2013;66:771-7.

Evaluating Web Accessibility Overview [Internet]. Massachusetts: W3C Web Accessibility Initiative (WAI); 2020 [cited 2021 Jan 3]. Available from: https://www.w3.org/WAI/test-evaluate/

Bartuskova A, Krejcar O. Loading Speed of Modern Websites and Reliability of Online Speed Test Services. Computational Collective Intelligence. Lecture Notes in Computer Science 2015;9330.

Selcuk Cebi. Determining importance degrees of website design parameters based on interactions and types of websites. Decision Support Systems 2013;54(2):1030-43.